ドイのnote
40代の思うところをつらつらと駄文にしてお届け
500文字程度の日々思いついた事をまとめていくネタ帳的なnoteです。 思いつきを書くのでまとまりがなかったり、雑だったり、オチがなかったりしますが、ササっと思うままに書いていきます。
何度かの転職体験をもとに、これから転職を考えている方向けにヒントになればと書いていきます。 基本的に無料記事ですので安心して読まれてください。 サポートいただけると幸いです。
もう当たり前になりつつ「AIの活用」について、僕自身ももっと詳しくレベルアップするために情報の整理と実例を交えたAI活用を共有します。
自分の読書をすすめるためと、初見の気持ちをわすれないために書き留めます
「40才までにやっておいて良かった事」っていうフレーズを（まだ）Twitter（だった頃）で見掛けて 40歳までにという壁に対して自分ができた事、できなかった事を振り返りたいと思います。 40歳までにやっておいて良かった事◇結婚と子育てのスタート 『家庭を持つ』と早めに決断する事で、あれこれ考える必要がなくなりました。 サラリーマンしながら婚活とか僕には難しい。 婚活のために何かするとかしんどい。 それなら妻のために、子供のために自己研鑽する方がいいなと。 大人の恋愛は難
周りでたくさんの人がプログラミングを習ったりDXって言葉に興味を持ってくださったりしてくれています。 僕も一緒に勉強できて嬉しい。 仕事で使ってます？ そのスキル、そのプログラミング。 いつか副業で活かすなんて思っていませんか？ たくさんの人が習っているのに弊社内では 「みんなが」それを使って活躍を、とはなっていない気がしました。 せいぜい、自分の「作業改善」くらいでしょうか。 難しいと思うんですよ。 「上司さん！わいな、プログラミングならったから今日からプログラムつく
年末までに欲しいものを探したい 家電批評 2024年9月号 https://amzn.to/3XSs4cE 【タダ読み #kindle #PrimeReading 】 #読書のすすめ #Kindleタダ読みを紹介
明るい人になれ！という本じゃないのが特徴 なぜか人生がうまくいく「明るい人」の科学 Kindle版 https://amzn.to/3ZtFNrT 【タダ読み #kindle #PrimeReading 】 #読書のすすめ #Kindleタダ読みを紹介
上手く言語化できない自信があるんですが、 きっと同じ内容で悩んでいる人もいるかもしれないと思って。 この悩みを持ったあなたはきっとチャンスが転がっているんで希望をもって欲しい。 ヒトには向き不向きというものがあります。 自分で決めたいところですが会社内では他人が評価の一部として決めつけることもしばしば。 僕は新人のころからちょいときつめのプロジェクトに放り（屠り？）込まれることがあり、 お客様への対応やそのキツイ案件を乗り切った（実はそうでもない）というレッテルを貼ら
人は損をしたくないものです。 何か新しい事を始めたいという人から、 『何から始めたらいいのか？』 という質問を受けることがあります。 (´・ω・`)知らんがな とは言えないのでわかるものは教えてみる。 ここで分かれる というか、ほとんどの人がこんな事を言う 『けど大変なんだろう』 『そんな時間はないかな』 『難しそう』 『危ないんだろう？』 『儲からないって聞いた』 うっさいわボケぇ ʕ•ᴥ•ʔ そうなんです。 やる人って聞く前にやり始めてるんですよね。
自分が『勉強』するのにはe-Learningは良いのですが、 『教育』手段としてe-Learningだけというのはなんだか寂しい その結果、出来る人は転職するのでは？ という仮説のお話。 自己研鑽は有償無償に関わらず自らが手を挙げてやるものだ と思うのですが、 『教育』や『育成』をする側としてはおそらくは上記のやる気のある人ばかりがターゲットではない。 その上で、 『平等』とか『公平』とか言われる。 やらない人の方がこれらのクレーム付けているようにも感じる。 本音で
僕は迷わずMacBook Proを買います 9/9（日本では9/10 2時ごろ） Appleイベント2024がありましたね。 iPhone16やAirPodsが発表されました。 先日中古だけどApple Watch8に買い換えました。4からの買い換えなのでそれでもワクテカしております。 手元の資産から考えても今はあたらしく買える物がないので、 貧乏人らしく『お金があったら何を買うか』って妄想してみます。 現在の手持ちのデバイスが、 MacBook Pro M1MAX（
Analytics Vidhyaが作成したAIのマップ 「人工知能（AI）の世界」を表すこの図を簡単に解説します。 Artificial Intelligence（人工知能）: 最も外側の大きな円は人工知能全体示す。 知能を持ったシステムやアルゴリズム。 ここには 「強化学習（Reinforcement Learning）」 「AI倫理（AI Ethics）」 ロボット工学などが含まれる。 Machine Learning（機械学習）: 人工知能の一部としての機械学
ドラゴンクエスト4のお話。 ドラクエの天空シリーズは4,5,6になるんですが この天空シリーズは全て『不幸』な感じがあります。 ゲームプレイ中に1番の不幸を感じるのは 誰しもDQ5だと言うでしょう。 僕もそう思う。 だけど、5も6も、ラストには割とハッピーエンドで終わるんです。 DQ4はそれがない。 そう、DQ4は解釈によっては、 『マスタードラゴンに利用されて終わった』 ともとれるラストなのです。 全ての元凶はマスタードラゴンです。 マジで勇者に土下座して詫び
今が『頑張りどころ』なのだと思います。 5秒に1回くらいの頻度で、 全てを投げ出して、もう何もしたくない と思ったりする。 （ひどい状態ww） 脳の奥がズキズキします。 脳の前方にモヤがかかった感覚。 ラーメン食べたい（食べた） 眠たい そしてそれを許さない自分が同時に存在する。 それが中途半端な自分を生み、 人生が変わりづらい理由を作る。 休む時は休む やりたいことはやる やらなきゃ行けないこともやる メリハリがほしい。 頑張ってるふりをするな 頑張った
Kindle人気書籍 【タダ読み #kindle #PrimeReading 】 眠れなくなるほど面白い 図解 心理学の話 https://amzn.to/4dTwupx #読書のすすめ #Kindleタダ読みを紹介
そう簡単ではないけれど、執着ってずっとついてまわるよね 【タダ読み #kindle #PrimeReading 】 「もう傷つきたくない」あなたが執着を手放して「幸せ」になる本 https://amzn.to/3XBHEsb #読書のすすめ #Kindleタダ読みを紹介
40過ぎてからは立場上、 会議や調整や折衝や報告が増えた。 気持ちが萎えそうなものもあるし、 中には自分ならうまくやらるだろうから任せて欲しいと言うものもある（少ないけど） 周りも忙しいし、 部下たちも忙しいから、 いざというときは召喚されるし、 自分から出張っていってコントロールする事もある。 先日、TPSというみんなが知ってるアレのセミナーを受けた。 『7つのムダ』という話があって、 我々の言うムダとは、 と言うことを指します。 そして、7つのムダとは、 青と
X（Twitter）のポストで見かけたんですが、 ってお言葉。 ほんとその通りなんだろうなぁ。 ①簡単に見える ②簡単にやっているように見える ③誰にでもできるように見える ってことはしばしばあって、 ①の簡単に見えるのは、見てる僕らがそもそもやっている事が分かってないとかそもそも『見えていない』って未熟な状態 ②の簡単にやっているように見える とは、相手のやり方が上手いのであってそのままそのレベルでできるわけではないわけで、 レベル差による勘違い そして、そのや
そういえば良くGoogle先生って言ってましたよね。 検索エンジンは先生なんですよね。 こちらが知らないことを教えてくれる（検索） chatGPTなどと大規模言語モデルは 『クイズ王』 僕らは出題者だから答えを知っていなければならない。 生成AIを使っていて、 「ほしい回答を得られない」 という場合があります。 ほんの少し前まではそれを「ハルシネーション」(AIのウソ)という言い方をしてたのに最近は見なくなりました。 「ハルシネーション」そのものもかなり改善されてきまし
