Ikemen Mas Kot

Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、GPT4 に…

Ikemen Mas Kot

Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、GPT4 に解釈させた論文アブストラクトからできています。 https://plaza.rakuten.co.jp/handsomemaskot/

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3F - Fashion Figure Fractal - 87

    • arXiv collection: July 25, 2024

      LLMmap: Fingerprinting For Large Language Models 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、異なる大規模言語モデル(LLM)を識別し、特徴付けるための効果的なクエリ戦略(LLMmap)を開発することでした。具体的には、異なるLLM間の差異を明確に示すことができるクエリを特定し、これを用いて各モデルの独特な振る舞いや特性を把握することを目指しています。 2. この論文は、どのようなデー

      • Recent medRxiv on Health Informatics: July 25, 2024

        Individualized Machine-learning-based Clinical Assessment Recommendation System 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、患者の初期特徴集合において重要な特徴が欠けている場合に、どの特徴を追加することで予測精度を向上させるかを決定する方法を提供することでした。具体的には、個々の患者に対してカスタマイズされた特徴推薦を行うiCAREフレームワークを使用し

        • Recent arXiv on Quantitative Biology: July 25, 2024

          Physical limits on galvanotaxis depends on cell morphology and orientation 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、細胞が電場にどのように反応するか、特に細胞の形状や配向が電場の感知とどのように関連しているかを解明することでした。細胞が電場にどのように方向を定めるか(ガルバノタクシス)に関して、細胞の形状がどのように影響を与えるかを理解することが主な焦点で

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        3F - Fashion Figure Fractal - 87

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          Recent ChemRxiv on Theoretical and Computational Chemistry: July 25, 2024

          Diverse Quantum Interference Regime in Intramolecular Singlet Fission Chromophores with Thiophene-Based Linkers 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、シンガレットフィッション(SF)過程における非断熱結合(NAC)を調節することで、量子干渉(QI)の多様性にアクセスすることでした。特に、チオフェンベースのπ共役リンカ

          Recent ChemRxiv on Theoretical and Computational Chemistry: July 25, 2024

          arXiv trend: July 24, 2024

          最近のトレンドについて、いくつかの項目に分け、詳しく説明してください。 AIモデルの進化: 最近のAI業界では、特に大規模言語モデル(LLM)の進化が注目されています。MetaのLlama 3.1やOpenAIのGPT-4など、数百億のパラメータを持つモデルが登場し、自然言語処理の精度が向上しています。これらのモデルは、より複雑な推論や多言語対応が可能になっており、AIの応用範囲が広がっています。 オープンソースAIの動向: オープンソースAIは、技術の透明性を高め、より多く

          arXiv trend: July 24, 2024

          arXiv collection: July 24, 2024

          Automatic Classification of News Subjects in Broadcast News: Application to a Gender Bias Representation Analysis 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の主な目的は、フランスの放送ニュース番組におけるジェンダー表現の偏りを分析し、男女間での話題の表現にどのような違いが存在するのかを明らかにすることでした。具体的には、放送され

          arXiv collection: July 24, 2024

          Recent arXiv on Statistics: July 24, 2024

          Global Minima by Penalized Full-dimensional Scaling 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、9種類の野菜に関するペア比較データを用いて、それぞれの野菜間の類似性を多次元尺度法を用いて解析し、類似性を不類似性に変換する方法を提案することでした。具体的には、正規分位関数を使用して比較データから不類似性を導出する方法が採用されています。 2. この論文で、どのような未解決問題が解決で

          Recent arXiv on Statistics: July 24, 2024

          Recent PubMed: July 24, 2024

          下記の文章は PubMed に投稿された学術論文アブストラクトを元に Retrieval-Augmented Language Modeling (RALM) により生成された文章であり、正確性は保証しません。 Question 1: 注目すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙し、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。 最新の注目すべきトピックとして、以下の具体的な研究論文を挙げることができます。 「ヘンプ由来カンナビジオール(CBD)製品のラベル精度と

          Recent PubMed: July 24, 2024

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          3F - Fashion Figure Fractal - 86

          3F - Fashion Figure Fractal - 86

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          arXiv trend: July 23, 2024

          最近のトレンドについて、いくつかの項目に分け、詳しく説明してください。 AIモデルの進化: AIモデルは、特に大規模言語モデル(LLM)の分野で顕著な進化を遂げています。Llama 3.1 405Bなどのモデルは、多言語対応や長いコンテキスト長を持つことで、より複雑なタスクを効率的に処理できるようになっています。これにより、オープンソースとクローズドソースのモデル間での性能差が縮まりつつあります。 コミュニティとの協力: 多くのAIプロジェクトがコミュニティ主導で進行しており

          arXiv trend: July 23, 2024

          Recent ChemRxiv on Biological and Medicinal Chemistry: July 23, 2024

          A new view of missense mutations in α-mannosidosis using molecular dynamics conformational ensembles 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の目的は、リソソーム酵素の活性が失われるか大幅に減少するリソソーム貯蔵病の一例として、遠隔位置の酵素スキャフォールド上での突然変異が酵素触媒にどのように影響を与えるかという問題を解決することでした。具

          Recent ChemRxiv on Biological and Medicinal Chemistry: July 23, 2024

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          3F - Fashion Figure Fractal - 85

          3F - Fashion Figure Fractal - 85

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          Recent BioRxiv on Bioinformatics: July 23, 2024

          MR Corge: Sensitivity analysis of Mendelian randomization based on the core gene hypothesis for polygenic exposures 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の主な目的は、多因子性の暴露に基づくメンデルランダム化分析を用いて、遺伝的決定要因が複雑な臨床的特徴にどのように影響を与えるかを明らかにすることでした。特に、遺伝子発現量

          Recent BioRxiv on Bioinformatics: July 23, 2024

          Recent medRxiv: July 23, 2024

          Exploring Temperature Effects on Large Language Models Across Various Clinical Tasks 1. この論文は、どのような未解決問題を解決するのが目的でしたか?: この論文の主な目的は、患者の入院期間(Length of Stay)を予測するための大規模言語モデル(LLM)の性能を評価し、さまざまな温度設定でのモデルの出力のランダム性とオリジナリティの影響を調査することでした。 2. この論文は、どの

          Recent medRxiv: July 23, 2024

          arXiv trend: July 22, 2024

          最近のトレンドについて、いくつかの項目に分け、詳しく説明してください。 言語モデルの一般化能力: この研究では、事前学習された言語モデルが簡単なデータから難しいデータへと驚くほどうまく一般化できることが示されています。簡単なデータを用いたファインチューニングが、難しいデータに対しても高いパフォーマンスを実現することが可能であり、難しいデータの収集よりもコスト効率が良いことが示されています。 モデルの指紋化: 大規模言語モデル(LLM)の盗難や不正使用のリスクが高まる中、モデル

          arXiv trend: July 22, 2024