「#個別化医療」の人気タグ記事一覧｜note ――つくる、つながる、とどける。

読了: ゲノムオデッセイ

1か月前

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Tempus AI：新規IPO銘柄 – 市場のささやかな歓迎を受けたが生成AIの業績効果はかなり限定的

だうじょん

2か月前

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次世代医療の最前線：ジェノム編集と個別化医療の革新

5日前

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ChatGPTと学ぶ322：香りとアロマ編【最終回】アロマセラピーの未来と展望

2週間前

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超高齢者の心不全治療：17年間の薬物療法トレンドと個別化医療の重要性

1時間前

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生成系AI＋医療・健康データ＝次世代医療【前編】：次世代デジタル医療の３つのキーワード

3か月前

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生成系AI＋医療・健康データ＝次世代医療【後編】：創出される革新的サービス・ビジネス

3か月前

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ヘルスケアとエンタメについて考える（ヘルスケア版）

ボソボソさん

5か月前

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1人の少女に創製・投与された核酸医薬

3か月前

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MediSyn: Text-Guided Diffusion Models for Broad Medical 2D and 3D Image Synthesis

3か月前

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Large Language Models for Medicine: A Survey

3か月前

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生活習慣病では、健康と病気の境目は、意外とあいまいである

8か月前

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AIを用いて降圧のメリットの大きい人を直接見つけて治療した方が、高血圧の人の血圧を下げるよりも合併症を防げる可能性が明らかに

8か月前

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The genomic landscape of Vk*MYC myeloma highlights shared pathways of transformation between mice and humans

3か月前

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Machine Learning Differentiation of Autism Spectrum Sub-Classifications

11か月前

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Artificial Intelligence for Risk Assessment on Primary Prevention of Coronary Artery Disease

9か月前

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A Survey on Recent Advances in Medical Diagnosis and Telemedicine Using Machine Learning Techniques

11か月前

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現代社会における「次世代健診・人間ドック」の重要性

1年前

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Coach2Move。成功した個別化理学療法プログラム

Super Human | 理学療法士／保健学博士 Ph.D.

1年前

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AIによる個別化医療の可能性

Takahashi san__

1年前

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変化する健康課題(メガトレンド14)

1年前

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医療機関向けにがんの薬効判定サービスを提供するHILO株式会社が資金調達を実施

STARTUP LOG｜資金調達の最新情報に特化したニュースメディア

1年前

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東北大学は、独自の機械学習アルゴリズムにより、治療前の腫瘍CT画像を入力するだけで、その患者の放射線治療による腫瘍縮小を予測することに成功した。本研究によって、放射線治療の個別化医療の発展に貢献することが期待される。https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2022/06/press20220617-01-ct.html

2年前

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創薬が止まると命が消える可能性もあり、かといって、全てを自己負担にすると病気＝破産になるので、新薬開発に社会的な理解や合意が進んでほしいですね。 3千万円、1億円超の高額な新薬　問われる費用対効果と医師の悩み↓ https://news.yahoo.co.jp/articles/98cba021158f65573a9d9670e6deb4ee88f18e41

山田太朗（仮名）

3年前

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Problems and prospects in TMB-based cancer genomic medicine in Japan

3年前

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日本での、TMBに基づく癌ゲノム医療での問題点と展望

3年前

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薬と再生医療―③次世代の医療「個別化医療」―

4年前

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【衝撃】腸内の真菌が新型コロナウイルスを悪化させる⁉

【高松市由良町】三条健康堂接骨院

3か月前

個別化がんmRNAワクチンを阻む壁

5か月前

Health-LLM: Personalized Retrieval-Augmented Disease Prediction Model

6か月前

なんで今、個別化医療なのか①

7か月前

jMorp: Japanese Multi-Omics Reference Panel update report 2023

9か月前

理化学研究所らは、アトピー性皮膚炎患者の複数の形質に関わる病態の違いを同定した。本研究成果は、アトピー性皮膚炎患者の個別化医療に向けた病態多様性の理解と患者層別化に貢献すると期待される。 https://www.riken.jp/press/2023/20231020_2/index.html

10か月前

Artificial Intelligence in Regenerative Medicine: Applications and Implications

11か月前

Leveraging AI Advances and Online Tools for Structure-Based Variant Analysis

1年前

メイヨークリニックの研究者がマイクロバイオームから治療薬を発見することに近づく新ツールを開発

1年前