「スキルベース組織」時代のキャリアデザイン

最近、人事界隈では「スキルベース組織」がトレンドになっています。 スキルベース組織とは、従来の職務やポジションではなく、従業員個人が持つスキル・能力などをベースに組織を構成する方法論で、米国で広がりつつあります。 先日、スキルベース関連のセミナーを聴講させていただき、大変面白かったです。会場の熱にあてられてニュースレターを書きました。このレターでは、ピープルアナリティクスでのスキル情報の活用シーンやデータハンドリングのアイデアを書いています。ご興味のある方はぜひご覧くださ

SNSとの付き合い方を再考する

先週末、思うところがあってこんなつぶやきをしました。頭に沸々と浮かんだことを書いたものですが、自分自身に向けられたものです。 しかし、なんでこんなことを書いたのか。 それは、Xを見ていてうっかり自分で自分を否定しそうなったのがきっかけでした。 思いなおし、自分の「今の考え」を言葉にしておくことで、無意味な自己否定から脱したのでした。 今回はSNSとどう付き合っていくか、考えてみたいと思います。 SNSから「正しさ」を捉えるのは難しいXには様々な個人的な意見が投稿されま

独立してひとりで働いていると、ときに手足が止まることがあります。会社員とは全く別のプレッシャーを感じたことはないですか？ 独立について #21 手足を動かすヒント https://sizu.me/ku2t/posts/r8f1ddwo94cf

データアナリストが持つべきマインドセット

30過ぎで未経験でデータサイエンティストに転身したときは、文字通り七転八倒していたのですが、その濃密な数年間で得たものは確かにあったと今では思っています。 実践経験はもとより、技術者あるいは応用研究者が持つべきマインドを学べたのは大きかったです。SE時代に積み上げたノウハウが1ミリも通用しなかったというのが大きく、いわゆるゼロリセットの効用は大きいものでした。 端的にいうと、データアナリストやサイエンティストが持つべきマインドセットを叩きこまれました。具体的には次のような

仕事に本気で取り組んできた人の物語には、言葉にできない熱がある。

仕事とは何だろうか。 生きるためのお金を稼ぐ手段ともいえるし、社会と接点を持つための道具という人もいるだろう。あるいは自己表現だという人もいるはずだ。 どのような思いがあるにせよ、今この社会では、学生生活を終えると大半の人が就職なり自営なりして働く。働くというのは、世の中の要請を受けて仕事をしているということでもある。 仕事はやってみるまで実態がよくわからないものだ。かくいう自分もそうだった。そして、全力でぶつかってみなければそれが自分に向いているのか、楽しみがどこにある

Amazon music のプリイリストの整理がヘタで困っている。こんな感じで"最近"ばっかり。 ・最近のお気に入り ・Chill ・最近 ・meishi smile ・chicane ・undertale ・最近3 ・気になる ・メイドインアビス ・最近 ・90年代+ ・静かな

AI検索の行く末と企業変革の難しさ

AI検索のニュースをきっかけに、強固なビジネスモデルを持つ企業の変革について考えています。 自社ビジネスが市場で優位な企業は、競合他社に比べて戦略・オペレーション共にエクセレントな状態になっています。もしそれがロバストで外から壊せないようなビジネスモデルに昇華したとき、その企業は独占に近いポジションに君臨することになります。GoogleのWebサーチやマイクロソフトのOSはその典型例といえるでしょう。 しかし、その優位性が未来永劫続くとは限りません。ビジネスモデルを揺るが

お気に入りのヘッドホンATH-M50x

仕事にも欠かせないヘッドホン。オンライン会議や動画視聴、BGMのために毎日使っています。 最近気に入っているヘッドホンはオーディオテクニカのATH-M50xです。モニター用でフラットですっきりした音が気に入っています。密閉型にしては音が立体的なのも好きです。 上のリンク先の製品は一般的な有線のものですが、私が持っているのはUSB接続のヘッドセットATH-M50xSTS-USBと、Bluetooth接続のATH-M50xBT2の2つです。 ATH-M50xSTS-USBは

データで予測できない世界に立ち向かう

メールチェックしているときに、以下の記事に目に留まりました。NIKKEI FT the Worldからの「投資業界、分析を金融工学から地政学にシフト」という記事です。 投資業界では過去20年間にわたり数学的なアプローチを主軸に投資戦略を練ってきましたが、今は政治学者の助言を求めているのだそうです。記事になる前から動きがあったはずですので、「すでに起こった未来」のようにも感じます。 金融工学の軸は数理モデル。つまり、データサイエンスをベースに組み立てられています。 しかし

人を育てる仕事は大変ですがやりがいもありますよね、という壁打ちです。 独立について19 人を育てる仕事 https://sizu.me/ku2t/posts/h55ee7m27ok4

本日、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました！

人事データ分析のポイント #1～10

先月より、クニラボの技術ブログにて「人事データ分析のポイント100」というテーマで記事を投稿しています。これまでに携わってきた人事データ分析プロジェクトを思い出しながら書いています。本日時点で10個の記事を投稿しました。残り90個、頑張ります！ なぜ書こうと思ったの？クライアントからいろいろな質問をいただくことが増えたというのが第一の理由ですが、昔学んだことを忘れないうちにまとめたいと思ったことも大きいです。自分の中の暗黙知を見えるようにしたいということですね。 プロジェ