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【5-2: 機械学習の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。…

ライブ講義の休講(6/14)、コースの一部無料公開などのお知らせ

今回は、明日のライブ講義が休講であること、およびコースの一部無料公開についてのお知らせです。 【ライブ講義の休講について】明日6/14(月)の21時からのライブ講義は、休講となりますのでご注意ください。 来週6/21(月)からは新しいライブ講義が始まります。詳細ついては追ってお知らせします…

bashでデータ処理(ワンライナーの小技を使った初期分析のすすめ)

みなさんこんにちは。くに(@ku2p)です。 データを分析するときには、pythonやRのデータフレームに取り込んで処理する人が多いと思います。一方、小さなデータであれば、bashなどのLinuxの標準シェルでできることも結構あります。 Jupyter Notebookが登場してからデータ分析の作業が随分と楽になりまし…

6/13 (日) : JRA中央競馬 自作AIの予想と収支

明日のレースについて予測してみました。各レースで上位6頭まで出すこととします。レース終了後に収支のほうも計算します。 東京 R 馬番 3位以内予想minmax 勝利確率レースキー 05213401 1.0 9.0 0.921212 0.17268305213401 1.0 …

6/12 (土) : JRA中央競馬 自作AIの予想と収支

馬連で勝負絶賛作成中のAI予想を元に、3位以内予想minmax値の高いものから馬連を1点買いしました。2番目と3番目の間に差が0.1ある以下の15レースだけに絞って購入しています。 東京R 馬番 3位以内予想minmax117534 1.0 3.0 0.691230117536 1.0 5.0 0.670152117545 1.0 14.0 …

機械学習で今流行りの競馬AI作ってみたが データ前処理編

学習データの準備が出来たので、モデルを訓練するために前処理など行っていきます。以降の記事ではJRDBで作ったデータを利用します。今回は2016年から2020年までのデータを利用します。16-18年のデータでLightGBMの訓練と検証、19年のデータでDQNの訓練、20年のデータで実際に馬券を買ってみてどれぐら…

文系も数学から目を背けてはいけないんじゃないか

 最近、高校数学をしっかり学んでおけば良かったと強く思う。理由は、今後のキャリアで必要だと感じるからだ。高校、大学共に文系の私は、将来数学なんて使わないだろうと考えていた。実際、大学では国際関係の学部で学んでいたのだが、一部の経済学の分野を除いて数式に触れる機会などほとんどなかっ…

【5-1: Section5の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。…