読書日記#846 『Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編』 要望を表す「ほしい」「もっと」の用例を探すことでマーケティングへの活用が期待できる 統計ソフトRを使用して、テキストマイニングの典型的な活用例を解説した本。 Pythonに比べ、複雑なニーズに対応してますね。

読書日記#828 『テキストマイニングによるソーシャルワーク記録の考察』 ソーシャルワーク記録の全容の把握に、客観性を確保できるテキストマイニングが活用できる KH Coderを使用して、医療ソーシャルワーカーの記録の差異を分析した本。 テキストマイニングの活用事例を探し中。

読書日記#806 『実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル』 トピックモデルでは、各トピックの単語確率分布を求め、その上位単語からトピックを意味的に解釈する ベイズ統計の理論的基礎を踏まえ、文書データの分析に応用した一冊。 ベイズ統計×自然言語処理を学びたい人に。

読書日記#668 『顧客と知識を見える化する テキストマイニング概論』 「膨大な主要話題」「ごくわずかな少数話題」を発見できることが、テキストマイニングの強み 顧客の声を拾い問題解決に役立てるためのテキストマイニングの活用方法を書いた本。 ビジネスの視点を理解するのに最適です。

読書日記#690 『新テキストマイニング入門』 テキスト分析の実務での活用として、形容詞による顧客の態度分析、動詞による行動分析などが可能 テキストマイニングや内容分析の概要と研究や実務での分析方法を解説した本。 二回目ですが、具体的な分析プロセスが書かれていて参考になります。

読書日記#577 『知を再構築する 異分野融合研究のためのテキストマイニング』 一つの研究対象にもさまざまな学問の視点がある。テキスト分析は学問間に共通の認識を与える土台になる テキストマイニングを学際的な研究に役立てる方法を書いた本。 言葉のあいまいさに向き合う学術本ですね。

読書日記#612 『人工知能を活かす 経営戦略としてのテキストマイニング』 テキストマイニングの効果を高めるには、統計解析だけに頼らず人による知識探索の工夫が必要 経営戦略に役立てる為の統計解析の限界点と工夫の仕方を書いた本。 たった4年前の本なのに、時代の進歩を感じます。