我妻幸長

Yukinaga Azuma: SAI-Lab株式会社代表取締役。理学博士(物理学)。Udemyで数万人に人工知能を教えています。自由研究室 AIRS-Lab主宰。著書に「はじめてのディープラーニング1&2」「あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」など。

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Yukinaga Azuma: SAI-Lab株式会社代表取締役。理学博士(物理学)。Udemyで数万人に人工知能を教えています。自由研究室 AIRS-Lab主宰。著書に「はじめてのディープラーニング1&2」「あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」など。

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    • Udemyコースの一部無料公開

      我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。

    • メルマガ「News! AIRS-Lab」バックナンバー

      我妻幸長が配信する無料のメルマガ「News! AIRS-Lab」のバックナンバーです。 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などの AIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 なお、Udemy受講生に配信されるメールと内容が重複しますのでご注意ください。

    • 「自由研究室 AIRS-Lab」の動画

      【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ コミュニティ内で動画を先行公開しています。 一般公開はその2週間後です。

    • Live!人工知能

      毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)に関する無料のライブ講義です。https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

    • 「自由研究室 AIRS-Lab」活動報告

      • 23本

      コミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」の活動報告です。 https://www.airs-lab.jp/

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    【プロモーション動画】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

    「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した、Graph Convolutional Networks(GCN)について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks(GAT)について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

      • 【News! AIRS-Lab #044】今週のAIトピック「2億のタンパク質を解明するAI」、ライブ講義の休講8/8など

        今回は、明日8/8(月)のライブ講義が休講であること、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【ライブ講義の休講】 明日8/8(月)、21時からの講義はお休みになりますのでご注意ください。 次のライブ講義については、Twitterで近いうちにお知らせします。 【今週のAIトピック: 「2億のタンパク質を解明するAI」など】 DeepMind社のAlphaFoldは、

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          【Section2: GNNの基礎】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

          「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した、Graph Convolutional Networks(GCN)について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks(GAT)について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

          • 新コース「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」の公開と割引について

            本日、Udemyで新コースをリリースしました。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -「グラフ」を扱う「深層学習」- これに伴い、本日から8/10の18:00まで、公開記念割引(最低価格)をこのコースおよび関連コースに適用します。 以下が割引クーポンです。 割引クーポン : https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?couponCode=6BBCCB21768752C83CBF

            • 【News! AIRS-Lab #044】今週のAIトピック「2億のタンパク質を解明するAI」、ライブ講義の休講8/8など

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                【Section2: GNNの基礎】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

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                • Udemyコースの一部無料公開

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                  我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。

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                  我妻幸長が配信する無料のメルマガ「News! AIRS-Lab」のバックナンバーです。 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などの AIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 なお、Udemy受講生に配信されるメールと内容が重複しますのでご注意ください。

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                • Live!人工知能

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                  毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)に関する無料のライブ講義です。https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

                • 「自由研究室 AIRS-Lab」活動報告

                  • 23本

                  コミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」の活動報告です。 https://www.airs-lab.jp/

                • 「自由研究室 AIRS-Lab」のコラム

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                  【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ コミュニティ内でコラムを先行公開しています。 一般公開はその2週間後です。

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                  我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。

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                    【Section5: Graph Attention Networks】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

                    「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した、Graph Convolutional Networks(GCN)について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks(GAT)について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

                    • 8月の割引クーポン(Udemyコース)

                      2022年8/1から8/31まで有効な割引クーポンを、以下の2つのUdemyコースに対して発行します。 AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分割引クーポン: https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?couponCode=F5D300A666AF16396AF4 人工知能(AI)向けの数学を学ぶコースです。 線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学

                      • 【News! AIRS-Lab #043】今週のAIトピック「群れを制御するAI」、明日8/1(月)のライブ講義など

                        今回は、明日8/1(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【Graph Attention Networks】 明日8/1(月)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」 Section5最終回が始まります。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Ge

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                          【Section4: Graph Convolutional Networks】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう! -Udemyコースを一部無料公開-

                          「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した、Graph Convolutional Networks(GCN)について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks(GAT)について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

                          • 夏休みのUdemyコース割引(最低価格): 「AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】」など

                            本日から7/29の10:00まで、夏休みの割引(最低価格)を以下のUdemyコースに適用します。 AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】 AIによる「物体検出」を学ぼう!【PyTorch+Colab】 AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 【Streamlit+Colab】人工知能Webアプリを手軽に公開しよう! BERTによる自然言語処理を学ぼう! 【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう! NumPy+matplotlib実

                            • 【News! AIRS-Lab #042】今週のAIトピック「赤ん坊のように学ぶAI」、7/18(月)のライブ講義など

                              今回は、明日7/18(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【シンプルなGNN】 明日7/18(月)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」 Section4が始まります。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 Section4

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                                【Section3: シンプルなGNN】グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

                                「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した、Graph Convolutional Networks(GCN)について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks(GAT)について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

                                • 【News! AIRS-Lab #041】今週のAIトピック「AIによる学術論文の執筆」、7/11(月)のライブ講義など

                                  今回は、明日7/11(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【GNNの基礎】 明日7/11(月)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」 Section3が始まります。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 Section3 【

                                  • 7月のUdemyコース割引(最低価格): 「AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】」など

                                    相変わらず暑い日が続いていますが、涼しい家でAIを勉強するのも一つの夏の過ごし方としてアリではないでしょうか。 皆さんの学習を応援するために、本日から7/13の12:00まで、複数のUdemyコースに割引(最低価格)を適用します。 AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransformerの応用まで- 「AIによる画像分類を学ぼう!」は、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などをベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。

                                    • 【News! AIRS-Lab #040】今週のAIトピック「AIが人種差別?」、7/6(水)のライブ講義など

                                      新たな著書「PyTorchで作る!深層学習モデル・AI アプリ開発入門」が9/5に書店に並びます。 Udemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」がベースですが、コースの書籍化はこれで4冊目です。 今回は、7/6(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【GNNの基礎】 7/6(水)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワー

                                      • 7月の割引クーポン(Udemyコース)

                                        暑さが続きますね🌴 2022年7/1から7/31まで有効な割引クーポンを、以下の2つのUdemyコースに発行します。 自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発自然言語処理を学び、チャットボットの開発につなげる講座です。 RNNやLSTMを学び、テキストや対話文の生成ができるようになりましょう。 本コースに必要なPythonと数学を習得した上で、単語をベクトル化するword2vec、時系列データを扱うRNNなどを学んでいきます。 そして、Seq2

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                                        • 【News! AIRS-Lab #039】今週のAIトピック「AI特許技術者は違法?」、明日6/20(月)のライブ講義など

                                          お陰様で、Udemyの受講生数がユニークで9万人を超えました。 今回は、明日6/27(月)のライブ講義、今週のAIトピック、Udemyコースの一部無料公開などについてお知らせします。 この配信のバックナンバーは、noteの方で公開しています。 【GNNの基礎】 明日6/20(月)の21時から、ライブ講義「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】」 Section2が始まります。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を学