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高速検索に特化してきたからこそ気づいた皆様のお困りごと。 それは、単位や空白等の入力規…

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高速検索に特化してきたからこそ気づいた皆様のお困りごと。 それは、単位や空白等の入力規則が不揃いなデータの整備でした。 「もっとデータクレンジングを手軽なものにしたい」 そんな想いで立ち上げたMasstery部の軌跡です。製品HP https://mstr.forcia.com/

私が好きな新宿近辺の居酒屋を紹介します。

はじめにこんにちは！Massteryで営業を担当している六車です。 今回はタイトルにあるようにMassteryのことは忘れて、フォルシアが社屋を構える新宿近辺の、私のお気に入りの居酒屋を紹介できればと思います。 よく行く居酒屋なので、もしその居酒屋で「Massteryが...云々」と言っている人がいたら、それはおそらく私です。 犀門 ここは、大人の隠れ家のようで雰囲気が良いです。また、料理やお酒もおいしく、年配の方をお連れしても満足していただけます。 私が一番好きなのは

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    • SaaSトライアル利用時に気をつけるポイント

      こんにちは、高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングツールMassteryの開発を担当しています、伊藤です。 フォルシアでは、開発業務をより効率化・円滑化するために、先月5月より新たにSaaS型のサービスを導入しました。導入にあたっては、事前にそのサービスを2週間トライアル利用させていただき、使用感を確認したうえで導入を決めました。 私もそのトライアル利用の一部に関わりましたので、今日はその際気をつけたポイントについてご紹介できればと思います。 なお、デー

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      • 拡大し続けるMassteryの活用用途の幅

        皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングを担当しています。秋山と申します。 Massteryは主に商品情報をデータクレンジングするために作られたSaaS型のツールです。リリース当初は主に商品情報の変換や更新にご活用いただくことを想定しておりましたが、最近は他の用途にてご活用頂く機会も増えていますので、その活用事例についてご紹介します。 不動産情報Massteryでは住所情報の名寄せが可能です。かつ、郵便番号や電話番号の正規化もできますので

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        • 「名寄せ」をしないとどうなるの？

          こんにちは！お読みくださりありがとうございます。 データクレンジングツール「Masstery」の営業をしている上杉です。 以前にMassteryで「名寄せ」ができるようになったことをご紹介させて頂きました。 こちらについていくつかのご反響を頂きましたので、 今回はさらに多くの方にデータ整備における「名寄せ」の重要性を知って頂くために、可能な限りかみ砕いて”もし名寄せがなかったら”の例をご紹介させて頂きます。 名寄せとは名寄せの語源は、実は金融機関で行われていた社内手続き

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          MassteryってRPAと何が違うの？

          はじめに こんにちは。Masstery部で営業を担当している六車です。今日は、Massteryをご紹介させていただく中で最もよく質問をいただく、「MassteryとRPAって何が違うの？」ということについて、記事を書いていければと思います。 MassteryとRPAの共通点そもそもなぜMassteryとRPAは混同されてしまうのでしょうか。それは、「人手で行われる繰り返し作業を自動化する」という点が同じだからです。たしかにRPAでは、webサイトから定期的に情報を取得したり

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          卸先での販売実績データ、活用できていますか？

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングツールMassteryの開発を担当しています、伊藤です。 今日は、販売実績データの活用において、Massteryをお役立てできることをご紹介させていただきます。 以下のような方におすすめです。 ● 販売実績データの活用なんて、簡単にできるんじゃないの？と思われた方 ● 卸先での販売実績データを販売戦略等に活用することを検討されている方 ● 卸先から入手した販売

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          e-statの統計ダッシュボードを眺めながら、宿泊者数の動態について調べてみた～地域別編～

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングを担当しています。秋山と申します。 今回は、前回の続きでe-statの統計データから宿泊者数のデータを眺め、個人の所感を記事として書いていきたいと思います。前回は2019年、2020年、2021年・・・など時系列で見ていましたが、今回は東京、大阪、愛知など都道府県での特徴について大きく見ていきたいと思います。 前回記事はこちら 地域別での延べ宿泊者数の動態について地域別での統計ダッシュボードは前回

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          MassteryがSaaSであることのメリット

          こんにちは！お読みくださりありがとうございます。 データクレンジングツール「Masstery」の営業をしている上杉です。 これまでMassteryについて、様々な機能をご紹介してきたため「何ができるのか」というご質問よりも「どうやって導入できるのか」といったご質問を頂くようになってきました。 そのため、改めてMassteryが「SaaS」であるということと、それによるメリットについて記載したいと思います。 一般的な用語の解説として「SaaSとは何？」という部分については

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          Massteryでスクレイピングができるようになりました。

          この記事はこんな人におすすめです。 日常的に、メーカーサイトを確認し新商品の有無や価格改定情報を収集している。 分析などで為替や天気情報など刻々と変化するデータを利用している。 はじめに こんにちは。Masstery部の営業担当の六車です。本日は、Massteryの新たな活用方法であるスクレイピングデータのデータ整備についてご紹介できればと思います。もし、この記事をお読みいただいた方の中で、日々サイトデータを人手で収集されている方がおられれば、ご参考にしていただけますと

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          ECサイトで購入されるための商品情報登録のポイント

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でMasstery部に所属しています、伊藤です。 今日は、商品がECサイトで購入されるために、商品情報においてどのようなことに気をつけたらよいか、ご紹介します。一口にECサイトといっても様々なサイトがありますが、今日は楽天・Amazon・Yahoo!のようなECプラットフォームに出店するケースを念頭において、商品情報登録のポイントをお伝えします。 以下のような方におすすめです。 ● 商品情報の登録やメンテナ

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          e-statの統計ダッシュボードを眺めながら、宿泊者数の動態について調べてみた～時系列編～

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングを担当しています。秋山と申します。 今回は、オープンデータをもっと身近に感じて頂くために、e-statにある統計ダッシュボードから、宿泊者数のデータを眺め、個人の所感を記事として書いていきたいと思います。 まず、今回利用させていただくe-statのダッシュボードは以下となります。特にユーザー登録等を行わずともデータを見ることができるので、暇なときに眺めてみても面白いかもしれません。 https:/

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          カスタマーサポートが果たす役割

          こんにちは！お読みくださりありがとうございます。 データクレンジングツール「Masstery」の営業をしている上杉です。 私が所属しているMasstery部では、製品自体を開発しているエンジニアや製品をお客様にご紹介している営業担当、ユーザーとなったお客様のお手伝いをするカスタマーサポート担当(以下、CS)など、様々な人が活躍しています。今回は、その中でも最も近い立場でユーザーに応対し、Massteryの価値を最大化しているCS担当についてご紹介したいと思います。 ＜以下

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          Massteryで住所名寄せができるようになりました。

          ＜この記事はこんな人におすすめです＞ 日常的に、物件や施設情報の名寄せを行い、管理IDをふっている。 システム投資をしていきたいが、肝心のデータがバラバラでその整理に莫大な工数がかかる。 はじめにこんにちは。Masstery部の営業担当の六車です。 本日は、新たにMassteryに追加された住所の名寄せ機能についてご紹介できればと思います。もし住所名寄せの作業を日々行われている方がおられれば、ご参考にしていただけますと幸いです。 現状のMasstery現在、Masst

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          データクレンジングのすすめ

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングツール「Masstery」の開発を担当している伊藤です。 今日は、データをクレンジングし、きれいなデータを持つことのメリットについてご紹介します。この記事は以下のような方におすすめです。 データをきれいにすると何が嬉しいのか、ピンとこないという方 データクレンジングツールの導入を検討されている方 商品データ、マーケティングデータ、POSデータの整備や管理を担当されている方 データクレンジングや

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          データクレンジングのすすめ

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          初心者がPythonを使ってAPI経由で郵便番号から住所情報を取得してみた

          皆さん、こんにちは。高速検索の会社、フォルシア株式会社でデータクレンジングを担当しています。秋山と申します。 今回はPythonを使ってAPI経由で都道府県の市区町村一覧情報を取得してみました。 今回このような記事を書く背景としては、私はビジネスサイドの人間で、PythonをProgateで勉強してみたので、実践の場として活用してみたくなったことと、API、APIとはよく聞くが実際どのようなものなのかを実際に取得してみることによって、より理解が深まるのではと感じ、記事にし

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          初心者がPythonを使ってAPI経由で郵便番号から住所情報を取得してみた

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          慣れ親しんだ地元を、視点を変えて眺めてみた。＃休日のすごし方

          ＜こんな方にオススメしたい記事です＞ ・休日の過ごし方に迷っている方 ・最近、日常に新しい発見がないなと考えている方 ・Massteryの導入をご検討頂いている方も！ こんにちは！お読みくださりありがとうございます。 普段はデータクレンジングツール「Masstery」のマーケティングを担当している上杉です。 Massteryをご存知ない方はぜひこちらのHPをご覧ください。 Massteryでお持ちのデータを整備すると、同じデータを眺めていたのに今までは見えていなかった傾

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          慣れ親しんだ地元を、視点を変えて眺めてみた。＃休日のすごし方

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