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Making Large Multimodal Models Understand Arbitrary Visual Prompts
https://arxiv.org/pdf/2312.00784.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、画像理解におけるビジュアルプロンプト（視覚的手がかり）の有効性に焦点を当てています。具体的には、ViP-Benchという新しい評価プラットフォームを用いて、様々な視覚的手がかりの形式を利用するモデルの性能を評価しています。ビジュアルプロンプトと
Large-scale cross-ancestry genome-wide meta-analysis of serum urate
s41467-024-47805-4.txt 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 質問の「Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。」に対して、二つの論文のタイトルが提示されていますが、それぞれ異なるトピックに関するものです。それぞれの論文について詳しく説明します。 Zhu, Z. et al. "Integration of summary data f
Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models
https://arxiv.org/pdf/2312.00785.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この質問は、複数のコンピュータビジョンと機械学習に関連する論文のリストに関するものです。リストには、データセット、モデル、アルゴリズム、ベンチマークに関する様々な研究が含まれています。それぞれの論文は、ビジョンと言語のモデル、ビデオデータセット、画像合成、
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NeuSG: Neural Implicit Surface Reconstruction with 3D Gaussian Splatting Guidance
https://arxiv.org/pdf/2312.00846.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この質問に対する回答は、与えられた参考文献リストから推測することができます。リストには、ニューラル・レイディアンス・フィールド（Neural Radiance Fields、略してNeRF）、マルチビュー・ステレオ（Multi-View Stereo、略し
Neural Parametric Gaussians for Monocular Non-Rigid Object Reconstruction
https://arxiv.org/pdf/2312.01196.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、動的シーンの3D再構築と新しい視点合成（novel view synthesis）に関する研究です。具体的には、動的な人物やオブジェクトが存在するシーンをモデル化し、異なる視点からの画像を生成する手法に焦点を当てています。論文では、基底係数の補
RNb-NeuS: Reflectance and Normal-based Multi-View 3D Reconstruction
https://arxiv.org/pdf/2312.01215.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 本論文は、複数視点フォトメトリックステレオ(Multi-View Photometric Stereo, MVPS)に関する研究を扱っています。具体的には、実世界の複雑な反射特性と表面プロファイルを持つ物体の3次元形状を復元するための新しい手法について述べ
Evolutionary search for superconducting phases in the lanthanum-nitrogen-hydrogen system with universal neural network potential
https://arxiv.org/pdf/2312.01290.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、ランタノイド（La）、窒素（N）、水素（H）から成る三元系化合物における超伝導性に関する研究です。著者たちは進化的構造予測スキーム（evolutionary construction scheme）を用いて、形成エンタルピーの凸包（convex
SAGE: Bridging Semantic and Actionable Parts for GEneralizable Manipulation of Articulated Objects
https://arxiv.org/pdf/2312.01307.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、言語モデルをゼロショットプランナーとして使用し、実体エージェントに対する行動可能な知識を抽出する方法について述べています。具体的には、ロボット操作タスクにおける言語モデルの活用に焦点を当てており、言語命令に基づいてロボットがどのようにして環境内
MABViT -- Modified Attention Block Enhances Vision Transformers
https://arxiv.org/pdf/2312.01324.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、Vision Transformer（ViT）に関するもので、特に表現崩壊（representation collapse）問題に対処し、その性能を向上させるための新しいアーキテクチャの提案と評価について述べています。論文では、標準的なTran
VideoRF: Rendering Dynamic Radiance Fields as 2D Feature Video Streams
https://arxiv.org/pdf/2312.01407.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Q1 何に関する論文か、詳しく説明してください。 この論文は、動的なシーンの長期シーケンスにおけるフォトリアリスティックなレンダリングを実現するためのニューラルラディアンスフィールド（Neural Radiance Fields、略してNeRF）に基づく新しい手法に関するものです。具体的には、Actors
