武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

データサイエンティスト＆マネジメント経験を活かして技術コンサルとして独立。人事データ分…

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ピープルアナリティクスに関する投稿記事のまとめ

私はnoteで「ピープルアナリティクスの道具箱」というマガジンを運用してきました。人事データ…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

8か月前

263

人を育てる仕事は大変ですがやりがいもありますよね、という壁打ちです。

独立について19 人を育てる仕事
https://sizu.me/ku2t/posts/h55ee7m27ok4

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

4日前

本日、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました！

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

7日前

人事データ分析のポイント #1～10

先月より、クニラボの技術ブログにて「人事データ分析のポイント100」というテーマで記事を投…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2週間前

こちらの記事が「 #人事の仕事」カテゴリで週間No.1スキをいただいたようです。みなさん、ありがとうございます！

ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました！
https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3週間前

Google NotebookLMはナレッジワーカーにとって最高のAIツールではないだろうか。

Google NotebookLMは、利用者が集めてきたテキスト情報に基づいてあれこれ回答してくれる生成A…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3週間前

105

問題設定のアンチパターン（続・データアナリストの頭の中）

昨日は、「データアナリストの頭の中」と題して、データ分析の問題設定のコツをお伝えしました…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3週間前

データアナリストの頭の中（問題設定のコツ）

データ分析の問題設定はとても楽しいもので、悩みながらもやりがいを持って取り組んできました…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3週間前

ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することに…

来る6/25、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーにて、お話させていただく…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

4週間前

トラベラーズノートを使い始めて1ヶ月。いい感じです。書くともやもやが整理されていいですね。

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

1か月前

データ分析の目的をくっきりさせるには？

はじめてデータ分析に取り組むときには「どうやって分析したらよいのだろう？」と悩むものです…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

1か月前

肩書きとけもの道。

連休も終わりが近づいてきたわけですが、今年の連休も静かに色々なことを考えながら過ごしまし…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

1か月前

記述的分析の先へ（因果推論を学ぶための本）

記述的分析をひとことで説明するとデータの要約です。平均や分散の計算やグラフによる考察から…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2か月前

記述的分析の目的はデータの要約。ファクトを俯瞰し、理解を助け、問題や仮説の種を得るために行う。しかし、その要約は結果としての状況を示すだけで、それらのメカニズムを提示するわけではない。したがって、記述を目的とした、つまりは相関レベルの分析だけで因果を捉えるのは厳しい。

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2か月前

心の隙間と新たな可能性

ふとした瞬間に自分自身の無知や足元の脆さに気づき、言い知れぬ不安を感じることがある。プ…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2か月前

人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #3 （カテゴリカル変数）

「人事データ分析入門講座」の記事を配信しました。今回は量的変数の外観を捉える方法を解説し…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2か月前

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https://sizu.me/ku2t/posts/h55ee7m27ok4

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4日前

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先月より、クニラボの技術ブログにて「人事データ分析のポイント100」というテーマで記事を投…

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2週間前

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ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました！
https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

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トラベラーズノートを使い始めて1ヶ月。いい感じです。書くともやもやが整理されていいですね。

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人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #3 （カテゴリカル変数）

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