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Intel、AI性能を前世代に比べて3倍向上させたx86系プロセッサLunar Lakeを発表
2024年第3四半期に向けて、Intelは次世代プロセッサ「Lunar Lake」を発表しました。このプロセッサは、世界中の20以上のオリジナル機器メーカー（OEM）による80を超える新しいノートパソコンデザインに搭載され、AI性能を大幅に向上させる予定です。Lunar Lakeは、AIを活用した新しいユーザー体験を提供する「Copilot+」の更新も受ける予定です。
Lunar Lakeは、従
量子暗号で保護された国際VPN(イタリア-ドイツ間)の初テストに成功 - Telecom Italia Sparkle と Arqit Quantum Inc.
Telecom Italia Sparkle と Arqit Quantum Inc.は、イタリアとドイツ間でArqitの対称鍵合意プラットフォームを使用した初のIPsecトンネルの概念実証（PoC）に成功したことを発表しました。このテストは、サイバーセキュリティを専門とするTIMグループのTelsy社の支援を受けて行われました。
このPoCは、Sparkleの最新ネットワークインフラにArqi
動物の脳から発想を得た低エネルギー高速稼働の自律型AIドローンを開発 オランダ デルフト工科大学
オランダのデルフト工科大学（TU Delft）の研究チームは、動物の脳の働きにインスパイアされた新しいAI技術を搭載した自律飛行ドローンを開発しました。このドローンは、従来のGPU（グラフィックス処理装置）を使用する深層ニューラルネットワークよりも、はるかに低エネルギーで高速な処理を実現しています。この技術の詳細は、2024年5月15日に発表されたScience Robotics誌に掲載されました
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Ampere Computing、256コア ArmベースCPU「AmpereOne®」を発表、既存の最も高性能なCPUを40%上回る性能を提供
Ampere Computingは、2024年5月16日に新たな256コアArmベースの「AmpereOne®」CPUを発表しました。この新CPUは、現行の市場で最も高性能なCPUを40%上回る性能を提供します。加えて、同社はQualcomm Technologiesとの共同開発を進め、クラウドとAI向けのインフラをさらに強化します。
Ampere Computingの新しい256コア「Ampe
日本のAI基盤強化にNVIDIAが貢献！740億円超の助成金で生成型AIインフラ構築へ
経済産業省は、人工知能（AI）の経済的可能性を引き出すため、AIのインフラ強化に乗り出します。今回、日本政府はNVIDIAと協業し、最新の「生成型AI」と呼ばれる技術を活用したインフラの構築を目指します。
生成型AIとは、大量のデータを学習して、画像や音声、テキストなどのコンテンツを新しく生成したり、加工したりすることができるAIです。この技術は、様々な産業分野で応用が期待されており、日本政府は
ボストンで量子インターネットの実現に向け実証デモ ハーバード大学
ハーバード大学の物理学者チームが、ボストン周辺の既存の通信ファイバーを使用し、世界最長の量子メモリーノード間のファイバー距離を実証しました。この画期的な研究は、量子インターネットの実現に向けた重要な一歩となります。
この研究は、ハーバード大学の物理学教授ミハイル・ルーキン氏が率いるチームにより、「Nature」誌に発表されました。チームは、ケンブリッジ、サマービル、ウォータータウン、ボストンを経
Google、次世代のオープンモデル「Gemma 2」などGemini ファミリー モデル全体に一連のアップデートを発表
Googleは、AIモデル「Gemini」シリーズに画期的なアップデートを導入しました。新しいモデル「Gemini 1.5 Flash」は、スピードと効率性を追求し、より軽量かつ迅速な処理を実現しています。また、AIアシスタントのビジョンを具現化する「Project Astra」も進行中です。
昨年12月に公開された初のネイティブマルチモーダルモデル「Gemini 1.0」は、Ultra、Pro
OpenAIが革新的なAI「GPT-4o」を発表、テキスト、音声、画像をリアルタイムで処理、より自然な人間とコンピュータの対話を実現
OpenAIは、新しい旗艦モデル「GPT-4o」を発表しました。このモデルは、テキスト、音声、画像をリアルタイムで処理できるという画期的な能力を持ち、より自然な人間とコンピュータの対話を実現します。
GPT-4o（「o」は「omni」から命名）は、テキスト、音声、画像のいずれか、またはこれらを組み合わせた入力を受け取り、同様に多様な形式で出力を生成できます。例えば、音声入力に対して232ミリ秒か
2015年以降に米国で製造された車の99%から発がん性が疑われている物質を検出 デューク大学＆グリーンサイエンス政策研究所
乗り慣れた車の座席、実は発がん性のある物質を放出している可能性があることが、最近の研究で明らかになりました。デューク大学とグリーンサイエンス政策研究所の研究チームの調査によると、検査された車のほぼ全てから難燃剤が検出され、その中には発がん性が疑われているものも含まれていました。
難燃剤とは、火災発生時に燃え広がるのを遅らせる添加剤のことですが、近年は健康への悪影響が指摘されています。今回問題とな
スライムのように形状を自在に変えるロボットの制御方法を開発 MIT
これまでロボットといえば、関節やアームを持つ硬い構造が一般的でした。しかし、MITの研究チームは、まるでスライムのように形状を自在に変えることができる「ソフトロボット」の制御方法を開発しました。
このロボットは、圧力をかけると伸び縮みしたり、曲がるなどして形態を変化させることができます。人の体の中に入り込んで異物を取り除くなど、従来のロボットでは難しかった作業にも対応が期待できます。
しかし、
Milken Institute Global Conference 2024 イーロン・マスク インタビュー(約38分)(機械翻訳)
人生を多惑星的なものにして、宇宙文明を築いて、星々の間に出ていこう。未来にワクワクするようなことが必要だと思うんだ。あなたの人生は、次から次へと起こる問題を解決するだけではいけない。心を揺さぶられるような、朝起きるのが楽しみになるようなことが必要なんだ。宇宙文明になることもそのひとつだと思います。世界中のどこの国の5歳児や6歳児にも、最も感動的なことは何かと聞けば、宇宙開発だと答えるだろう。そして
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人の脳の一部から史上最大の脳内配線図を作成、脳機能や疾患についての理解が深まることに期待 ハーバード大学&Google
ハーバード大学とGoogleの研究チームが、史上最大の脳内配線図を作成することに成功しました。
わずか米粒半分ほどの大きさしかない側頭葉の組織1立方ミリメートルですが、そこには5万7千個の細胞、230ミリメートルの血管、そして1億5千万ものシナプスが存在します。これらを解析するために、1,400テラバイトもの膨大なデータが必要でした。
ハーバード大学 ジェフリー・リッチマン教授を中心とするチー
スマートホームがさらに便利に！ 省エネ・水漏れ防止・家電操作など新機能搭載のMatter 1.3が登場 / Connectivity Standards Alliance
スマートホーム向けの接続規格「Matter」の最新バージョン「Matter 1.3」が発表されました。Matterは、異なるメーカーのスマートホーム製品同士を繋げ、互いに連携させることを可能にする規格です。今回のMatter 1.3では、これまで以上に便利な機能が搭載されており、スマートホーム体験が大きく向上します。
Matter 1.3では、スマートホームにおけるエネルギー管理と節水機能が強化
CRISPR遺伝子の編集試験に参加した患者の79%が視力回復 オレゴン健康科学大学
オレゴン健康科学大学（OHSU）が行った革新的なCRISPR遺伝子編集試験に参加した患者の約79%が、希少な盲目の形態を修正するために設計された実験的なCRISPRベースの遺伝子編集を受けた後、測定可能な改善を経験しました。これは、New England Journal of Medicineに発表された論文によるものです。
BRILLIANCE試験は、Editas Medicineが開発した実
新しい超高純度シリコンで強力な量子コンピュータを実現 メルボルン大学＆マンチェスター大学
メルボルン大学とマンチェスター大学の研究者たちは、シリコンの超高純化に成功し、実用的な量子コンピュータの実現に大きく前進しました。
量子コンピュータは、従来のコンピュータとは異なり、量子力学の特性を利用して計算を行う次世代コンピュータです。しかし、量子コンピュータの動作には大きな課題がありました。量子情報は非常に壊れやすく、計算中にエラーが蓄積してしまうのです。
今回、研究者たちはシリコン結晶
3Dプリンタで植物細胞を使った色鮮やかなプログラム可能な生物材料の作製に成功 アメリカ化学会
従来のエンジニアードリビングマテリアル (ELM) は主に細菌や真菌の細胞を利用していましたが、植物細胞の特性に着目した研究が進んでいます。今回、科学者たちは植物細胞と遺伝子組み換え技術を組み合わせ、3Dプリンタで色や機能をプログラムできる生きた材料を作製することに成功しました。
これまで植物細胞を使ったELMは、構造が単純で機能も限られていました。しかし、今回の研究では、タバコの細胞と遺伝子組