データ解析おもしろい

データ解析おもしろい

僕は現在、R言語を使ってデータの分析をするという授業を受けています。プログラミングはほぼ初心者なので大変なこともありますが、なんとかついていけています。来週で授業が終わるので期末レポート課題が出されていました。内容は自分でデータを集めてそれを解析するというものでした。 僕は近隣のアパートの家賃などを調べて、そのデータから新しいアパートを建てるとしたらその物件はいくらの家賃にするのがいいのかという分析解析をしました。データをまとめるのが最初はめんどくさかったのですが、だんだん

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【クリエイター転職体験】32歳女性データアナリスト-複数の内定で決断できない…転職軸を整理し、後悔しない会社選びができた

【クリエイター転職体験】32歳女性データアナリスト-複数の内定で決断できない…転職軸を整理し、後悔しない会社選びができた

はじめにこんにちは。株式会社クリーク・アンド・リバー社HIGH-FIVE編集部です。今回は、データアナリストやデータエンジニアといったデータ分析・データ解析に特化したエージェントである成岡さんの転職支援ストーリーです。 内定が出たけど選べない!迷ってしまった最終決断 編集部:今回支援された方はどんな課題を持っていたのでしょうか? 成岡:今回ご支援させていただいたRさんは、食品・小売業界でデータアナリストとして活躍されてきた方でした。 当時、データアナリストとして契約社員

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(7)ボストンなら、サミュエル・アダムス!

(7)ボストンなら、サミュエル・アダムス!

 日本では「ベネズエラ新幹線」と呼ばれているようだが、正式名称は「高速鉄道」だ。同じ車両が世界各国で走っているので、国名を付けて区分けしたかったのかもしれない。 日本から来る観光客も気の毒だ。「bullet train」と英語で伝えても、日本語で「新幹線!」と言われても、翻訳ツール上はビュレットトレインになるので通じない。「は? 何ですのそれ?」と言うことになる。英語表記で「Express」と表示しているので、それを見て判断して頂くしかない。 この高速鉄道、開通してから盛況

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Salesforceデータ分析のイロハというテーマでAdmin女子部特別編#2でお話しました

Salesforceデータ分析のイロハというテーマでAdmin女子部特別編#2でお話しました

開催が決まった時には知らなかったのですが、その後Salesforce Live: Japanのスガ シカオライブが開催されることが決まり完全に裏番組になってしまったのですが、金曜日の夜に数十名の参加者にご参加頂きました。ご視聴頂いた皆様ありがとうございます。 当日の資料はこちらから。 当日の映像はこちらから あらすじ参加者の方々が、Excelやっと使えますくらいの人からレベルが様々ということだったので基本的な所からスタートしています。そのため高度な部分は端折り気味にして

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嘘つきしかおらん5 SFV+Data Science (a)防御法の多さとキャラの耐久性に関する考察-3f+無敵技の有無 続き

嘘つきしかおらん5 SFV+Data Science (a)防御法の多さとキャラの耐久性に関する考察-3f+無敵技の有無 続き

Mildomでベガ立ちしてるFASという者です。今回は短いですが3f技と無敵技の有無で体力とスタン値がどう変わるのかを可視化していこうと思います。前回の続き、そして総括的です。 それでは下の図について解説していきます。 説明:赤丸が無敵技持ちのキャラ、青四角が無敵技無し、でサイズが小さいと3f,大きいと4fとなります。あんまりきれいな色別、サイズ別、形別が出来なかったので、右の図の注釈に3f、4fの区別を文字として明確にしています。 3より4の方が数値として大きいからサイ

嘘つきしかおらん- SFV + Data Science

嘘つきしかおらん- SFV + Data Science

この記事はStreet Fighter 5という格ゲーのダイアグラムとキャラの基礎データを組み合わせて様々な視点から考察するという記事です。Mildomに生息する「FAS」というコテハンでベガ立ちしてる雑魚です。 タイトルの由来はEverybody lies というGoogleなどから生み出される検索情報のビッグデータ解析で人間の建前などを暴くというテーマの著書があるのですが、それをオマってます。 最初に、データ取得の方法論を下に述べます。 1.Excel で[Data

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データ分析の名著からエッセンスを抽出してみたけど、これ、データ分析業務のフレームワークになるんじゃね?

データ分析の名著からエッセンスを抽出してみたけど、これ、データ分析業務のフレームワークになるんじゃね?

データサイエンスを活かして会社で成果を上げるのは、ハッキリ言ってめちゃくちゃ難しい。 実際に、データサイエンティストとして働いてみると、分析以外のところで数多くの壁にぶち当たる。データの管理方法・経営層に向けたプレゼン・提案書の作成・部署間の利害関係の調整・外注の検討 などなど‥。これらの課題にぶち当たり、分析プロジェクト自体が失敗したという企業も多くあると聞く。 データ分析プロジェクトにチャレンジしたものの、上手くプロジェクトが回らずに苦い経験を味わったであろう「管理職

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未経験からスタートしてデータアナリストになるには?

未経験からスタートしてデータアナリストになるには?

こんにちは!Aoiです。 数年前から、ビッグデータやデータアナリストなどデータを活用する職業に注目が集まっていますが、少しは憧れた人もいるのではないでしょうか。 僕もその一人です。w 今回は、その職業について説明をしていきます。 データアナリストには2タイプがあり、必要な能力が多少異なります。 1、コンサル型データアナリスト コンサル型データアナリストが必要な能力やスキルは、統計学や分析力、論理的思考力、仮説力、およびSQL、Rなどの開発言語です。 コンサル型データ

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note発信1か月目を振り返る

note発信1か月目を振り返る

どーもーー おはよう! こんにちは! こんばんは! かけるるです。 6月分のダッシュボードデータを使って解析を行いました。 とりあえず続けることを目標に記事やつぶやきを投稿した結果 13日で⇩ という結果になりました。 『ビュー👁』や『スキ❤』ありがとうございます。 読者の皆様のビュー数を縦軸 さらにスキを頂いた数を横軸 にして、各記事をマッピングしてみました⇩ 目立つのは右上の2つ 1つ目は、 こちらのつぶやきでした。 2つ目は、 奨学金返済経験をまとめ

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株における「ジブリの法則」は実在するのか? (第2報)

株における「ジブリの法則」は実在するのか? (第2報)

 前回から記載している「ジブリの法則」探索について、今回はさらに2年分のデータを追加し、合計5年分を解析したので、報告します。 調査を始めたきっかけ データ解析の勉強を始めたものの、outputする場所もなく、新しい環境でふわふわとしていましたが、友人からのススメもあり、株の世界で知られているアノマリー現象の証明をテーマとして、データ解析を開始しました。使用しているソフトは主にpython、RとEXCELです。私自身、株は未経験ですが、テクニカル分析は楽しそうだなぁと思って

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