Flitto(フリット) | 世界173カ国1,400万人が利用するAI翻訳サービス
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Flittoだから叶えられた「育児」と「仕事」の両立。子育てをしながら"好き"を仕事にする秘訣とは？【ママ社員に密着シリーズ#2】
前職は韓国政府の貿易振興機関、
韓国好き・韓国で働きたいと思っている人なら誰もが憧れるようなご経歴を持つH.Sさん。
韓国系機関の営業関連分野からリンゲスト、という異色なキャリア、そして育児との両立。
キャリアチェンジの前後でどのような心境の変化があったのか、
ライフステージが変化する女性として、大切にしていることな何なのか。
今回は、翻訳・校正というご自身の"好き"を仕事に活躍されている、
「女性だから」でキャリアを止めない、リンゲストとして常に挑戦し続ける【ママ社員に密着シリーズ#1】
Flitto翻訳者から正社員として校正担当へ〜奇跡の出会い〜
ー Flitto入社の経緯と現在の部署、業務内容を教えてください！
Flittoとの出会いはアイケーブリッジ外語学院の映像翻訳講座を受講していた時に、学院からの求人募集を見て応募したのが最初でした。
そのとき確か、字幕のほうも募集していたのですがまだ字幕は勉強し始めたということもあり、少し自信がなかったので以前からフリーランスで行
好奇心で挑み、「架け橋になりたい」想いを実現する。【社員インタビュー#6】
アメリカで過ごした大学時代と、フリーランスとして関わった広告業界を経てFlittoに出会ったまゆさん。
「架け橋になりたい」というまっすぐな想いを持つというまゆさんに、Flittoでの「自由」と働き方の実態についてお話を伺いました！
架け橋になりたい想いを実現できる場所「Flitto」
ーー入社のきっかけと経緯を教えてください！
私は「架け橋になりたい」という想いからFlittoに入社しま
「"働く"ことへの価値観が変わった」Flitto初の第一号インターン生に迫る!!【社員インタビュー#05】
早稲田大学国際教養学部在学中の現役大学生、齋藤さん。2022年秋からFlitto初の大学生インターンとして勤務中。学生時代は、アメリカへ留学、授業は全てAll English…..!!!!
何がきっかけで、どんな思いで、外資系スタートアップ企業へ飛び込んだのでしょうか？
実際に働いて「自分の社会人像が変わった」、「裁量を持つことの楽しさを覚え、リーダシップが身についた」と語る彼女の実態に迫ります
「入社3ヶ月でも最前線で活躍できる。」実戦から育てるFlittoの企業風土とは【社員インタビュー#4】
新卒で入社した総合パッケージメーカーで4年半を経てFlittoに出会い、2022年秋からデータ事業部の一員として躍進しているK.Rさん。Flittoのどんなところに惹かれ、入社後どのような想いを抱いているのでしょうか。
今回はそんなK.Rさんに、入社からの3ヶ月間で何を得たのか、Flittoの企業風土はどんなものなのかについてお話をうかがいました！
決め手は時間の自由と型にとらわれないこと。
「出会いは成長の糧」初期メンバーとして会社を成長させてきた今とこれからに迫る【社員インタビュー#3】
日経のホテル業界を経て、Flittoに出会い、現在はデータ事業部長として活躍する大久保倫瑠さん。Flittoの初期メンバーで、常に第一線で会社を引っ張ってきた大久保さん。成長するFlittoに対して思うことや、これまでの歩みはどんなものだったのでしょうか。
今回はそんな大久保さんに、Flittoとの出会いから仕事への思い、働く上で大切なことについてお話を伺いました！
スタートアップ企業"Fli
語学力・行動力を活かせる環境がここにある。「心」を大切にするPM担当の仕事への向き合い方【社員インタビュー#2】
韓国留学中にFlittoに出会い、ローカライズ事業部のPMとして活躍しているN.Mさん。留学で培った韓国語の能力と持ち前の行動力を活かし、日々さまざまな新しいことに挑戦しています。
今回はそんなN.Mさんに、仕事への思いとFlittoの環境についてお話を伺いました！
Flittoとの出会いは２回。運命を感じた入社の経緯
ーー入社までの経歴を教えてください！
私はもともと音楽が好きだったので
「手探りな挑戦を楽しむ」 エース社員の語るFlittoの魅力とは 【社員インタビュー#1】
新卒入社したメガバンクを経て、単身で韓国に渡りFlittoに出会った宮尾さん。
最年少でローカライズ事業部の事業責任者に抜擢された彼女は、入社時から手探りで事業を作り上げて来ました。Flitto Japanの創始時期に最も大きく活躍した一人で、現在は事業計画から営業まで幅広く担っています。
大手から転職し、スタートアップのFlittoで何を得たのか。
「手探りで挑戦していくことが楽しい」と語
機械学習における言語データの活用方法
機械学習（ML）とは、データを使って予測を行い、ビジネス上の洞察を生み出すためにコンピュータを訓練する人工知能（AI）の応用分野です。
自然言語処理（NLP）は、機械学習の中の分野で、そのプロセスの一部として人間の言語を分析、操作、理解することに焦点を当てています。
NLPを用いた機械学習では、一連の統計的技術やアルゴリズムを使用して、音声の一部、実体、感情を識別し、コンセプトやユーザーの意
Flittoの言語データでバーチャルアシスタントを構築する
バーチャルアシスタントで業務の効率化バーチャルアシスタントやチャットボットは、顧客サービスや業務の効率化、コスト削減を最大化するために重要であることが証明されています。
膨大な時間とコストを節約することができる多数の社内サービスです。
現在、バーチャルアシスタントとチャットボットは、より自律的でインテリジェントになるように設計されており、構造化されたインターフェイスを持つバーチャルアシスタントは、
Naver、超大型人工知能「HyperCLOVA」を発表
「HyperCLOVA」とは？Naver Clovaは2021年5月25日にオンラインで、「HyperCLOVA」と名付けた超大型人工知能を公開した。
Naver Clovaは、NaverとLINEのAI技術を開発・研究する組織であり、NAVER AI NOWの運営も行う日本と韓国の市場の中で投資規模の観点、リソースの観点共に最大級を誇る組織でもある。Yahoo JapanとLINEの合併、