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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第2章「異常検知のデータサイエンス」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第7章「異常検知の実践例」①ホテリングのT²法

【たったこれだけ】音楽家が覚えるべきPythonライブラリ5選

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.1 重回帰」

「スモールデータ解析と機械学習」を寄り道写経 ~ 第3章「回帰分析と最小二乗法」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第4章「距離に基づいた異常検知」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.2 複数の階層を持つモデル」

【内容一部公開】“Pythonic”なコーディングを身につける――近刊『Pythonによる計算物理』

8か月前

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で②階層ベイズモデル

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.1 階層モデルの導入」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で①線形回帰モデル

第16章「あなたの英語,大丈夫?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

8-10 (β, 1-α)のグラフ ~ 帰無仮説・対立仮説・第1種の過誤・第2種の過誤

7-3 母比率pが未知の標本サイズ ~ 母比率の最低標本サイズの計算

第18章「本当に麻雀が強いのは誰か?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

8-8 母比率の差の検定 ~ 不良品率を母比率に見立てて2標本の母比率の差のz検定を実施

8-5 正規近似を用いた検定 ~ 不良率を母比率に見立てて1標本の母比率のz検定を実施

9-1-1 適合度検定の基本 ~ カテゴリ集計とカイ二乗検定統計量と電卓テクが交錯する時

6-8 F分布の特徴付け ~ 標準正規分布・カイ二乗分布・t分布・F分布の結びつきをPythonで検証する