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#AIとやってみた
人は１日３万回以上決断している？？？：重要な判断に集中する方法「生成AIを活用した効率化とDX推進の具体的戦略」｜#ＤＸ企画書のネタ帳
こんにちは、近森満です。今回は以下の内容でお届けします。
タイトル：
人は１日３万回以上決断している？？？：重要な判断に集中する方法
「生成AIを活用した効率化とDX推進の具体的戦略」
記事概要：
戦略的リーダーが一日に行う35,000回の決断の中で、どのようにして重要な判断に集中するかについて考察します。現代のビジネス環境では、生成AIを活用することで効率を高め、重要な意思決定に専念する
専用AIが簡単につくれる革新的AIツール「NotebookLM」の紹介（かんたん解説）
これは「相当使えます」「自分専用のAIをつくれる！」「もう、長い文章を読む必要なし！」と話題となっている「NotebookLM」を数日間使ってみました。まだ試験運用中ですが、めちゃくちゃ使えるアプリだったので簡単に紹介します。
公式サイト
https://notebooklm.google.com/ よりGoogleアカウントでログイン
NotebookLMの特徴1. 必要な情報をアップロ
生成AIが向かない、向きにくい人を見つけました。「生成AIを使いこなすための心構えと適性」｜#ＤＸ企画書のネタ帳
こんにちは、近森満です。 今回は以下の内容でお届けします。
【タイトル】
生成AIが向かない、向きにくい人を見つけました。
「生成AIを使いこなすための心構えと適性」
【記事概要】
生成AIは日々進化し、多くの人々の生活や仕事に大きな影響を与えています。しかし、すべての人がこの技術に向いているわけではありません。この記事では、生成AIが向かない人々の特徴について深掘りし、なぜ彼らがこの技術
生成AI無料の時代が来る？ソフトバンクユーザーはPerplexityを1年間無料で使い倒せる！「AI技術の普及とソフトバンクユーザーへの特典を最大限に活用する方法」｜#ＤＸ企画書のネタ帳
こんにちは、近森満です。
今回は「生成AI無料の時代」をテーマにお話しします。
タイトル
生成AI無料の時代が来る？ソフトバンクユーザーはPerplexityを1年間無料で使い倒せる！
「AI技術の普及とソフトバンクユーザーへの特典を最大限に活用する方法」
記事概要生成AIの進化は目覚ましいものがあります。特に、2022年11月に登場したChatGPT-3.5（通称ChatGPT3）以降、そ
【業務効率革命】GAS Interpreter の衝撃
今までで最もインパクトのあるGPTsが完成しました。
その名も、「GAS Interpreter」です。
このGPTは名前の通り、Code Interpreter のように Google Apps Script コードを生成し、その実行までを行います。
他者に使ってもらうものではなく、自分専用のプライベートGPTです。
人によっては、Code Interpreter よりも便利です。なぜかと
ChatGPT活用：GAS Interpreterがすごすぎた件。
ChatGPTでこんなことができるのか！と、最近最も衝撃を受けて、ぞっとしたのは、「GAS interpreter」というGPTsです。
GAS（Google Apps Script）をChatGPTから自在に操ることができるのです。
GAS Interpreterとの出会い
初めて「GAS Interpreter」の存在を知った時、私は半信半疑でした。何人もの人から、これすごいよ、試してみ
#AIトーク ChatGPTとCopilotPro 有料のAI画像生成における違い
「はみだしチャンネル」Ogawaです。
この番組は「声がきける あなたのヘルプデスク」をテーマに、僕の経験を通じて、日々の生活に役立つ情報や感じたことを声でお届けしています。
standfmで音声を配信し、noteでテキスト記事を配信しています。
今日のテーマは「#AIトーク ChatGPTとCopilotPro 有料のAI画像生成における違い」です。それでは、今回もスタートです。
AI画像生
ChatGPTとともに挑む：誰でもできる爆速X/Twitter分析
時間と創造性のジレンマ
日々追われるタスクに時間を取られ、創造性を発揮したいのに思うように時間が確保できない。そんな悩みを抱える人は多いのではないでしょうか。
私もかつて、記事執筆やプログラミングコードの修正、メール対応などに多くの時間を費やしていました。これらの作業は決して効率的とは言えず、無駄にした時間もたくさんありました。
ChatGPTとの出会い
そんな時、出会ったのがChatGPTで
ChatGPT、Bing AI、Google Bardの回答内容を比較してみた
皆さまこんにちは。2020年に新卒として株式会社コンピュータマネジメントに入社し、Webマーケティングを担当している入社4年目のMです。
昨今、多くの生成AI系サービスが続々とリリースされていますが、その中でもユーザー数が比較的多く、主要サービスとして名を馳せているのが「ChatGPT」「Bing AI」「Google Bard」の3つでしょう。
このうち、どれか1つは使ったことがある！という方
人間とAIについてのAIとの対話
ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)を活用したAIが話題である。大規模言語モデルは数十億、数百億単位のパラメータ数をもつと言われるが、そもそもパラメータ数とは何のことだろう。脳の神経細胞の構造を模したニューラルネットワークにおいてのパラメータ数は、脳でいえばニューロンの数やニューロン同士をつなぐシナプスの数ということになるだろうか。
この記事によれば、はっきりとはわかっていない
【誰でも出来る！】ChatGPTのファインチューニングにノンエンジニアが挑戦してみた！
こんにちは！株式会社ニジボックス UX・ディレクション室 室長の吉川です。第6回の「AI-UX UNEITE」はChatGPTのファインチューニングの話です。
難しそうと思ってなかなか手を付けていなかったのですが、挑戦してみてよく理解できました！
誰でもわかるように簡単に説明しますので、「ファインチューニングやってみたかったけど、難しそうで手が出しにくい、、」と思っていたような方々の参考に少しで
プロンプト・エンジニアリングの真髄とは何か？
これからの時代「プロンプト・エンジニア」という職業が生まれる！という声もききますが、正直なところ僕は懐疑的です。
AIへの命令文（プロンプト）を丸暗記したり、コレクションしてもバージョンですぐ変わるし、大事なところはそこじゃないと思うんですよね。
仮説をたてて、AIに聞いてみました。
私：「AIが進化するほど、AIの認知能力は人間に近づく、あるいは超えると想定されます。
このことを踏まえ