AdobeのCM「そのラブレター、PDFでもらっても良いですか？」を見ながら、 「調査屋的には全力で貰いたくないなぁ（特にExcel表をPDFにするのはやめてほしい）」と思った💦 https://youtu.be/aFIIj1p8czg?si=joge80wfNXvfl3Qc

売り手市場って大雑把に言わなきゃいいのに：その2（No.9）

前回、職種別の求人倍率がかなり違うことを挙げて、「売り手市場って大雑把に言わなきゃいいのに」と書きました。 今回は、地域についても同じようなことが言えることを書きます。 隣り合う都県で求人倍率はこれだけ変わる 今回は東京都と神奈川県の「求人・求職バランスシート」を比較します。 ■東京都の求人・求職バランスシート ■神奈川県の求人・求職バランスシート 前回同様、「一般常用」の求人倍率を参照します。 2都県の令和6（2024）年3月「職業計」の求人倍率は次の通りでした。 ■

売り手市場って大雑把に言わなきゃいいのに：その１（No.8）

前回記事で、「人材不足って大雑把に言わなきゃいいのに」と書きました。 全業界が人手不足のように語られるのは、人手不足の解消をビジネスにする人にも、人手不足=売り手市場と見て就職・転職をしようとする人にも、誤った認識をもたせると思われます。 特に「いまは売り手市場だ」的な労働市場への言及は、個々人の仕事探しに誤解を撒き散らしているのではないでしょうか。 今回はそのことを、オープンデータを参照しながら書いてみます。 知っている人が多い「有効求人倍率」 ２つのオープンデータ

人手不足って大雑把に言わなきゃいいのに（No.7）

「この国は人手不足だ」的な情報を誤解している人が結構いると思ったので、調査屋の視点から徒然なるままに書きます。 回答企業の半数が、正社員の人手が不足していると答えた調査 帝国データバンク社が2024年5月2日に発表した「人手不足に対する企業の動向調査（2024年4月）」によると、調査に回答した国内11,222社のうち51.0%が、正社員の人手が不足していると回答。30.1%が非正社員の人手が不足していると回答したそうです。 日本には約368万社の企業があります（総務省・

統計学をかじると得られる「ちょっといいこと」（No.6）

ありがちなお題目ですが、統計学が最強だとも、さして万能だともと思っていない調査屋の目線で書いてみます。 「ちょっといいこと」は、結構あるなと思っています。今回はそのなかの3つを書こうと思います。 ちょっといいこと１：世の中の「調査」のいい加減さがわかる より正確にいえば、世の中にはいい加減な調査結果が結構リリースされていて、それらがどのあたりを・どのくらいいい加減にしているのかが分かるようになります。 （注：いい加減じゃない調査もあります） いい加減さの所在・程度が分か

定量、定性、時系列（No.5）

とあるニュースを見てなんだかな～と思ったのをきっかけに、キャンペーン中のネタについて書こうと思います。 #仕事のコツ、というより、生活のコツでもあると思っていることは、タイトルに並べた3つです。 定量 数値で把握できるものごと。比較しやすい。Aの仕事を5日で仕上げるか4日で仕上げるかでは、所要日数という尺度が明確になるので比較しやすい。 Aの仕事を「すごく頑張る」のと「とても頑張る」のでは、それぞれの頑張るに対する形容詞の間の統一尺度が無く、比較しにくい。 定性 数

日本のサウナ人口がめっちゃ真面目に推計されていて驚いた（No.4）

こんにちは。関東某所でリサーチャー兼データサイエンティスト、もとい、なんでも調査屋として働くおっさんです。 某所のサウナの情報を検索したら、私のアカウントに「家庭用サウナ」のウェブ広告が表示されるようになりました。 集合住宅の片隅に住む私としては、「置き場所無ぇし」と思うと同時に、 このニッチそうな商品の広告はペイするのか？ そもそもサウナ好きはどれだけいるんだ？ という疑問が生まれました。 そこで徒然なるままに、日本の「サウナー人口」を調べてみました。 コンサルとか広告

日本の空の玄関口の時系列データを眺めていたら、国際線航空券が高い理由がよく分かった話（No.3）

関東でデータサイエンティスト＆リサーチャー、もとい、なんでも調査屋をしているおっさんです。 ゴールデンウィークが近づいてきましたね。 我が家は台湾南部に旅に出る予定です。しかし… 国際線航空券がめっちゃ高い！ 居住地域周辺の世帯所得の平均に近い我が家の経済的境遇では、今回の台湾行きの国際線航空券は、溜息出まくりに高かったです。 今回の往復運賃、2010年代だったら台湾4往復くらいできたんじゃね？と思うくらいでした。航空会社のサイトから3か月前に予約したのに。 もちろん庶民

「なぜウチの近所ではトイプーをよく見かけるのか？」をデータ分析しながら考えてみた(No.2)

関東某所のリサーチャー兼データサイエンティスト、もとい、なんでも調査屋のおっさんです。 noteで何か言おうと思ったきっかけである、「なぜウチの近所ではトイプーをよく見かけるのか？」について、データ分析しながら考えてみます。 私の記事はこれから、日々の疑問×データ分析みたいな観点で書いていきたいと思っています。誰でもアクセスできるデータ（オープンデータ）を分析しながら、考察（屁理屈？)をまとめたいと思います。 No.1の記事でも触れましたが、私の自宅の近所では、散歩してい

日常の疑問×データ分析みたいな観点で書いてみたいと思います(No.1)

shimittakaと言います。関東某所でリサーチャー兼データサイエンティストとして働いているおっさんです。 「データサイエンティスト」…とか言ってみたかっただけです。「○○で働くデータサイエンティストのブログ」とかで発信されているような、ハイスペックなことはしておりません。なんでも調査屋です。 （自分で言うなって話ではありますが）調査会社やコンサルの皆さんに突っ込みを入れられるくらいの調査設計・統計解析のスキルはあります。BIとかも作りますし、財務・就業構造・産業構造と