ITマーケティング用語 データマイニング

"データマイニングとはWebマーケティングで使われる手法の一つで、これまでに蓄積された膨大なデータの中からパターンやトレンドといったものを見つけ出すことを言います。

ウェブサイトを例に挙げると、訪問者が特定のキーワードを検索して訪問し、ページを閲覧した後にリンクをクリックして次のページへ進むという流れを確認することができます。

こうしたアクセスログをデータベースに集積し、どのような流れでウェブ

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ありがとうございます!!
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データマイニングが解決できることって何だろう!

通販を事業にする経営者をご支援するビジネスがメインですが、
その中でも、データや統計という分野が当社ではなく、私の強み
になります。

その中で、データマイニングってネット通販の必殺技になることを
ご存知ですか?

なぜかと言いますと、CRMを直結しLTVの売上に相関するからです。

もっと堅い言い方をしますと
顧客1人ひとりの深い理解に

基づく企業とお客様との長期的で
良好な関係を形成する手法

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テキストマイニングを活用するには?

不確かな世の中で、先が見えなくなると
急に世の中が暗くなり、更には国民の不安が
高ぶるにつれて情報をすべて出してくれ!
というようになってきます。

これは、新型コロナに限ったことではなく、
歴史的に見てもペスト、天然痘、結核、コレラが
流行した時もそうでした。

普段から、情報を各方面から仕入れて
自分で判断する力を養う必要があります。

情報は、加工する前から分析ができると
更に仮説を立てるこ

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japan 国内マイニング エビス(((o(*゚▽゚*)o)))♡ この記事に辿りついてくれた貴方に感謝です。

【EVISU(エビス)】元天王寺区長が送る純国産月利8%超長期案件

「EVISU(エビス
2019年は高配当・短期型のハイプ・ポンジスキームのウォレット案件が国内で流行りました。私もポンジュースで数千万円を爆死をした被害者の1人です。😭

日本ではなく海外で運用がなされ、情報が不透明で
あるにもかかわらず投資              今回紹介するEVISUという案件は、実績や経験ある日本の会

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🥰嬉しいです。
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都道府県別成人1人当たりの酒消費量データから読み取る県民性

山梨県人は嗜好品としての酒を愛している?実はある意味相当ヤバいのは茨城県人?酒の都道府県別消費データ眺めていたら興味深い事実が浮かび上がってきました。

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最近のウイスキーの消費動向はどうなっているのかな、と思って総務省家計調査のウイスキー消費量のデータを見てみた。2018年のデータでは、県庁所在地・政令指定都市の中でウイス

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スキ!してくれたあなたが好きです!
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ブロックチェーンの仕組み

さて、今回はブロックチェーンの仕組みについて簡潔に書いていきたいと思います。

《取引履歴を数珠繋ぎにすることで改ざんを防ぐ》
仮想通貨の話をしているとブロックチェーンの話はよく出てくるものだと思います。
簡潔に書きますとブロックチェーンとは、データ(通貨)のコピーや改ざんを防ぐための仕組みになります。今まで取引された履歴の全てが、数珠繋ぎになって記録されていきます。
一つ一つが暗号技術で繋がって

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サポートして頂けたら泣いて喜びます(⌒∇⌒)
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データマイニング手法7選

データマイニングとは、事前にわからないが潜在的に有用な、不完全でノイズが多く、ファジーでランダムな大量のデータから隠された情報を抽出するプロセスです。

情報ストレージ形式によると、マイニングに使用されるオブジェクトは、リレーショナルデータベース、オブジェクト指向データベース、データウェアハウス、テキストデータソース、マルチメディアデータベース、空間データベース、一時データベース、異種データベース

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データから他の業界にも活かすメタ思考のトレーニング法とは?

価値を伝えると言っても
その結果を数値で把握して
改善をしないといけません。

その手法について少し
お話しを致します。

それは、データマイニング(Data mining)です。

そのデータマイニングは、
大量のデータを統計学や人工知能(AI)などの
分析手法を見出すための技術です。

データマイニングという言葉の示す通り、
情報(データ)から
有益なものをマイニングすることができます。

I

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[自己紹介]映画が大好きなエンジニア

はじめに

どうも、マロンです。ふと思い立ってnoteをはじめてから、何の出力もなく、はや一ヶ月。。。アウトプットを続ける難しさを痛感している今日このごろです。noteを続けるにあたってのスタンスやモチベーションの確認も兼ねて、今回は簡単な自己紹介をしてみようと思います。

そもそも何者か?

1990年生まれの29歳。性別は男。地元は熊本。今は福岡に住んでいる、しがないアラサー会社員です。つい最

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ありがとうございます!
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【電子書籍 58P】CRISP-DM をベースに考察する、機械学習・Data Science プロジェクトのマネジメント

データサイエンスや機械学習のマネジメントについて参考になればと思い、テキスト形式でまとめてみました。Appendix、総括・まとめの章の執筆がまだですが大体まとまったため、公開させていただきました!!

対象読者としては下記を想定しています。
・AI・機械学習・DataScience関連のプロジェクトで結果を出したいマネージャの方
・プロジェクトの全体進行を踏まえた上で業務に取り組みたい専門職の方

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