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記事一覧
あなたのタイムラインのツイートはどのように決まっているのか【Twitterレコメンドの仕組み】
アルゴリズムの突然の公開先日、Twitter社がこれまで非公開だったレコメンドアルゴリズムのソースコードを公開しました。ソースコードはGitHubで公開されており、これは主に「ツイッターの"For you"の画面に表示するツイートをどのように選ぶか」というレコメンドの仕組みについてのコードになっています。
この投稿では、"For You"のタイムラインで表示されるツイートがどのような仕組みで決まっ
ChatGPTのモデルをファインチューニングしてみた
結論から言うとGPT-3.5 Turboをファインチューニングして、なぞかけを解いてくれるモデルを作ろうとしましたが、あまりうまくいきませんでした。しかしこの実験を通じて、ファインチューニングによって実現できること、実現できないことがわかってきました。
ファインチューニングによってできることは、回答のフォーマットを統一したり言葉遣いを揃えたりすることです。
逆にできないことは、もともと答えられない
在宅勤務で社員だけではなく会社も"場所"から解放される
コロナウイルスの感染拡大を受け、期せずしてリモートワークの動きが加速し始めた。リモートワークの普及は、仕事は従業員同士が対面で業務すべきという常識を崩すと同時に、オフィスは立地の良い場所に十分な広さで構えるべきという固定概念をも変えてしまうのではないか。従業員の物理的な出社機会が減少することで、従来オフィスに必要とされていた条件が見直されることになると考えられる。
リモートワークへの意識の高まり
radikoのレコメンド機能実装プロジェクトを勝手に妄想する
radikoを使っていて、ふと「radikoよくやったな、でも大変だっただろうな」と感じたところをデータサイエンティスト視点で書いていきます。
ラジオが好き1日が24時間では足りない。最近は特にそう思うことが多い。何かの期限に追われているわけではないが、起きている時間は常に何かをしている。そんなとき、ラジオというのは私たちの生活にすっと寄り添ってくれるメディアだ。家事をしながら、運転しながら、入
天気予報を例に機械学習の特徴を理解する
AI、ビッグデータ、機械学習。最近これらのワードを目にする機会が本当に多くなりました。普段の仕事でデータ活用に関わる業務をされていなくても、社内でデータ活用の話を聞いたことがあるという方も多いのではないでしょうか。近い将来には人間の仕事を奪うとまで言われているAIですが、実際に今の自分の業務をAIがどのようにこなすのか、そもそも置き換えることは可能なのかをイメージすることは簡単ではありません。
データ分析・AIの現在、未来について
記念すべき第1回目の投稿。この投稿では、まず私自身について軽く自己紹介し、これから私がnoteで何を発信していこうと考えているかを中心に話していきたい。
データサイエンティストとしての経験私は現在データサイエンティストとして企業で働いている。Wikipediaによるとデータサイエンスとは、"データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチのこと"とあり、データサイエン