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汎用ロボットをより速く、より良く訓練する方法、異種データ融合で劇的パフォーマンス向上 マサチューセッツ工科大学(MIT)
マサチューセッツ工科大学(MIT)の最新研究により、汎用ロボットがこれまで以上に迅速かつ効率的に学習できる新しい手法が開発されました。この技術は、ロボットが複数の異なるデータソースを一つの統合的な情報に変換し、実際の作業やシミュレーションで得られるデータを効果的に活用するものです。通常、ロボットは特定のタスクごとに別個に訓練を行う必要がありましたが、今回の方法では「Heterogeneous Pretrained Transformers（HPT）」というモデルを用い、多種多
ビッグデータ時代の神経科学を一変！膨大な情報からパターンを見抜く「Rastermap」の革新 ハワード・ヒューズ医学研究所(HHMI)
神経科学の進展はデータの飛躍的な増加をもたらし、研究者たちは膨大なニューロン活動データを解析し、脳の仕組みを解明する必要に迫られています。しかし、この「データの山」から有益なパターンを見つけるのは容易ではありません。そんな中、ハワード・ヒューズ医学研究所(HHMI) のジャネリア研究キャンパスの研究者が開発した「Rastermap」が、科学者たちの課題を解決するツールとして注目されています。Rastermapは、異なるニューロンの発火タイミングや活動パターンを視覚的に整理し、
AI設計DNAスイッチで遺伝子のオンオフ自由自在！新技術が医療とバイオテクノロジーに革命を ジャクソン研究所他の共同研究チーム
近年、遺伝子治療やバイオテクノロジーの分野で画期的な進展が見られますが、特定の細胞や組織で遺伝子の発現をコントロールすることは依然として大きな課題でした。しかし、2024年10月に発表された研究が、その状況を一変させるかもしれません。 ジャクソン研究所、MIT・ハーバード大学のブロード研究所、そしてイェール大学の共同研究チームは、AIを活用して新しいDNAスイッチを設計し、特定の細胞でのみ遺伝子を制御できる技術を開発しました。この「DNAスイッチ」、正式には「CRE（シス調節
隕石の起源がついに解明！宇宙からの贈り物、その大部分の出所は3つの若い小惑星群だった CNRS、ESO、カレル大学などの国際チーム
隕石の起源は、古くから科学者たちが挑んできた謎の一つです。これまでに知られていた隕石の落下のうち、その発生源が明確に特定されていたのはわずか6%にすぎませんでした。しかし、今回、国際的な研究チームが新たな発見を遂げ、全隕石の70%がわずか3つの若い小惑星群（カリン、コロニス、マッサリア）に由来することを明らかにしました。これらの小惑星群は、主に500万年前から数千万年前の間に発生した衝突によって形成されたものです。 CNRS、ヨーロッパ南天天文台（ESO）、カレル大学（チェ
量子情報処理に革命！合成次元を活用した新技術で量子コンピュータや量子通信の実用化がより現実的に カナダ国立科学研究所(INRS)
量子情報処理に関する革新的な研究が、カナダの国立科学研究所(INRS)を中心とした国際チームによって発表されました。この研究では、「合成次元」を活用することで、従来よりも効率的かつシンプルに量子情報を処理する方法が示されており、将来的な量子コンピューティングや量子通信技術に重要な貢献をすることが期待されています。 研究の中心には、「量子ウォーク」という概念があります。これは、量子コンピューティングの分野で20年以上にわたって活用されてきたもので、計算アルゴリズムのスピードと
