考え方から始める統計学~境界値を利用する

※全文無料です。

前回のまとめ前回は2008年のアメリカ大統領選挙でオバマ陣営が実施したRCT(ABテスト)を紹介しました。
この事例では、デザイナーが本命だと考えたwebサイトのレイアウトが、支持者を増やす目的においては実は最良ではなかったという結果が証明されました。

このようにwebサイトの来訪者に対して、ランダムにページのレイアウトを変更するという実験方法を実施することは、労力的にも倫理

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もてる男って? 第6章

第6章:アンケートからの分析結果 30代 (定量分析)(年齢による変化)

第5章に続いて、30代を見てみる。

 20代の分析と同じように見ていくと、30代の女性は、“容姿が良い”“スポーツが出来る”“おしゃれ”“リーダーシップがとれる”“人気がある”に高い得点を付けている人が多い。繰り返しになるが、“容姿が良い”を付けている人は、“スポーツが出来る”“おしゃれ”“リーダーシップが取れる”“人気

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Pythonで統計(備忘録)

 初心者Pythonユーザーの研究者です。
 Pythonは世界中で使われていて、ちょっと検索すると様々なコードが公開されています。Python初心者の私は、公開されているコードをコピペさせてもらっています。ありがとうございます。
 しかし、Web上にあるコードをそのままコピペしても上手く動かないことが結構あり、困ることもあります。コピペで上手くいったもの、自分で調整して上手くいったものの両方をア

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Pythonで基本統計量 ~データ分析の第1歩~

(0)作業環境・Python3.9.4
・Spyder
・Anaconda3

(1)データの特徴を確認 データの特徴に応じて統計解析の手法が異なります。そのため、データを分析する際には、データのサイズ(個数)や平均、標準偏差、最大、最小といったデータの特徴を確認することが重要です。これらは基本統計量と呼ばれます。(基本統計量の詳細な解説は統計の本やWebをみてください。)
 もちろん、基本統計量

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考え方から始める統計学~RCT(ABテスト)を活用する

※全文無料です。

前回のまとめ前回の記事の大きなテーマは、原因が結果に与える影響を正しく検証することでした。
対照実験の考え方から始まり、それに限りなく近い状態を作り出すランダム化比較試験(RCTまたはABテスト)によって、データの偏りをなくす手順を紹介しました。
RCTという手法の肝は、選び出したサンプルをランダムにグループ化することによって、グループ内での特徴を平均化して条件を揃えることです

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統計は使えるのか

統計検定2級は持っていたので、準1級を挑戦しようと頑張っています。結構前に2級をとったこともあり、共分散、相関係数の算出方法などはぱっと出てこないお恥ずかしい状況で、受けようとしています。。。

さて、統計検定をとって少し仕事に箔が付けばと安易に考えているのですが、統計っていつどこで、どうやって使って、何の役に立つんだっけって考えると、明確に回答を出すのは難しいと思います。

それは、統計を使って

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ギャンブルで勝つために正規分布を計算し、日当収支と破産確率を把握せよ!

まいど!

理系大学院卒
現役エンジニアの
サイバーサイエンスTAMOです。

今回は、
・手持ちの軍資金で破産しないか?
・勝負しようとしているギャンブルでどれくらい勝てるのか?

といったあたりを計算できる手法を紹介していきます。

理論上、勝負して良いギャンブルは
以下の条件が満たされているものです。

(A)期待値が満足できるくらいのプラス
(B)破産しない標準偏差

Aは期待値がいくらプ

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リスクとのつき合い方

[要旨]

人間の習性で、実際にあまり起きないことを、起きると考えてしまったり、その逆のことを考えてしまったりすることがあります。したがって、勘や先入観だけで判断せずに、統計的なデータに基づいて判断をすることが大切です。

[本文]

幻冬舎のWebpageに掲載されていた、経済評論家の塚崎公義さんの記事を読みました。すなわち、これは、よく知られていることなのですが、人間は、非常に小さい確率でしか

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すきをしていただきありがとうございました。
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りーだー

記述統計量と信頼性係数,相関係数 各尺度の記述統計量と α 係数は Table 2 に示した通りであり,尺度

の信頼性(内的整合性)は十分といえる。
また,動機づけとリーダーシップの相関係数を Table 5 に示す。

級内相関係数 部活動における動機づけの各下位尺度得点に,部活動間でどの程度の差があるかを確認す

るため,級内相関係数 ICC(1)を求めた。
その結果,級内相関係数は .06

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Thank You😂
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