製造業におけるAI活用事例23選！各社の導入方法・例をご紹介
ここ数年でAI技術は格段に進化を遂げています。様々な領域でAIの活用が進んでいますが、製造業ではどのくらいAIの導入が進んでいるのでしょうか。製造現場での実用化にはいまだ課題も残っています。AIを活用できる人材がいない、AIの導入方法がわからず、活用が進んでいない企業も多いのではないでしょうか。
この記事では、実際にその仕組みや導入のメリット、成功・失敗事例を紹介していきます。製造業でAIを導入するうえでの注意点についても解説していますので、ぜひ参考にしてください。
製造業におけるAI活用事例23選
【１】IoTやAIで製造業のスマートファクトリーを支援
ロボット製造業社とIT企業は、製造業のスマートファクトリー化や、ものづくり現場のプロセス改革を推進するソリューションを開発しました。
これにより、工場の見える化を通じて、最終的に自動化や自律化につながります。
IoTやAI技術を活用して生産管理を自動化・最適化し、工場の課題を分析し、カメラやセンサーなどの機器や通信環境を一括提供されています。
AI活用は、PDCAサイクルのC（Check）のステップにおいて、生産ラインから取得したデータをAIの解析技術で分析します。設備の故障を予測して、生産良品率や設備の稼働率を向上することが期待されています。
【２】熟練作業員の技術再現で自立型工場
化学メーカーでは、生産現場で収集したデータをAIが学習することで、「自律型生産システム」を開発ししました。このシステムの革新は、生産現場の熟練作業員が持つノウハウを引き出し、誰もが使えるように標準化することにあります。暗黙知とも言えるそのノウハウは、ものづくりの競争力を高めてきた源泉と言っても過言ではありません。
AIを使って、生産現場データと熟練作業員の業務を分析し、ノウハウを機械的に抽出させることに成功。その結果、最適な運転条件を算出することや、設備機器トラブルの予兆検知精度を向上することができました。
これにより、工場ではAIが司令塔となって、無駄の少ない運転や、設備の変調を予測することでコスト削減や生産性の改善が可能です。ベテラン技術者の大量退職による生産性低下が懸念される中で、大幅な生産性向上に寄与しました。
【３】製造業の設計をAIで効率化
包装資材の製造 / 販売会社では、製造業の設計をAIで効率化するサービスを導入しました。
これは、製造業のデータ活用によって、製品開発での材料選定を自動化するソフトウェアです。
製造業では製品開発でさまざまな材料の中から選定し、どのように製造をするか試行錯誤する場合が少なくありません。
包装資材の製造 / 販売会社では、商品の品質を担う品質検査工程は従来、熟練作業員の経験をもとに行われていましたが、業務負担に偏りが生じやすく、安定した品質管理にも大きな課題がありました。
AIを導入し、作業員が経験をもとに行っていた素材の混合や設計における従来の過程を、過去の開発記録と照らし合わせ機械学習。これにより、最適化および研究開発工程の効率化が可能となるため、商品開発力の強化が実現できました。
明確に数値化して運用することで、研究者や理系出身ではなくても蓄積されたデータやサンプルの結果を入力すれば誰でも理解できることがメリットとなっています。
【４】機器稼働と人員配置の最適化
続きは以下、MatrixFlow記事をご覧ください（無料で閲覧できます）。
MatrixFlowでは、世界をつくるAIプラットフォームを一緒につくりあげる仲間を募集しています！！
【会社概要】
株式会社MatrixFlowは、「テクノロジーで世界をつくる」をミッションとするAIベンチャーです。大人から子供、ビジネスマンから学生、デザイナーからサイエンティストに至るまで、様々な人々がAIを活用し、素晴らしい着想を得たり、あっと言わせるクールな活動をすることを支援したいと考えています。その実現に向けた第一歩として、プログラミング不要のクラウド型AI構築プラットフォーム「MatrixFlow」を開発しております。また、様々な会社でのAI活用を推進するためにAIの受託開発・コンサルティング事業も行っております。
【会社情報】
設立 ：2018年10月
本社 ：東京都台東区
URL：https://www.matrixflow.net/
事業内容：ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」の運営、および、AIの受託開発・コンサルティング
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