AI開発外注の費用相場・期間は？おすすめ開発会社を解説
AIを開発したいと思った時にまずぶつかる壁は、「自社内で開発するか外注するか」です。 社内に開発人材がいる場合もいない場合も、AI開発の外注は選択肢の1つとして考えられます。 AI開発の外注にはメリット・デメリットがあるため、AI開発において重視する内容によって外注が最適かどうか変わってきます。
本記事では、AI開発を外注しようか検討している方に向けて、AI開発の外注にかかるコストやメリット・デメリットを解説します。さらに、AI開発に強いおすすめの外注先もご紹介するので、開発会社選びの参考にしてみてください。
AI開発の外注費・期間はどれくらいかかる？
AIを外注・アウトソーシングする場合、どれくらいの費用や期間がかかるのでしょうか。外注費用の相場や開発の流れ、かかる期間を解説していきます。
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AI開発の外注費用相場
AI開発を外注する場合、費用の内訳として「人件費」と「諸経費」の2つに大きく分けられます。
人件費とは、外注先のAI開発会社が抱えるエンジニアやプログラマー、営業担当者の人件費です。見積もりをとるとわかるのですが、開発にかかる人件費は「人月（にんげつ）」という単位で表現されます。人月とは、AI開発に必要な1か月間の人員の数を表したものです。3人月であれば、1か月に3人のリソースが必要ということです。開発チームのサイズや納期によって必要な人数は変わりますが、最小の開発チームでも3名から構成されることが多いです。
諸経費とは、人件費以外にかかる全ての費用をまとめたものです。開発に必要な機材といったハードウェアの設備費、ソフト使用のライセンス料などが含まれます。
一般的に、AI開発の外注費は数百万円から数千万円に及ぶことがありますが、特に複雑なモデルや大規模なプロジェクトの場合は数千万円から数億円にもなることもあるようです。
AI開発にかかる期間
AI開発を外注する場合、完成までの期間は様々な要因で変化します。例えば、開発の規模や開発の複雑さ、開発チームの人数やスキルなどが影響します。一般的に、小規模なAI開発プロジェクトでは数か月から数半年程度、大規模なプロジェクトでは数年かかることもあるようです。
AI開発にかかる期間を正確に見積もるには、プロジェクトの要件を明確に定義し、開発会社に見積もりを依頼するのが最も良い方法です。見積もりをとれば費用だけでなく、納期や進捗管理のためのスケジュールも出してくれることもあります。
AI開発にかかる期間をイメージしやすいよう、開発の大まかな流れをまとめました。
（1）開発の要件定義
（2）開発会社の選定
（3）開発会社との契約・打ち合わせ
（4）AI開発
（5）納品・サポート
開発の要件定義では、自社内で開発するAIの要件や目的を明確にします。AIを開発する目的や、そのために必要な機能やAIモデルなどを大まかに決めることが必要です。
AI開発の目的や機能がある程度固まったら、複数の開発会社に見積もりを依頼して外注先の会社を選定します。開発会社を選ぶ際は価格の安さで決めるのではなく、求めるAIの機能や過去の開発事例、競合との違いや強みを比較しながら決めましょう。
開発会社が決まったら、実際に契約を結んで開発プロジェクトの要件や納期、進捗管理方法などの詳細を詰めていきます。仕様に則って、AIに機械学習させるデータの準備、AIモデルのトレーニング、テスト、修正などが行われます。
開発会社でAIの開発が完了したら納品され、テストデータを使ってアウトプットの質や動作を確認します。多くの会社は開発して納品したらそこで終わりではなく、一定期間修正やアフターサポートについてくれます。
AI開発を外注するメリット・デメリットは？
AIを外注すべきかどうか決めるには、自社内で開発するメリット・デメリットを比較する必要があります。それぞれ一長一短ありますが、AIを開発する目的と照らし合わせて、どちらでの開発が最適か検討してみてください。
・【メリット】開発経験がなくても開発できる
・【メリット】開発状況によって損切りができる
・【メリット】納期厳守で開発してくれる
・【デメリット】会社によって品質が様々
・【デメリット】継続開発に向いていない
・【デメリット】費用が高くなりやすい
【メリット】開発経験がなくても開発できる
AIを外注する最大のメリットとして、社内に開発経験者がいなくても開発できる点が挙げられます。
AIを使ってやりたいこと、欲しい機能、予算が決まっていれば、開発に関する細かな知識がなくてもAIの開発が可能です。外注先の営業担当者・コンサルと一緒に仕様を決めるため、自社内にAI開発の経験者がいなくても相談しながら詳細を詰めていけます。
また、開発プロジェクトのマネジメントをする必要がない点もメリットです。期日に間に合うようチーム全体の進捗確認を行ったりサポートに入る必要がないため、自社内で開発にかけるリソースを大幅に削減できます。
【メリット】開発状況によって損切りができる
AIを開発するにあたって、自社内に開発人材がいない場合はエンジニアの採用から必要になります。ですが、万が一開発プロジェクトが中断したり失敗する可能性を考えると、AI開発のためだけに採用を行うのはかなりリスクが高いです。
急にプロジェクトがなくなる可能性は低いと思われるかもしれませんが、開発の途中で業績が悪化して中断せざるを得なくなったり、プロジェクトチームの主要人物が退職するといった可能性は考えられます。
AI開発のためだけに人を採用した場合、開発によるコストの回収ができないばかりか、プロジェクト終了後の人件費もかかってしまいます。その点外注であれば、契約を終了すればそれ以上開発プロジェクトにコストがかかることはありません。このように、AI開発を外注するメリットの1つに、開発状況によって損切りしやすい点が挙げられます。
【メリット】納期厳守で開発してくれる
AI開発を外注するメリット3つ目は、納期厳守で開発してもらえる点です。
自社内で開発する場合、AIの開発経験がないことがほとんどなので納期の見積もりは大雑把なものになります。そのため、大抵の場合当初の見積もりよりも開発期間がのびてしまうのですが、外注した場合は見積もりに近い期間で開発してくれます。
開発会社には過去の開発事例を元に現実的な納期の見積もりができる上、納期から大幅に遅れてしまうと信頼を失うことにもなりかねません。そのため、自社開発よりもスケジュール通りに開発しやすい点がメリットです。
ただしこれはデメリットにもなりえる点で、納期厳守で開発することが最適な選択とは限りません。開発を進めていった結果、時間をかけてでもAIモデルの品質を高めるべき場面でも、外注の場合は納期優先で進めることが多いです。そのため納期には間に合っているけれども、微妙な品質のAIが納品されてしまうこともあります。
【デメリット】会社によって品質が様々
AI開発を外注するデメリットの1つ目は、開発会社によって開発能力に大きな差がある点です。
AI開発のアウトソーシングを行っている会社は数多くあり、金額も数十万円から数千万円など大きく異なります。同じような技術やサービスを提供する企業であっても、開発チームのスキルや経験、開発プロセスなどによって品質が変わるからです。
開発費用を抑えたいがために安い開発会社に依頼した結果、微妙な仕様のAIになってしまうと、トータルで改修費用が高くついてしまいます。開発能力が高い会社は価格も高い傾向があるので、しっかりと相見積もりをとり、相場価格を見てから判断しましょう。
見るべきポイントとして、過去の開発プロジェクトの実績や、実際に開発に携わるエンジニアのスキルや経験を考慮すると、高品質なAI開発ができる開発会社を選べるかもしれません。
【デメリット】継続開発に向いていない
AI開発を外注するデメリット2つ目は、継続開発に向いていない点です。
メリットの1つに納期厳守で開発してくれる点を挙げましたが、納期厳守が必ずしも良いとは限りません。開発は一度コードを書いて終わりではなく、リファクタリングと呼ばれるコードをより理解しやすくするために整える作業があります。
ですが、納期を守るために複数のエンジニアがバラバラに書いたソースコードのまま納品される場合もあります。外注の場合、エンジニアが入れ替わることで書き方が変わり、結果的にコードが汚くなってしまうことがあるからです。自社開発であれば開発後もリファクタリングをして保守・運用がしやすいソースコードに整えていくことができますが、外注の場合はスケジュールの兼ね合いがあります。
また、自社内で感じた改善点もソースコードを持っている外注先が主導権を握る形になりやすく、時間がかかればかかるほどコストも高くなりやすいです。
【デメリット】費用が高くなりやすい
AI開発を外注するデメリット3つ目は、自社開発よりも費用が高くなりやすい点です。
これはAIの開発に限らず、自社で行うのと外注するのでは外注の方が高い傾向にあります。外注する場合、開発にかかる人件費や諸経費に開発会社の利益をのせて請求されるからです。
自社で一からエンジニアを採用する場合は自社開発の方が費用が高くなりますが、既にエンジニアがいる状態で自社開発するのと外注するのでは、外注の方がコストは高くなりやすいです。
AIは外注・自社どちらで開発すべき？
AIを外注すべきか自社開発すべきか悩んでいる場合、自社内にも開発チームがある場合だと思います。外注にすべきかどうか悩む場合は、いくつかの外注先に見積もりをとってみるのがおすすめです。実際に複数の開発会社に見積もりをとることで、外注で求めるAI開発ができるのか、コスト、納期、品質の中でどれを重要視するのかが明確になっていきます。
一般的に、自社内で開発する方が思い通りの開発がしやすく、開発後の修正や改善もしやすいです。一方で、期日を守って開発を完了させるにはチームのマネジメントやタスクの進捗管理が必要なため、社内のリソースはかなり必要になります。
外注でAIの開発を依頼する場合は、自社内にAIの開発経験がなくても開発できるため、一から採用せずに開発を進めることができます。また、期日通りに開発が完了しやすい傾向にありますが、その分求める品質に届いていないまま納品される場合もあるため、ある程度の予算を確保して依頼することが必要です。
以上の外注と自社開発のメリット・デメリットを比較した上で、求めるAIに応じた依頼先を決めましょう。
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