ヤフオクで過去に買った商品データを自動PDFに保存するツール[Python seleinum]

課題

ヤフオクで商品を買った場合、基本的には、領収書は発行されません。そのため、証明するものがない場合、経費として落ちないことがあります。この対処法として、取引画面のキャプチャという方法があります。しかし、一個一個を手作業でやるのは、かなりの苦行です😌

今回は、ChromeDriverを使って、自動化していきたいと思います。

***動作環境***
Mac OS Mojave
Python

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【Python】同じ処理を繰りかえそう

たとえば、

「同じ処理を繰り返したい」とき

ってありませんでしょうか?

それはfor文、while文を使えば解決してくれるかもしれません。

このNoteを読めば

「コピペを繰り返す」必要

がなくなります。

それではいろいろと見ていきましょう。

for文で繰りかえそう

順番に番号を指定すると

「倍に時間」

がかかってしまいますよね?
for文を使えば、少なくてすみます。
書き方

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Python(tkinter)でWidget Toolkit 作ってみる。[その0]

暇じゃね?なんか作るか。

ただでさえニートなのにコロナで暇すぎわろた、なんか作るかw
ということでPythonで、各OSで動くことを前提とした色んなWidgetを利用できるツールを作ってみることにしました。

実装に際して使用する言語はPythonにします。まあまともにいじれるのこれぐらいなんで() ちなみにバージョンは3.7.7です。
GUIツールにしたいので、tkinterという標準ライブラ

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pythonをmacに入れるのに3時間かかった。

授業で使うのと、自分で使いたかったので、pythonを愛用のmac book proに入れる作業をした。

まぁ僕はまだまだ、初心者なので、こういう導入だけでも、というか導入の作業が一番めんどくさいか。に四苦八苦しながら、なんとか入れられた。まぁ調子に乗ってApple信者になったが、Windowsでいいよ。てか、そっちの方が情報が多いし、やりやすいわ。

Pythonも少なくともWindowsであ

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yan 嬉しい。
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Neuroscience X Computational science -- 2

OK, pythonがインストールできたので、次はNEURON。今回は、バージョン管理が簡単なpipでNEURONをインストール
まず初めに仮想環境を設定 (envにて作成)
python -m env py3env ->directory確認
py3env\Scripts\activate -> 切替完了

NEURONのインストール
-pip install NEURON ->NEURONを確

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ベイズ統計③ロジスティック回帰で機械学習(?)~scikit-learnの糖尿病のデータ~

今回はベイズ統計を用いて,データを訓練データとテストデータに分けて,データの予測を行ってみます.データを予測するということでタイトルでは機械学習としていますが,この手法があっているかどうか分からないので,(?)を付けています.ネットで調べても,自分の知る限り,ベイズ統計を使った機械学習の方法が出てこなかったので,今回は自己流で挑戦してみました.間違っている等の指摘がありましたら,ぜひご教示お願いし

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ありがとうございます!心と筋肉から感謝です!
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Neuroscience X Computational science -- 1

会社用のwindows10では自由に遊べないので、新しくlaptopを購入。備忘録のため、install内容などを記入

Dr. Hines, Joeなどによると、最新バージョンのNEURONはpip installでinstallationがかなり楽とのことなので、まずはanaconda周辺をダウンロード
https://www.anaconda.com/products/individual#

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5月5日

前日

2014年

matplotlibがインストール出来なかった #solved #python

翌日

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コスパのいい選手は誰だ?年俸10億円縛りでチームを作ってみる【Python初心者日記No.13】

こんにちは、ashです。このnoteをご覧いただきありがとうございます。

このnoteは、「Python」×「野球」をテーマにした日々のプログラミング学習記録です。

今回やること

2019年シーズン開始時点の推定年俸を使い、選手の合計年俸10億円以内でチームを作ってみたいと思います。ルールは次のとおりです。

・DH制ありで野手9名+投手3名(先発、中継ぎ、抑え)
・年俸は2019年シーズン

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データサイエンティストの頭の中 vol.16~データサイエンティストの実務で一番頭を使うところ~

今回はデータサイエンティストの実務の中で一番頭を使うところについてインタビューしました。実際どの業務が大変で難易度が高いのか、そのリアルの部分を話してもらいましたのでそのまとめです。
インタビュー動画ではより詳しく話していますので見てみてください!

データサイエンティストの実務で一番頭を使うところ

結論としては、
「ゴールをどういう技術、どういうプロセスで実現していくか」
を考えること、とのこ

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ありがとうございます!もっと知りたい事等あればコメントください!
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