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HRトイデータ(仮想人事データ)を追加公開しました!

データアナリストが持つべきマインドセット

価値ある「退職分析」のはじめ方

採用のミスマッチはなぜ起こるのか

屈強なチームを生む“最強のオフサイト”の作り方

「スキルベース組織」時代のキャリアデザイン

Digital HR Competition2024ピープルアナリティクス部門グランプリは?

人事データ分析のポイント #1~10

データアナリストの頭の中(問題設定のコツ)

問題設定のアンチパターン(続・データアナリストの頭の中)

経営と事業のデータドリブンが進んできて、人事部への落胆の声が増えてきている現状

【HRテックカンファレンス2024】参加レポートVol.6『ゼロからピープル・アナリティクスを行う方法』

こちらの記事が「 #人事の仕事」カテゴリで週間No.1スキをいただいたようです。みなさん、ありがとうございます! ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました! https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

【グランプリ決定】Digital HR Competition2024 HRテクノロジー ソリューション部門

Digital HR Competition2024 HRテクノロジー ソリューション部門ファイナリスト発表!おめでとうございます!

11/1(金)HR Tech Conference & Expo 2024レビュー「各業界のプロフェッショナルの視点から語る」

11/21(木)ピープルアナリティクスラボ#4「人材・人事における機械学習・AI活用」

【HRテックカンファレンス2024】参加レポートVol.11『AI and the Skills Challenge:How to Gain Clarity to solve Real-World Problems(AI とスキルの課題: 現実世界の問題を解決するための明確さを獲得する方法)』

AIや機械学習を駆使した人事・経営データ分析で、人と組織に関する意思決定精度を飛躍的に向上

5か月前

記述的分析の先へ(因果推論を学ぶための本)

ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました!

本日、ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました!

Digital HR Competition2024 HRテクノロジー ソリューション部門【Finished】

12/10(火)臨床経営学WGセミナー『セルフ・コンパッションの活用』

データ分析の目的をくっきりさせるには?

人事データの可視化例(ギャラリー)を作りました!

読書メモ:ピープルアナリティクスの教科書

4か月前

ストレスチェック結果を女性活躍推進に役立てるには?

ピープルアナリティクスを学ぶ理由は?人事がデータサイエンスを学び得たこと、今後のビジョンを聞く!![ピープルアナリティクス実践キャンプ第1期生 インタビュー]

人事データ分析の可能性にかけ、飛び込んだいきさつ

8か月前

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #2 (量的変数)

施策と結果の相関を科学し、人事パーソンとしての感性を磨く

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について)

【データ分析系書籍紹介】ピープルアナリティクスの教科書

6か月前

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #3 (カテゴリカル変数)

久々に #人事の仕事 でカテゴリ1位をいただきました。やったー。 人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について) https://note.com/ku2t/n/nbae6aa007f11

ピープル・アナリティクス。

人事データは「貯める時代」から「使う時代」へ! 調査結果&企業事例から考える"HR未来予測" ~実業務に活かせるヒントを有識者と探る~|HRDX CAMP#2

ピープルアナリティクスに関する投稿記事のまとめ

ニュースレターをMediumに移行します!

ピープルアナリティクスが拓く、データドリブンHRの新時代

13日前

技術ブログと入門講座を集約しました

ピープルアナリティクスのアイデア集を公開しました

6/4(火)ピープルアナリティクスを深める感覚と知覚の実践探求会 #1

経営戦略と人事戦略をつなぐ人材マネジメント史の重要性

コミュニケーションのためのピープルアナリティクス

根拠に基づく人事施策の第一歩はストレスチェックデータの活用から

「人事データ利活用原則」とは? #2 取得① 適正取得原則

7か月前

8/26(月) PAアカデミー【「石の上にも三年」に共感しない若手を育てるには?令和版若手育成の科学】筑波大学 ビジネスサイエンス系 助教 池田めぐみ先生

成城大学【データサイエンスの実践的学び③】にゲストスピーカーとして池畑氏と津田氏(三越伊勢丹HD)が登壇