katoshi
記事一覧
複雑系を生む反復:loop( x = f(x) )の世界
私はシステムエンジニアの視点から、生命や知性について考えています。個人研究として最近の大きな気づきとしては、時間に沿って逐次的な繰り返し処理を行うことが、生命や知性の重要な特徴である、というものがあります。
この反復処理に着目することで、生命や知性の共通点や特徴、その成り立ちについて理解を深めて行くことができます。そこで、この記事では、反復処理により生物や知性のような複雑な仕組みが現れることを説
生命の起源の原理:進化のバブルが弾ける前に
私はシステムエンジニアとしての観点から、生命の起源についての個人研究を行ってきました。無生物から自然の作用のみでどのように生物が誕生するのかを、システムの観点から考え続けてきました。また知性の本質についても、同様に、あるいは並行的に考えてきました。
この記事の前半では、化学物質や地球環境や神経細胞についての具体的な話から離れて、システム理論的な観点から私が整理してきた、生命の進化や知性の学習の本
並列と逐次の変換:フィードバックループの多元性
会話型の人工知能の仕組みについて考える中で、私はその中にあるニューラルネットワークの部分ではなく、フィードバックループ構造と逐次的な処理に着目するようになりました。
そのフィードバックループ構造と逐次的な処理が何を意味し、どんな効果を生んでいるのか、そして、なぜその構造でなければならないのか、ということを考えていました。また、それが人間の思考の方法と類似していると言えるのかどうか、という観点から
知能と生命:最小トランスフォーマーモデル
会話型AIや生成AIが話題になってからしばらく経ちます。各社の生成AI開発競争は激しくなっていますが、現在もOpenAI社のChatGPT4が先進的な位置を保っているようです。
このChatGPTの最後のTは、Transformer(トランスフォーマー)の頭文字であり、現在の会話型AIのキーとなっている技術です。
このトランスフォーマーは、昔から人工知能技術の要素技術として知られているニューラ
役割分担の原理:知性と生命の海の中で
人工知能について考えていると、知性というものがどういったものかということを考えることが多くなります。
知性の性質を紐解こうとすると、無機質な物理法則の中で起きる通常の出来事と、知性によって行われることにどういった差があり、どういったメカニズムよってその差が生まれるのかという事を考えることが近道に思えます。
■連続的な役割分担
このアプローチで知能について考えていくと一般的な物理的な現象と比べ
未現実の無力:透明な知性の増幅法
人工知能技術の高度化は、やがて人間の知性を越える知能を生み出すと考えられています。人間の能力では解決できなかった問題を解決する鍵になるという期待が込められている一方で、未知の脅威も懸念されています。
ここにはメリットとリスクをどう捉えるかという問題が横たわっていますが、人工知能によるリスクの性質上、通常の技術や出来事のリスクとメリットの捉え方では不十分です。しかしながら、そのリスクを訴える声はあ
処理プロセスとしての生物、知能、情報システム
生命の起源についてシステム工学の観点から考える事を、私は個人研究のテーマにしています。
生物の細胞は、化学物質の集合であり、高度な化学反応の連鎖によって生命活動が維持されています。この記事では、化学物質の連鎖を、コンピュータや脳の情報処理と同じように、処理プロセスであるという視点から眺めることで、生物と知能、そして情報処理システムとの類似点を探ります。
■化学物質のネットワーク
容器に入った
マイクロエージェント:進化と知的創造の計算機科学
生命はどのような仕組みで機能しており、無生物の環境からどのように誕生したのでしょうか。完全に解き明かされていませんが、そこには生物を構成する化学物質による化学反応や、化学物質や生物の進化の積み重ねがあり、それを解き明かしていくことが、生命を理解する鍵になるはずです。
私はシステムエンジニアとして、この基礎となる化学反応と進化の仕組みを適切に模倣するシミュレーションシステムを実現するための基本設計