【無料】AI予測ツール・機械学習ツールおすすめ！活用事例・予測できる内容紹介
AI予測ツールとは、AI（人工知能）の技術を使って将来の事象を予測するツールのことです。 AIの技術が進化するにつれて予測の精度が向上し、様々な分野でAIの予測ツールが注目されています。AIの予測ツールを使うことで、経験や勘に頼った予測から、個人のスキルを問わずに精度の高い予測が行えるようになりつつあります。 この記事では、AIを使ってどんなことが予測できるのか、予測ツールの種類や活用事例について解説していきます。
AI予測ツールとは？
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MatrixFlowなら、プログラミング未経験でもAIを使った予測ツールが作成できます。
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AI予測ツールとは、AI（人工知能）が膨大な量のデータを分析し、将来何が起こるか予測するツールのことです。
AIは過去のデータを学習することで、将来の傾向を予測します。将来の天気を予測したい場合は、AIに過去の気象データを入力し、パターンや傾向を学習させます。そして、学習したパターンをもとに将来の天気を予測するのです。
AIを使って未来の事象を正確に予測するには、学習したデータから規則性や傾向を見つけ出すことが大事です。そのためには、適切なデータを学習させることや学習方法の選択が必要になります。また、当然ながら予測結果には多かれ少なかれ誤差が生じます。予測結果を信頼するためには、適切な検証や評価も必要です。
次に、AIの予測ツールを使ってどんなことができるのか、予測できる内容を解説していきます。
AI予測ツールで予測できること
AIを活用した予測ツールは、実に様々な分野で活用されています。
イメージしやすいところでは、「ある商品がどれくらいの数売れそうか」といった商品の需要を予測したり、商品ごとに必要な生産量を予測したりすることができます。もちろん小売業や商品販売に限らず、犯罪行動や事故が起きる確率の予測も可能です。その他には、病気が発症する確率や天気の予測、交通渋滞の予測などもできます。
例を挙げると際限がないですが、予測したい内容にまつわる過去のデータや似たようなデータがあれば、データから法則性を見つけ出して未来を予測することが可能です。
AI予測ツールの種類
AI予測ツールの代表例として、「時系列分析」「画像認識」「自然言語処理」を使った予測ツールについて解説していきます。時系列分析は過去のデータを使った予測、画像認識は画像や映像、自然言語処理は文章を解析して予測するツールです。それぞれどんな分野で活用されているのか、ぜひ参考にしてみてください。
時系列予測ツール
時系列予測ツールは、過去のデータから未来の出来事を予測するために使われるツールです。たとえば、株価や気温は毎日変動していますが、変動のパターンを分析することで将来の動きをある程度予測できます。
時系列予測ツールには、ARIMモデルや指数平滑法、ニューラルネットワークといったモデルがあります。ARIMAモデルは、過去の時系列データからトレンドや季節性を分析し、将来の値を予測する方法です。指数平滑法は、過去のデータに重みをつけながら平均値を求め、将来の値を予測します。ニューラルネットワークは、脳の神経回路をモデル化したアルゴリズムで、複雑なパターンを認識して将来の値を予測できます。
これらのツールを使うことで、需要予測や生産量の予測、在庫管理などを効率的に行うことができます。気象庁は気象予測に時系列予測ツールを利用しており、天気予報の精度向上に貢献しています。
画像認識予測ツール
与えられた画像から何が写っているのかをAIが認識し、認識した内容に基づいて予測を行うのが画像認識予測ツールです。
たとえば、監視カメラで撮影された映像から人物や車両の種類や数、動きなどを認識することで、交通渋滞の予測や犯罪の予防に役立てられます。医療現場においては、レントゲンやCTスキャンなどの画像を解析することで、病気の診断や治療計画の立案に役立てることができます。食品業界では、食品の画像から使われている材料や品質、栄養成分量の予測が可能です。これにより、食品の品質管理や栄養価の高い商品の開発が期待できます。
画像認識を使った予測ツールは、人間の目視判断が難しい膨大な量の情報を高速かつ正確に解析することができます。そのため様々な業界で活用されており、生産性の向上や効率化、コスト削減、新たな価値の創出に貢献しています。
自然言語処理予測ツール
自然言語処理とは、人間が使う自然言語（日本語や英語など）を機械が理解し、解析する技術です。自然言語処理を使った予測ツールは、人が書いた文章を読み取り、その内容から未来の状況を予測することができます。
例えば、SNSの投稿を自然言語処理で解析すれば、ある商品に対する人々の反応を把握し、商品の売れ行きを予測できます。ニュース記事を分析すれば、株価の上下や景気動向などの予測も可能です。自然言語処理を使った予測ツールはビジネス分野だけでなく、医療や環境、社会問題などの分野でも利用されています。例えば災害時には、SNSの投稿から被災地の状況を把握し、救援物資の配分を最適化することができます。
自然言語処理は、人間が書いた文章を理解することができるため、日本語以外の言語や地域の情報を取り扱うことができます。そのため、国際的なビジネス展開や国際協力などでも活用されています。ただし、自然言語処理は機械が文章を完全に理解することができないため、精度の面で課題もあります。この点は、AI技術の進歩による精度向上が期待されています。
AI予測ツールの活用事例
続きは以下、MatrixFlow記事をご覧ください（無料で閲覧できます）。
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株式会社MatrixFlowは、「テクノロジーで世界をつくる」をミッションとするAIベンチャーです。大人から子供、ビジネスマンから学生、デザイナーからサイエンティストに至るまで、様々な人々がAIを活用し、素晴らしい着想を得たり、あっと言わせるクールな活動をすることを支援したいと考えています。その実現に向けた第一歩として、プログラミング不要のクラウド型AI構築プラットフォーム「MatrixFlow」を開発しております。また、様々な会社でのAI活用を推進するためにAIの受託開発・コンサルティング事業も行っております。
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設立 ：2018年10月
本社 ：東京都台東区
URL：https://www.matrixflow.net/
事業内容：ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」の運営、および、AIの受託開発・コンサルティング