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会社員で2児の父。大阪生まれ。 2010〜2016年：就職のため愛知県へ。 2017〜…

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会社員で2児の父。大阪生まれ。 2010〜2016年：就職のため愛知県へ。 2017〜2019年：アメリカに3年駐在。 2021年：転職で大阪へ移住。 2020年から英語の勉強のため英語日記を開始。内容は育児や英語の勉強など。

「データサイエンスの基本」読了

滋賀大学データサイエンス学部が編著ということで気になり購入。 数式はほとんど無く、サクサク読めた。 データサイエンスって何？ってイメージを掴むにはぴったりの本。 データを使って課題解決に取り組んだ事例が10個程度紹介されている。 データを理解して、可視化して、そのデータから何が考えるか仮説を立てる考え方が詳しく載っていた。社内のデータ活用の教育とかに使えそう。 統計学や機械学習の理論に関する説明はほとんど無いので、別の本で勉強する必要がある。PythonとRのコードも少し

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    • [Study English] AMERICA'S SWEETHEARTS E3

      It has been long time since I finished to watch previous episode because Talk Surviver's new series started in Netflix. It was my priority to watch all episodes in Talk Surviver. Since I completed watching all episodes, I was back to here,

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      • 境界知能と小二の壁

        息子が小二になり我が家に小二の壁が現れました。 息子が授業についていけず、特に算数の理解が難しいです。 ゆっくりやると理解できるけど、他の人のペースに合わせると全然解けない。宿題を減らしてもらったり、授業中は先生にフォローしてもらったり学校から色々サポートを得ています。 先生から小三からどのように対応するか相談がありました。 小三になると授業中に+αの先生を付けてサポートしてもらうことが難しく、授業にさらについていけなくなる可能性があるらしいです。 そのため算数の授業の時だ

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        • 「データ解析のための数理統計入門」読了

          統計検定準一級を受けるために購入してから約半年。 中身見て「ちょっと難しすぎるな」と思いあまり進まなかった。 準一級から受けるのはちょっとハードル高いなと思い、二級の勉強を始めなんとか合格。 準一級の勉強を再開させようと思った際に緑本「公式と例外で学ぶ統計学入門」に出会い、まずは緑本から始めた。 緑本はわかりやすい、サクサク進んで一通り復習できた。 今回、この青本に戻ってきたが、以前より理解できる。わかる範囲が増えてるぞっと成長を感じた。100%はわからないし、演習問題も

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        「データサイエンスの基本」読了

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          「VTuberサプーが教える！　Python」読了

          可愛い女の子の表紙カバーから、可愛い内容なのかと思ったら、脱初心者へ鞭打つ骨太の内容だった。僕のように「とりあえず動いて分析できればOK」という初心者は読むことでPython中級者へ飛躍できる。 全てを理解することは難しい。テストコードとか難しいと個人的に思う。 第3章の「読みやすいコードに改善するテクニック」は目から鱗。 関数の切り出しとか、読みやすいif文の書き方とかあんまり気にしていなかった。何と言ってもとりあえず動けば満足していたから。 最後のエラーの見方も勉強

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          「VTuberサプーが教える！　Python」読了

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          「公式と例題で学ぶ統計学入門」読了

          統計学界の救世主的な教科書。統計検定2級を受ける前に読みたかった。 2級を受ける前に読んでおけば2級は満点だったに違いない。 統計検定準1級の勉強を始めたが、ワークブックが難しいなっと感じたので2級の勉強からやり直すためにこの本を予約。 青の数理統計入門に比べると格段に読みやすい。優しさが溢れてる。 問題も基礎問題、応用問題に分かれていて理解できているか把握しやすい。 この教科書をやり終えた今、統計学に対する理解は圧倒的に上がった。 さぁ、準1級の過去問に取りかかるぞ。

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          「公式と例題で学ぶ統計学入門」読了

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          「Pythonデータ解析入門」読了

          めちゃくちゃいいデータ分析の入門書に出会った！ この本は東京大学の学部生・大学院生を対象に開講されている授業で実際に学生が学んでいるらしい。 東大生賢すぎ！東大卒業したら入社一年目から全員データサイエンティストやんっと驚愕した。 Pythonの勉強からデータ分析、機械学習と色々なテキストで勉強してきたけど、これ一冊で大体学べる。テキスト分析なども学べるから幅広い。 機械学習もただscikit-learnを読み込んで処理しているだけでなく、そのモジュールの中でどのような処理

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          「Pythonデータ解析入門」読了

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          [Study English] AMERICA'S SWEETHEARTS E2

          When I lived in Dallas, I really liked to watch Cowboys's football games and liked Dallas Cowboys Cheerleaders. They are beautiful, graceful and polite, but the most respectful point is different. They have another main job and they are wor

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          [Study English] AMERICA'S SWEETHEARTS E2

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          通勤中のAudible「水車小屋のネネ」読了

          これがAudibleで聴く最後の本になりました。 今日、Audibleを解約した。自分は視覚 or 聴覚どちらで理解するタイプかと言われると視覚だと認識した。読まれる本を聴いても全く頭に入ってこない。 また、定額制1500円の場合、聴かないと損だという感情から、普段なら手に取らない本(ジャンルではなく、自分の興味のレベルで読む気まで達しない本)も聴こうと頑張ってしまう。その結果、大して興味のない本をダラダラと聴き続け、気がつくとBGMになってた。 今の時代、耳も奪い合いだ

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          通勤中のAudible「水車小屋のネネ」読了

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          統計検定準１級に向けて勉強開始！

          統計検定２級に合格し、ようやく準１級の勉強に取りかかった。 ２級はサクッと合格して準１級や！っと意気込んだが、２級の勉強に時間がかかり、合格点もギリギリ。冷や汗をかいたがなんとか合格。 気持ち切り替えて準１級の勉強を始めようとテキストを購入。 一通り通読したけど、範囲が広すぎじゃない？？ 人生で勉強してきた内容全てって感じ。 これだけじゃ全然わからん。合格点取れる気しないなっと思い、 準１級の有力な参考書と評判の高い「データ解析のための数理統計入門」も読み始める。ずっと

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          統計検定準１級に向けて勉強開始！

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          [Study English] AMERICA'S SWEETHEARTS E1

          How surprising Netflix unveiled files focusing on Dallas Cowboys Cheerleaders named as "America's sweetheart"! And this is the best film to learn English for me. I like the football and I like Dallas Cowboys. I watched another film that de

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          [Study English] AMERICA'S SWEETHEARTS E1

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          「新！店長がバカすぎて」読了

          前作読んでないけど本屋さんのおすすめコーナーにあったので買ってみた。 こういう意図しない出会いがあるのは本屋さんの魅力。セレンディピティ。 この本は「ステイスチューピッド、ビッグパイン」そのものだな。 章で主人公が変わって、その展開が面白い。 しかしこの店長の個性はすごい。こんな上司の下で働くなんて信じられない。会社に入ったらこういう人いるよね。時間気にせずメンバーに語りかける上司。内容が主観すぎて、メンバーからの共感を生まない。リサイタル。 上司の言う通りしたら、その上

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          「新！店長がバカすぎて」読了

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          [Study English] SUIT S6 - E7

          Negotiation is always important in business. I am jealous about the skill of Harvey to negotiate with someone even in the case of being faced with adverse conditions. In my experience, I can not stop discussion when it does not go well. Som

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          [Study English] SUIT S6 - E7

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          もうPlamo βしか推せない

          Preferred NetworksのPlamo βの良さを実感するため、夏休みの旅行日程の作成の出来栄えを他LLMと比較してみた。 比較したLLM : Plamo β、llama-3.1-70b-instruct、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet。 PythonからAPI経由で利用。 質問 : 「夏休み家族で行く2泊3日の京都旅行プラン」。 結果 : Plamo βは家族構成をよく理解して、京都の観光地を提案してくれる。 小さな子供が楽しめるポイントを

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          もうPlamo βしか推せない

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          PLaMo βは他LLMを完全に置き去りにした

          Preferred Elementsが開発したPLaMoのβ版に申し込み早速試しました。 PLaMo、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnetで比較しました。 芸能人の中で一番推しの田中みな実さんに関して、PLaMoが最適な回答を 返すことがわかった。PLaMoいいね！回答も早いし。 APIも試してみよー。 ■質問 田中みな実さんが大好きです。田中みな実さんは俳優ですか、フリーアナウンサーですか？ ■PLaMoの解答 田中みな実さんのアナウンサー時代からの経歴が

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          PythonでSharepointにあるファイルを扱う

          Sharepointって誰とでも共有できて便利なんだけど、保存されたファイルにPythonでアクセスして操作しようと思うと不便。。 今までOffice365-REST-Python-Clientってライブラリーを使ってSharepointのファイルを操作していました。 でもたまに会社のネットワークが原因かうまく接続できない時あるし、 フォルダーの階層が深いと階層違いの複数のファイルにアクセスしたりするのが面倒だし、正直使いたくないなって億劫でした。 今日、何気なくPerp

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          PythonでSharepointにあるファイルを扱う

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