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【不登校06】まとめ ＆ ﾃｨｰﾁｬｰﾃｨｰﾁｬｰが目指す「平和」の話 #37 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめにTeacher Teacherの「不登校」に関する調査回がとても良かったので、必要な人に広く届けばいいなと思いました。そこで、Podcastだけでなく、文章で読める形にしてみたいと思い、いちリスナーの立場ではありますが、記事化を試してみました（ChatGPT+人の手）。
前回は「【不登校05】学校以外の選択肢 4つ！（ﾌﾘｰｽｸｰﾙ,教育支援ｾﾝﾀｰ,不登校特例校など） #36 」を記事
【不登校04】再登校を目指す時は「積極的に介入する？」or「やる気が出るまで待つ？」 #35 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめにTeacher Teacherの「不登校」に関する調査回がとても良かったので、必要な人に広く届けばいいなと思いました。そこで、Podcastだけでなく、文章で読める形にしてみたいと思い、いちリスナーの立場ではありますが、記事化を試してみました（ChatGPT+人の手）。
前回は「【不登校03】相談先はどこがある？(ｽｸｰﾙｶｳﾝｾﾗｰ,教育相談ｾﾝﾀｰ,小児科など) #34 」を記事化し
【不登校03】相談先はどこがある？(ｽｸｰﾙｶｳﾝｾﾗｰ,教育相談ｾﾝﾀｰ,小児科など) #34 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめにTeacher Teacherの「不登校」に関する調査回がとても良かったので、必要な人に広く届けばいいなと思いました。そこで、Podcastだけでなく、文章で読める形にしてみたいと思い、いちリスナーの立場ではありますが、記事化を試してみました（ChatGPT+人の手）。
前回は「【不登校02】 NO!! 責任の押し付け合い ~不登校の変遷と要因~ #33 」を記事化しました。
今回、記事
【不登校02】 NO!! 責任の押し付け合い ~不登校の変遷と要因~ #33 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめにTeacher Teacherの「不登校」に関する調査回がとても良かったので、必要な人に広く届けばいいなと思いました。そこで、Podcastだけでなく、文章で読める形にしてみたいと思い、いちリスナーの立場ではありますが、記事化を試してみました（ChatGPT+人の手）。
前回は「【不登校01】不登校をメタ認知して選択肢をマッピングしよう！ #32 」を記事化しました。
今回、記事化する
【不登校01】不登校をメタ認知して選択肢をマッピングしよう！ #32 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめにTeacher Teacherの「不登校」に関する調査回がとてもよかったので、せっかくなら文章で読める形にしてみたいと思い、いちリスナーの立場ではありますが、記事化を試してみました。「【不登校05】学校以外の選択肢 4つ！（ﾌﾘｰｽｸｰﾙ,教育支援ｾﾝﾀｰ,不登校特例校など） #36 」については、2023年12月31日に記事を作りました。その時と同じ手法を使って、改めて第1回目から記事化
【不登校05】学校以外の選択肢 4つ！（ﾌﾘｰｽｸｰﾙ,教育支援ｾﾝﾀｰ,不登校特例校など） #36 - TeacherTeacherのPodcastを記事化してみた
はじめに 最近、「子育てラジオ Teacher Teacher」というPodcastを聴き始めました。元小学校の先生である「はるかさん」と、ラジオ番組プロデューサーの「ひとしさん」の2人でやっている番組です。
私は3歳と1歳の子供がおり、はじめは「小学校・中学校の子どもがいる親御さん向けかな？」と思って聴き始めたのですが、子育てについて本質的なことを多く語っており、とても勉強になっています。
ChatGPTとNoteableによる科学技術情報分析
はじめに どこかで発表したわけではないですが、表題のスライドをSpeaker Deckにアップしました。noteでも簡単な説明と補足・追加コメントをまとめておきたいと思います。
ChatGPT + Noteableを使うことで、言語的指示(プロンプト)だけでどんなデータ分析ができるか気になったので試してみました。素のChatGPTでは、誤った計算・集計結果を出すため、結果の信頼性の担保に課題が
小耳症の耳介形成手法に関する研究と、希少疾患に纏わる「不」
はじめに 2023年3月に小耳症治療の名医である四ツ柳先生（札幌医科大）のところにお伺いしました。その際、近畿大学と一緒に、新しい耳介形成手法を研究中で、2023年は忙しくなりそうだと仰っていました。その手法はどのようなものなのか興味があり、調査してみたので本noteにまとめておきます。
調べた結果、組織工学・再生医療のスペシャリスト・磯貝先生と、小耳症治療のスペシャリスト・四ツ柳先生がコラボレ
あるベンチャー企業との出会い
はじめに学生の頃、創業4年目のベンチャー企業に出会った。卒業後は違う企業に入社したが、社会人としてこの企業に転職し、今も働いている。創業12年目の時には上場もしたし、色んな仕事もさせてもらった。
自分にとって最もインパクトがあったのは、このベンチャーと出会った頃だと思う。そこで、出会いから今までについて、このnoteで少し振り返ってみたい。誰かの為になるような話はないが、備忘録として残しておく。
NISTEP(科学技術・学術政策研究所)の調査研究におけるChatGPTの活用アイディア
NISTEPの調査報告書は面白い 2023年1月、NISTEPから「研究活動におけるオープンソース・データの利用に関する簡易調査」の報告書が公開された。この調査では、arXivでのオープンソース・データの言及回数を調査している。結果としては、githubは緩やかな増加傾向にあるが、figshareやZenodoは少なく、これらを通じたデータ共有・活用はまだ普及していないことを明らかにした。
下記
論文の所属機関情報からの国名・組織名抽出 - GPT for Sheetsの活用
GPT for Sheetsを試した動機先日、「論文の所属機関情報から国名を抽出」という記事を書いた。
論文分析をしていると、よく国で件数を集計したり、国ごとに研究動向を調査するときがある。その際、論文の書誌情報である所属機関情報から、国名を抽出する必要がある。
論文の所属機関情報は「ZymoGenetics Inc., Seattle, WA, United States」という風に書かれて