記事一覧
読書録「やり抜く人の9つの習慣」
仕事が変わって新生活が始まるので、絵を描いたりCGを作ったり・NOTEで記事を描いたりといった自己実現の目標をハッキリとしたいと考えてました。今回は 「やり抜く人の9つの習慣」という本で学習してみました。
1、目標に具体性を与える - 量化、メンタル・コントラスト
2、目標達成への行動計画を作る - If-Thenプラニング
3、目標への進捗を確認する-これまで思考、ここまで思考
4、現実的楽観
国際紛争に関する研究 #02 最新の民族紛争編
今回は基礎知識編を経て、国際紛争の中でも民族紛争が重要なファクターとなっている具体例へと進んでみることにしました。現代でも大規模な紛争が続いている地域として、ウクライナ・中国と新疆ウイグル自治区・イスラエルとパレスチナの3例に関する紛争について研究しました。
最新の民族事情・ウクライナとロシアウクライナとロシアは民族・宗教・言語が比較的近しい国であるが、2014年にロシアがクリミア半島を侵攻、2
CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その２
CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定、イラストコースの学習を進めました。今回は仕上げ・加工テクニックに関する学習・クリエイター基礎知識の学習を進めてみました。
クリエイター基礎知識・カラー画像をトーン風にする
1、画像のレイヤーを複製、下のレイヤーをレイヤープロパティパレットで「トーン」に設定
2、編集メニュー→「輝度を透明度に変換」
3、上のレイヤーを選択して「下のレイヤーで
CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その1
CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定、イラストコースの学習を始めてみました。「絵の知識が身についたらいいなあ」となんとなく初めて見ましたが、著作権上ダメな行為がわかったりジャギー軽減・色トレスなど実践的な絵を描くのに役立つ技術が学べてます。この調子で絵とツールの知識をいろいろ増やしてみようと思います。
学習できることプロジェクト理解力に関する学習・画像素材に関するNG行為 ：
使用
Googleデータアナリティックス - 20週目 データの整理・分析
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はデータを実際に分析し、明確かつ客観的な答えを導き出す （データの整理、SQLを使ったデータの分割・結合、演算の実行）という学習を始めました。問いかけ・準備・処理・分析・共有・行動の内、分析に相当するプロセスです。
デ
Googleデータアナリティックス - 18・19週目 データのクリーニング・データアナリストの採用プロセス
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はクリーニングの復習・座学でデータアナリストの採用プロセスについて学んだことをメモしておきました。2つとも短めの内容なので簡単な内容になります。
データのクリーニングデータのクリーニング・結果検証とレポート
デー
Googleデータアナリティックス - 17週目 データのクリーニング・SQLを使った処理
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はSQLを使ったデータクリーニングについて学びました。正直、SQLはいまいち「データを操作している」という実感が湧かなくてつまらないです。早くPowerBiやRStudioに移りたいな～と思いながらやってます。
データ
Googleデータアナリティックス - 16週目 データのクリーニング・Excelを使った処理
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はExcelを使ったデータクリーニングについて学びました。ようやく本物のデータ分析に活かせる技術を学べる段階に入ったので、ワクワクしてきました。
データのクリーニング・Excelを使った処理IBMの試算によると、不適切
Googleデータアナリティックス - 15週目 データの前処理・標本調査の手法
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はデータの前処理、そして統計学に基づいた標本調査・統計的仮説検定の手法について学びました。私がつい数か月前に統計検定2級で嫌というほど学んだ奴です。（笑）
データの前処理・標本調査の手法これまでに学んだこと：分析のため
Googleデータアナリティックス - 14週目 データアナリストのネットワーキング
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回はデータアナリストのネットワーキング（人脈づくり）について学びました。短めの内容です。
データアナリストとしての存在感
デ―タアナリストとして活躍するためには、自身のプロフィール・ポートフォリオを充実させる・オンライン
Googleデータアナリティックス - 13週目 データの管理と保護
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
データの管理と保護について学習しました。簡単な内容だったので、今回は短めです。
データの管理と保護デ―タを見つけやすく、使いやすくする手法。データの管理の基礎として、データアナリストは以下の事を行う。
ファイル命名の規則
Googleデータアナリティックス - 12週目 データベース・メタデータ・BigQuery
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
デ―タベース・メタデータを使った分析について学習しました。これで全体の約40%が学習完了です。
データベースの概要
デ―タベース・メタデータを使った分析には、リレーショナルデータベースという構造とSQLを活用する。データベ
Googleデータアナリティックス - 11週目 データの信頼性と完全性・個人情報保護
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
データのバイアス・バリアンスや、信憑性を分析する方法を学ぶ。（良いデータ vs 悪いデータ）またデータ倫理や個人情報保護、アクセス権限の管理についても学習しました。
バイアス(偏見)、およびバイアスの掛かったデータバイアス
Googleデータアナリティックス - 10週目 探索用データの準備
Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。
今回で全体の33%が完了しました！頑張れてますね。
構造化データと非構造化データ、データのタイプ、データ形式について学習してます。データ分析のプロセスでは、準備と処理に相当する段階ですね。
探索用データを準備構造化データと