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ベイズ統計学と再現性の危機（テンプル大学統計科学部助教授：マクリン謙一郎） #心理統計を探検する
ABテストにおける分散削減手法①〜少ないサンプルから小さな改善効果を検出する〜
統計的仮説検定のシミュレーションができるアプリを作った
統計学入門：仮説検定や有意水準と標本サイズの理解度チェック問題
8-8 母比率の差の検定 ～ 不良品率を母比率に見立てて２標本の母比率の差のz検定を実施
8-10 （β, 1-α）のグラフ ～ 帰無仮説・対立仮説・第１種の過誤・第２種の過誤
8-5 正規近似を用いた検定 ～ 不良率を母比率に見立てて１標本の母比率のz検定を実施
9-1-1 適合度検定の基本 ～ カテゴリ集計とカイ二乗検定統計量と電卓テクが交錯する時
9-1-4 ポアソン分布の当てはめ ～ 分布のパラメータが既知か未知か＆データからパラメータを推定するか問題
9-1-2 一様性の適合度検定 ～ 同一期待度数の場合、分母は１つになるというお話
9-2-2 期待度数・独立性検定 ～ アンケート集計値から変数間の違いを掴む
8-4 母比率の検定の手順 ～ 細工されたコイントスを暴け！
8-3 母平均の片側ｔ検定 ～ ｔ分布・ｔ値・ｐ値
8-9 等分散性の検定 ～ ２標本の母分散の比のＦ検定／Ｆ分布のパーセント点表の下側確率を読む
8-2 第１種の過誤・確率 ～ 帰無仮説を誤って棄却する可能性を考える
6-5 ｔ分布の確率計算 ～ 正規分布・標本分布・ｔ分布の旅（実験あります）
8-1 母平均の検定の考え方 ～ 統計的仮説検定の流れに身をまかせ～♪
