株式市場の予測はどれだけ難しいか？機械学習で中野哲平氏による解説

株式市場の予測は事業活動の計画において非常に重要です。株価予測は、コンピュータサイエンス、統計学、経済学、金融学、オペレーションズリサーチなど、さまざまな分野の多くの研究者を魅了してきました。最近の調査によると、ウィキペディアの利用パターン、主流のメディアからのニュース記事、ソーシャルメディアのディスカッションなど、パブリックドメインにおける膨大な量のオンライン情報が、金融市場に対する投資家の意見に大きな影響を与える可能性があります。株式市場予測における計算モデルの信頼性は、経済に非常に敏感であり、財務上の損失に直接つながる可能性があるため、重要です。本稿では、ニュース感情が株式市場に与える影響を検索、抽出、分析しました。私たちの主な貢献は、金融セクターのための感情分析辞書の開発、辞書に基づく感情分析モデルの開発、そして製薬市場の株に対するニュース感情の影響を評価するためのモデルの評価を含みます。ニュース感情のみを使用して、予測の70.59％の方向精度を達成しました。

タイトル未設定

未踏アドバンスト事業：2017年度採択プロジェクト概要（中野PJ）
最終更新日：2018年4月10日

1．担当PM
　大澤 弘治（おおさわ こうじ）
　・GLOBAL CATALYST PARTNERS　マネージング・ディレクター兼共同創設者　
　・GLOBAL CATALYST PARTNERS JAPAN　マネージング・ディレクター兼共同創設者

未踏IT人材発掘・育成事業：2016年度採択プロジェクト概要（中野PJ）：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構