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データ分析プロジェクト

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データサイエンティストが語るデータ分析プロジェクトの実際。
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ChatGPTのモデルをファインチューニングしてみた

結論から言うとGPT-3.5 Turboをファインチューニングして、なぞかけを解いてくれるモデルを作…

あなたのタイムラインのツイートはどのように決まっているのか【Twitterレコメンドの…

アルゴリズムの突然の公開先日、Twitter社がこれまで非公開だったレコメンドアルゴリズムのソ…

マッチングアプリのおすすめ表示の仕組み 相互推薦アルゴリズムの紹介

この記事ではマッチングアプリで使われるレコメンドアルゴリズムの一例を簡単に紹介します。で…

AIによる画像修復

今回はAIの応用例の一つとして画像修復の技術を紹介します。AI、とくにディープラーニングは画…

因果推論を使うときに注意したほうがいいこと(ビジネス編)

因果推論をビジネスで使うときに個人的に苦労したこと、気をつけていることを紹介したい。ここ…

天気予報を例に機械学習の特徴を理解する

AI、ビッグデータ、機械学習。最近これらのワードを目にする機会が本当に多くなりました。普段…

データ分析・AIの現在、未来について

記念すべき第1回目の投稿。この投稿では、まず私自身について軽く自己紹介し、これから私がnoteで何を発信していこうと考えているかを中心に話していきたい。 データサイエンティストとしての経験私は現在データサイエンティストとして企業で働いている。Wikipediaによるとデータサイエンスとは、"データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチのこと"とあり、データサイエンティストとはそれを職業とする人たちを指すことになる。その他に類似した言葉としてデ

radikoのレコメンド機能実装プロジェクトを勝手に妄想する

radikoを使っていて、ふと「radikoよくやったな、でも大変だっただろうな」と感じたところをデ…