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ディープラーニングG検定 第4章
−1
■教師あり学習
与えられたデータを元にパターン（出力）に
なるかを識別予測する
入力と出力のデータがセットになる
・過去の売上から将来の売上予測
・画像から識別
■回帰問題
連続値を予測する問題（売上予測）
■分類問題
離散値を予測する問題（画像から画像予測）
■教師なし学習
出力がない
教師＝「出力データ」
・ECサイトの売上から顧客層があるか
・入力データの各項目の関係性
ディープラーニングG検定 第3章
−1人工知能分野の問題
■トイプロブレム
本質を損なわず問題を簡略化したもの
正確に問題を記述することができる
複数の研究者のアルゴリズム性能比較ができる
■フレーム問題
・1969年ジョンマッカーシーと
パトリックヘイズが提唱
・「今しようとしていることに関係のあることがら
だけを選び出すことが実は非常に難しい」
■ダニエルデネットの
洞窟・爆弾・バッテリーのスタディ
■チューリングテスト
ディープラーニングG検定 第2章
−1探索・推論
■迷路（探索木）＝場合分け
■幅優先探索🔛深さ優先探索
前者：最短距離でゴールに辿り着く解（メモリ不足）
後者：メモリをあまり要らない
運次第で時間がかかる
■ハノイの塔の解法
■プランニング＝ロボットの行動計画
前提条件⇄行動⇄結果
＝STRIPS(Stanford. Research Institute Problem Solver)
■SHRDLU
1968
ディープラーニングG検定 第1章
−1人工知能とは
1956年 米国ダートマス会議 ジョンマッカーシー
推論、認識、判断する知的処理能力
■京都大学長尾真
「人間の頭脳活動を極限までシュミレートするシステム」
■東京大学松尾豊
「人工的に作られた人間のような知能、その技術」
■有名書籍「エージェントアプローチ人工知能」
周囲の状況によって行動を変えるエージェント
■制御工学レベル1
全ての振る舞いがあらかじめ決められている
第10章 ホイッスル②『計測2回目』
■数値結果
・経過日数 110日（開始日2023年1月3日）
・投稿数 22本（目安週一投稿）
・全体ビュー430件
・スキ 103件
・フォロワー32名
・収益0円（有料投稿を開始していないため）
週1の更新しかしていないにも関わらず
好レスいただけること感謝です。
まだ各章2周目程度のため
本質はまだまだ非公開
来月にはTwitter連動
chat GTPには書けない
個別体験のテキ
第8章 ヤスリ②『ヤスリが必要になったとき』
字の如く自分磨きの話
コロナをきっかけに
自分を見つめ直した人は
私の周りでも多くいる
私が気付かされたのは
コロナに入った直後2020年12月
最も仲のよい大学時代の同級生の電話だった
「ねぇ、最近何してるの？
意識高い十徳におススメしたセミナーが
あるんだけど、どう？」
最初は多くを語らず
3回目の講和でマルチ商法と気づいた
深い知人が闇堕ちしたことに
ショックを受けたが
それでも、2回目