【1分で読める】平均回帰、大数の法則：極端な結果に惑わされない！平均回帰と大数の法則を学ぼう
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こんにちは！xxIPPOxx(いっぽ)です！（自己紹介はこちら）
以下のような経験はないでしょうか？
友人とボウリングをすると、最初はすごく上手くいくのに、だんだん普通のスコアになってしまう。
学校のテストで、たまたま高得点を取った後に、次回のテストで普段の成績に戻ってしまう。
ビジネスのプレゼンテーションで、最初の発表が非常に好評だったが、その後は普通の評価に落ち着いた。
天気が数日間続けて異常に良かったが、次第に通常の天気に戻った。
宝くじで大当たりした後は、普通の生活に戻ったと感じる。
これらは「平均回帰」と「大数の法則」という心理が働いている可能性が高いです。
この記事を読むことで、平均回帰と大数の法則について理解し、生活で活用しましょう！
平均回帰とは
平均回帰とは、極端な結果や数値が次第に平均値に近づくという統計的な現象を指します。
この現象は、スポーツ、ビジネス、日常生活など、さまざまな場面で観察されます。
平均回帰を活用すると、異常な成果や失敗に対して冷静な対応ができるようになります。
例えば、非常に良い結果が出たときも、過度に期待せずに次回の結果が平均に戻る可能性を考慮することができます。
一方、平均回帰を理解していないと、一度の成功や失敗に過剰に反応し、その後のパフォーマンスに影響を与えてしまうことがあります。
例えば、一度の失敗を重く受け止めすぎて、次のチャレンジを躊躇することがあります。
大数の法則とは
大数の法則とは、試行回数が増えると、結果の平均が真の平均値に収束するという統計的な原理です。
この法則は、ギャンブル、ビジネス、科学実験など、多くの領域で適用されます。
大数の法則を活用すると、長期的な視点で物事を捉え、安定した成果を期待することができます。
例えば、株式投資で一時的な損失があっても、長期的に見れば平均的な利益が得られると考えることができます。
他に、コインを何度も投げると、最初は偏りが見られるかもしれませんが、試行回数が増えるにつれて、表と裏の出現回数がほぼ同じになることが観察されます。
このように、大数の法則は、試行回数が増えることで結果が安定することを示しています。
実生活での例
ボウリングで、最初のゲームで非常に高いスコアを出した後、次のゲームでは平均的なスコアに戻る。
学校のテストで、たまたま非常に高得点を取った後、次回のテストでは通常の成績に戻る。
ダイエットを始めた直後に急激に体重が減ったが、その後はゆっくりと減るようになる。
ビジネスでの例
新製品の発売直後に売上が急増したが、その後は通常の販売ペースに戻る。
社内の新しい業務プロセスを導入した直後に業績が急上昇したが、その後は安定する。
プロジェクトの初期段階で予想以上の成果を上げたが、その後は計画通りの進捗に落ち着く。
平均回帰と大数の法則の活用法
平均回帰と大数の法則を日常生活で活用するための工夫を紹介します。
成績や成果の安定性を期待する： 一度の成功や失敗に過剰に反応せず、長期的な視点で物事を見ましょう。極端な結果が出たとしても、その後は平均値に戻る可能性が高いことを理解し、冷静に対応することが重要です。
短期的な変動を乗り越える： 大数の法則を理解し、長期的な安定性を目指すことが大切です。投資やビジネスにおいては、一時的な損失に動揺せず、計画を信じて持続的な努力を続けることが成功につながります。
平均回帰と大数の法則の注意点
平均回帰と大数の法則には、以下のような注意点があります。
過度な期待や失望を避ける： 極端な結果に対して過度な期待や失望を抱かないようにしましょう。成功や失敗は一時的なものであり、平均値に戻ることを理解することで、冷静な判断ができます。
リスク管理を怠らない： 大数の法則を過信し、短期的なリスクを軽視しないようにしましょう。長期的な視点を持つことは重要ですが、同時に短期的なリスク管理も怠らずに行うことが必要です。
まとめ
■平均回帰、大数の法則とは
試行回数（分母）が増えれば増えるほど、平均値に収束する法則。
■活用法
・数字に強くなると、人生の難易度が下がります。（バイアス解除にも役立つ）
・この原則をしっかり理解している人は、絶対にギャンブルをしません（宝くじ含む）。リスクとリターンが見合わないため。
・人生でチャンス（運）を掴む、論理的な方法は、高いパフォーマンスを持続可能な状態で出し続けること（平均値を上げること）だったりします。
1日だけ凄い頑張っても、そのタイミングで運が良いとは限りません。
また、1日だけ休むと、その1日が運の良い日だった場合、チャンスを逃すことになります。
継続して成功している人は、必ず、平均パフォーマンスが高いです。（イチロー選手が良い例）
最後までお読みいただき、ありがとうございます！（自己紹介はこちら）
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