【レクチャー: 人工知能の概要 】脳科学と人工知能: シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。
https://www.udemy.com/course/brain-ai/?referralCode=D13138CC13BE948C2C14
本コースは、脳科学と人工知能をボーダーレスに学ぶ講座です。
脳科学と人工知能の接点を学び、「知能」に対する、本質的な理解を進めましょう
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3D 点群 (Point Clouds) と DeepLearning

本書ではPointNet[2016]などを中心に、点群の処理へのDeepLearningを導入についての基本的な内容をご紹介します。点群についてはKinectなどの3Dセンサーの普及によって、関連の3Dなどの技術が大きな盛り上がりを見せています。 

 本書をベースラインの理解に役立てていただけたら大変嬉しく思います!!

↓購入者は下記のpdfファイルが見れるようになっています。

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TensorFlow解説、tf.data を使って NumPy データをロードする

tf.data を使って NumPy データをロードする https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/numpy
上記のTensorFlowチュートリアルを読んでいてつまづいたところのメモです。

.npzって何だ?

.npzとは、ndarray(numpy配列)を保存したバイナリーファイル。

他はこれまでのチュートリアルで既出の事項ばかりだっ

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㊙️7つの習慣(7つの習慣とは)【第2回】

実施日:8月9日 9:00〜12:00
共同学習:Miko(巫女巫女)
学習内容:7つの習慣とは

学習に先立ち、先週学んだ「原則」について
少し話し合ってみました

これを、原則に入れて良いのかどうか
ただ、原則とは議論の余地もない
正しい事と考えれば
今週、面白い発見をしました

今週、世界の大富豪という切り口で
お金持知ランキングを調べていたら
ある事を、思いついてのです

↓2020世界の

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PyTorchのモデルをiOSで利用する - LibTorchをiOSプロジェクトに組み込む手順

PyTorchで作成した.ptモデルをiOSで直接(Core MLモデルに変換せずに)使う方法。

MetalやNeural Engineに最適化されることが期待されるので基本的にはCore MLに変換してから使ったほうが良いのだが、

・PyTorchモデルをCore ML Toolsで変換するにはいったんONNXフォーマットに変換するといった煩雑さがある(※coremltools 4.0から直

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PyTorch Mobile for iOSがforwardでクラッシュする場合の対処法(Unity)

PyTorchの.ptモデルをLibTorchを使用してiOSで直接使用する場合に、プロジェクトAでは問題なく動作するが、同じ実装をプロジェクトBに組み込むとmodule.hのforwardのところでクラッシュする、という問題に悩まされた。

問題のプロジェクトBはUnityから生成したもの。あれこれ試行錯誤してみたがイマイチ効かない。

たとえば公式ページに

The last step is

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【レクチャー: スカラー、ベクトル、行列、テンソル 】 AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

「AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」、コースの概要です。

https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?referralCode=7CDBECD3720E59152B12

「AIのための数学講座」は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。
この講座では線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解
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TensorFlow解説、tf.data を使って CSV をロードする

tf.data を使って CSV をロードする https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv
上記のTensorFlowチュートリアルを読んでつまづいたところのメモです。

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)とは?

np.set_printoptions(precision=3,

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GPT-3とは

GPT-3とは

GPT-3(Generative Pretrained Transformer)はOpenAIが開発している1750億個のパラメータを使用した『文章生成言語モデル』です。
(*言語モデルとは入力されたテキストを元にその続きを予測するモデル)
GPT-3は一部の方が現在利用できる状態で制限されていますが、1つ前のバージョンであるGPT-2はオープンソースで公開されていますので試して

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スキありがとうございます!!😆
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