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放射線科への医療AIの応用は前途多難~中野哲平
https://medinform.jmir.org/2019/3/e12660/ JMIR Medical Informataticsに掲載された研究によると、医用画像処理における機械学習の使用を進めるために、研究者は放射線…
医療画像の公開データセット。中野哲平氏のおすすめ研究タスクとは?AIで医療を変える!
https://www.aclweb.org/anthology/W19-1803 こちらの論文が非常によくまとまっています。是非読んでみてください。様々なデータセットが増えてきており、これを実際に研…
絶対に知っておくべき医療とAIの会社@世界編
人工知能と機械学習はすぐにヘルスケア提供の不可欠な部分になりつつあります。
医療機関の臨床ケアと運用面の両方で、AIは患者を安全に保ち、収益サイクル、サプライチェーンなどの効率を向上させるテクノロジーを推進しています。
人工知能を使用しているヘルスケア分野の100社以上の企業がここにあります。
このリストに会社を追加するには、Laura Dyrda(ldyrda@beckershealthc
ヘルスケアテックの良いところと悪いところ
AIプロジェクトを立ち上げて結果を測定する病院やその他のタイプの医療機関の数は、過去数年間で劇的に増加しました。ロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフローアシスタントは大きな投資を引き付けるプロジェクトですが、AI関連のヘルスケアイニシアチブの範囲は広いです。ほんの数例を挙げると、テレヘルス、予測ロジスティクス、およびAIによって生成された診断も混在しています。
さらに、ゲノム研究
AIが医療で生きる三つの領域とは~中野哲平
人工知能は、さまざまな方法でヘルスケアの主要な革新をもたらしています。人工知能に関する多くのことは将来を含みますが、ヘルスケアの中では、それは単なる計画や意図ではありませんが、AIはすでにこの分野で具体的な現実となっています。
それはすべて、機械学習の進歩によって始まり、ヘルスケアデータの可用性が高まっています。 AIは人間の認知機能をシミュレートすることを目的としています。それはヘルスケアの特
放射線科への医療AIの応用は前途多難~中野哲平
https://medinform.jmir.org/2019/3/e12660/
JMIR Medical Informataticsに掲載された研究によると、医用画像処理における機械学習の使用を進めるために、研究者は放射線技師の技術に対する認識、およびこれらのツールの費用対効果を調べる必要があります。
無数の研究が機械学習ツールの診断精度を示しています。研究大学からグーグルのような会社まで
放射線科医の読影レポートの誤字脱字を修正する人工知能~中野哲平の推薦論文
人工知能は色々な使い方ができますが、人間より鋭い予想するのは難しいことが多いですよね。結局、学習させているのは人間なので、、
そこで良い使い方というのは、人間のミスを少なくする方向です。今日は放射線科医が出す読影レポートをSeq-to-Seqで修正するというものです。
バックグラウンド。 文法、スペル、および放射線科の報告における用法の誤りはよくあることです。メイヨークリニックでの2015年の
医療AIの国際学会であるMLHCに中野哲平氏の推薦で行ってみた
先週の8月16日から18日にかけて、研究者たちはパロアルトのスタンフォードで開催された2018年のヘルスケアのための機械学習(MLHC)会議に集まりました。
MLHC 2018のフィルタリングされていない率直な意見
MLHCの珍しい点の1つは、特にNIPSやICMLのような巨大な会議と比べて、その扱いやすいサイズとフォーマットです。出席者数は約300人にのぼり、会議は「小さなコミュニティ」の感覚
NAMの中野氏の主張:日本からの投資額が2年連続首位、製造業の追加投資も拡大
投資認可件数は過去最高を更新
FIAによると、2018年の対ベトナム直接投資の件数は新規・拡張を合わせて4,342件となり、過去最高を更新した。認可額は262億6,327万ドルで、前年よりは減少したものの、過去3番目に高い数値となった(図1参照)。
図1:世界の対ベトナム直接投資(認可ベース)PDFファイル(664KB)
業種別にみると、「製造」が認可額の半分以上を占めた。認可件数では「製造」が
利下げで円高は本当か?中野哲平の経済考察。投機筋の円売りはどの程度?
「米利下げなら円高」というパターンが、繰り返されるとは限らないです。過去の米利下げ局面では、円安が進んだケースもある。
米10年債利回り 一時2%割れ
FOMC
FRBが明確に利下げの姿勢を示した
金利の低下を受けて…
①ドル安円高(ドル円⬇️)
②株高今回も、金融緩和による景気や株価の押し上げ効果に市場の注目が集まれば、リスクオンによる円安が進む可能性がある。市場の利下げ期待がやや過剰
量子コンピューターでも解けない暗号について
それは格子暗号です。
格子暗号の概念図を図に示します。格子とは、図ののように空間内に規則的に並んだ点の集合(図は2次元空間の例)であり、コンピュータの内部ではベクトルの集合(図中の黒矢印の組)として表現されます。このベクトルを適当に整数倍して足すことで、すべての格子点を網羅することができます。
耐量子計算機暗号の候補となっているいくつかの暗号方式に対して、このような評価を行うことにより、実用化
医療画像の公開データセット。中野哲平氏のおすすめ研究タスクとは?AIで医療を変える!
https://www.aclweb.org/anthology/W19-1803
こちらの論文が非常によくまとまっています。是非読んでみてください。様々なデータセットが増えてきており、これを実際に研究することで、深層学習や機械学習に対する知見を深めることができると思われますね。
生物医学的画像に適用される画像キャプションは、臨床医が従う診断プロセスを助けそして加速することができる。この記事は