マガジン
AI×業務効率化
MatrixFlow
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AIを導入すれば業務が効率化されたり、ニーズに適した商品を販売できるようになったりと、さまざまなメリットがあります。 業務効率化を実現したAI活用事例・導入事例を紹介します。
記事一覧
【無料】AI予測ツール・機械学習ツールおすすめ！活用事例・予測できる内容紹介
AI予測ツールとは、AI（人工知能）の技術を使って将来の事象を予測するツールのことです。 AIの技術が進化するにつれて予測の精度が向上し、様々な分野でAIの予測ツールが注目されています。AIの予測ツールを使うことで、経験や勘に頼った予測から、個人のスキルを問わずに精度の高い予測が行えるようになりつつあります。 この記事では、AIを使ってどんなことが予測できるのか、予測ツールの種類や活用事例について
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AIツール・開発プラットフォームおすすめ13選！無料AIツールも？
AI（人工知能）を使ったツールやアプリは、ここ数年で急激に増えました。身近なところだと、有名画家風のイラストが作成できるアプリや音声読み上げソフトなど、一度は耳にしたことがある方もいるのではないでしょうか。
企業においても課題解決ができるAIツールや、AIを開発できるプラットフォームへ注目が集まっています。ですが、AIツールと一口にいっても、開発できるAIの種類や解決できる課題も様々です。
本
ノーコードでAIを開発する方法とは？開発事例・無料の開発プラットフォームを紹介
ここ数年、国内外の開発者の間で「ノーコード（NoCode）」という言葉がよく聞かれます。 ノーコードとは、文字通りコードいらずでWebサイトやWebサービスを開発する手法のことです。 このノーコードの開発手法を使って、AI（人工知能）を開発しようとする動きが出てきています。 本記事では、ノーコードでAIを開発して自社課題を解決したい方に向けて、ノーコードでどんなことができるのかを解説していきます。
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ディープラーニング(深層学習)とは？AI・機械学習との違いを簡単に解説
ディープラーニング、AI、機械学習。誰しも、テレビや本で一度は耳にしたことがあると思います。 ですがこれらが何を指しているのか、なぜ注目を集めているのか知っている方は少ないのではないでしょうか。 本記事ではAIを学んだことがない方向けに、ディープラーニングとは何なのかを簡単に解説します。 ディープラーニングと機械学習の違いがわからない方や、ディープラーニングの活用事例を知りたい方も必見です。
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プログラミングでAIを開発する方法！必須のプログラミング言語・入門知識を解説
近年急速に進化しているAI(人工知能)。
AIを活用すれば、今まで大量の人と時間を投下していた業務も効率よく精度高く遂行できます。
人と同じような動きができるためすごい存在に思えるAIですが、プログラミングを学べば初心者でも開発が可能です。
本記事では、プログラミングをしてAIを開発する方法やAI開発におすすめのプログラミング言語をご紹介します。
AIプログラミングに必要なものプログラミングして
機械学習(ML)とは? メリット・種類・業界や課題別の活用例・実施方法を解説
機械学習（Machine Learning）とは、コンピューター（Machine）が与えられた大量のデータを処理・分析することでルールやパターンを発見する技術・手法のことです。学習の結果明らかになったルール・パターンを現状に当てはめることで、精度の高い将来予測が可能となります。
高度なコンピューターを使用することで、人間の脳では処理しきれない複雑な要素を加味した分析・学習が可能となりました。その
データドリブン経営とは？成功事例からわかる必要性・メリット解説
ビジネスでデータを活用するのは、今やどの企業も当たり前に行なっています。
ですが、データを効果的に活用できている企業はあまり多くありません。
データを部分的にしか活用できていない、人によってデータ活用のレベルが異なる企業が多いのではないでしょうか。反対に、データを活用しようと意気込んで収集した結果、膨大なデータを持て余している場合も見受けられます。
このように、データを有効活用できていないと感じ
AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法
コールセンターにおけるコール予測（呼量予測、forecaster）とは、お客様からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。
コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、コミュニケーターの人件費です。コミュニケーターは顧客からの入電に応じてオペレーションの対応をするため、実際の入電数よりも多くのコミュニケーターを配置すると、対応がなく待ち状態のコミュニケ
ディープラーニング（深層学習）とは?概要や、業界・課題別の活用例・導入手法を解説
AI（人工知能）という言葉は昔からありましたが、近年いよいよ本格的に生活のなかで活用されるようになってきました。そのなかで重要な役割を果たしているのがディープラーニング（深層学習）です。従来は機械に任せるのが難しかったケースにも対応できるようになり、さまざまな形で日常生活やビジネスに変革をもたらしています。
しかし、ディープラーニングがどのような仕組みなのか、具体的に理解している方は少ないでしょ
予測分析とは？活用事例とその手法・ツールをご紹介
予測分析とは、過去の行動パターンを特定し、将来の結果を予測するために、大量のデータに数理モデルを適用する手法です。
機械学習、データマイニング、統計アルゴリズムなどの複数の組み合わせがもたらす「予測的手法」により、予測分析ツールは、単純な相関付け以上の機能を実装できます。ビジネス分野では、予測分析が以下に示すようなさまざまな用途に利活用されています。
・需要と供給のより正確な予測コンピューター
製造業におけるAI活用事例23選！各社の導入方法・例をご紹介
ここ数年でAI技術は格段に進化を遂げています。様々な領域でAIの活用が進んでいますが、製造業ではどのくらいAIの導入が進んでいるのでしょうか。製造現場での実用化にはいまだ課題も残っています。AIを活用できる人材がいない、AIの導入方法がわからず、活用が進んでいない企業も多いのではないでしょうか。
この記事では、実際にその仕組みや導入のメリット、成功・失敗事例を紹介していきます。製造業でAIを導入す
異常検知とは？概要と業界別の実例、その実現方法をご紹介
近年、機械学習を用いた異常検知システムの開発がさかんになってきています。
日本の製造業は、従来より世界的に見てもとりわけ優秀ですが、現在は少子高齢化による後継者不足などの課題に直面しているのが現状です。
このような国家の危機的状況ともいえる大きな課題を解消するために、機械学習による異常検知システムが脚光を浴びています。
異常とは、通常と異なる振る舞いをすることで、日常生活においても、安定していた株
テクノロジーで世界を「つくる」ということ。AI革命のその先。
株式会社MatrixFlow CEOの田本です。
最近、Mission,Vision,Valueを整理しました。よい機会なのでMatrixFlow社の存在意義と目指す世界についてまとめました。
人類の発展はテクノロジー抜きでは考える事はできない。古代の人類は自らの筋肉をエネルギー源とし多くの作業をこなしてきたが、石器や車輪を発明し、それらの作業を効率化する仕組みを開発した。その後は、水車や風車が
マーケティングへの機械学習の適用方法・事例をご紹介
近年は機械学習（Machine Learning：ML）が大きな進化を遂げており、マーケティング分野にも数多く利用されています。Webサイト上のチャットボットによる顧客対応や、自動で最適な広告枠を入札するプログラマティックバイイングなど、従来は人手で行なっていた作業や、人では対応しきれなかった領域に機械学習が活用されているのです。
また、日常生活においてもほとんどのスマートフォンには音声アシスタ