手術動画を解析。外科医のレベル判定を。中野哲平の推薦医療論文その2

世界の50億人が質の高い外科治療を受けられません。外科医の技術は劇的に異なり、多くの外科患者は合併症と避けられない害を被ります。外科的トレーニングとフィードバックを改善することは、合併症の発生率を減らすのに役立ちます。その半分は予防可能であることが示されています。これを行うには、手術技能、現在は専門家を必要とし、手動で時間がかかり主観的なプロセスを評価することが不可欠です。この研究では、領域ベースの畳み込みニューラルネットワークを活用して、手術ビデオのツールの動きを追跡および分析することにより、外科医のパフォーマンスを自動的に評価するアプローチを紹介します。この問題を研究するために、ツールの空間的境界でm2cai16-toolデータセットを拡張する新しいデータセットm2cai16-tool-locationsも紹介します。以前の方法は器具の存在検出を扱ってきたが、我々の存在は、存在を検出するだけでなく、現実世界の腹腔鏡手術ビデオにおいて手術器具を空間的に局在化させる最初のものである。我々の方法がツールの空間的境界を効果的に検出するだけでなく、ツールの存在検出に関する既存の方法よりも著しく優れていることを示す。ツールの使用パターン、動作範囲、および動作の経済性の分析を通じて、外科的品質を評価するための私達の方法の能力をさらに実証します

中野哲平氏は、未踏事業に採択された医療IT事業で革新的な医療を研究しています。

未踏アドバンスト事業：2017年度採択プロジェクト概要（中野PJ）：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

未踏アドバンスドにも採択されることで、ビジネス化への加速を進めています。