通信波長での量子もつれの実証 次世代量子インターネットへの第一歩

Openwaterが量子技術を活用した医療革命を推進

シャーディングによる量子アルゴリズムの分散処理 クラウドベース量子計算への道

量子熱機関 効率と出力の新しい限界を探る

量子モンテカルロアルゴリズム 統計計算における新時代の到来

時間反転対称性の破れと量子系におけるパリティの問題 最新理論の考察

アドバンスト量子フィールド理論に基づく高エネルギー物理の新展開

量子場理論における真空の性質 カシミール効果と宇宙のエネルギー

AIが量子物理学の複雑な方程式を劇的に簡略化

2024年、量子物理学と人工知能（AI）との融合が飛躍的な成果を生み出しました。これまで10万個にも及ぶ複雑な方程式を必要とした量子系の問題を、AIを用いることでわずか4つの方程式にまで圧縮することができたのです。このプロセスにより、量子現象の基礎的な構造を解明し、従来の解析手法では困難だった深い洞察を得ることが可能となりました。

このプロジェクトの中心にいたのは物理学者ドメニコ・ディ・サンテ氏

【無料】量子宇宙論 ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）の新たな観測データ

2024年8月、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）による最新の観測データが、宇宙膨張に関する新たな議論を呼び起こしました。この研究では、JWSTが提供する高精度のデータを用いて、宇宙の膨張速度（ハッブル定数）の計測が行われましたが、これにより従来の理論モデルとの間に予期しない矛盾が浮かび上がっています。

これまで、宇宙膨張の速度に関する研究は主にビッグバンの残光（宇宙背景放射）や超新星の