G検定のカンペ作りました!
こんにちは!
今回はG検定のカンペを作成したのでそれを共有します!
G検定とは
この記事に興味を持ってくれた方はG検定を受験しようとしている人だと思うので必要ないかもしれませんが、G検定がどんな試験なのかを簡単に説明します。
G検定は簡単に言うとディープラーニングの知識が問われる試験です。
120分の試験時間で200問近くを解く必要があります。
試験中にネットや書籍で調べることができますが、この問題数なので全て調べてたら時間が全く足りません。
ですのでもちろんしっかり勉強しておく必要があります。
ただ調べることができるので100%の準備をしておかなくてもいいと言うことです。
効率的に問題を解くためにカンペがあると便利なのでそれを共有しようと思います!
作成したカンペ
カンペを作るにあたって意識したことは、どれだけ欲しい情報が簡単に検索できるかどうかです。
試験中にこれなんだっけという問題に出会ったときに調べるのに時間がかかりすぎでは意味がありません。
なので検索性を上げることを意識しました。
色々語るより見せた方が早いと思うので中身を少しだけ公開します。
例えば以下はニューラルネットワークで検索した結果です。これだとニューラルネットワークが何かわからないですよね。
そこでこのカンペでは【】の中に知りたいワードを入れて検索することでその内容が出てくるようにしています。
これだけで試験中の検索時間はかなり省略されます。
注意事項として当たり前ですがこれだけで試験に合格できるわけではありません。しっかり勉強してから臨んでください!
また、LeNet、VGGNet, BERT…など様々なモデルやアルゴリズムが出てきますが、ポイントのみをまとめています。
試験で聞かれるポイントは押さえているつもりですが、これらを完全に理解するには書籍やネットで調べる必要があります。
この続きでカンペの公開をします!カンペは随時更新します。
シラバスが変更になった時や、ここも載せた方がいいかなと思った時は更新するのでかなりお得だと思います。
ただ自分でカンペを作るのも勉強になると思うのでチャレンジするのもいいかもしれません。
ここまで読んで気になってくれた方はぜひこの続きもお願いします!
カンペ公開!
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