データ分析の目的をくっきりさせるには？

はじめてデータ分析に取り組むときには「どうやって分析したらよいのだろう？」と悩むものです。しかし、それ以前にデータ分析の目的を整理することが大切で、分析アプローチの検討よりも難しいこともあります。

目的が大切というのは当たり前の話に感じられると思いますが、意識していてもストレートに解決できない場合もあります。データアナリストやデータサイエンティストの方でしたら、この問題に直面したことがあるのではないでしょうか。特に、ピープルアナリティクスのような新しい分野ではWhyよりもHowが先行してしまう場合もあるでしょう。コストセンターのKPI作りの難しさも背景にあります。

こうした場面で「目的は何でしょうか？」とお尋ねしても上手くいかなかいことが多いです。そこで、ディスカッションを進める際にちょっとした工夫をしています。それは、データ分析後のアクションを聞いてみる、というものです。

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データ分析をする前に、分析結果が得られた後のことを書き出す