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記事一覧
『アンコンシャス・バイアス』人事に与える影響
この記事では、前回記事『アンコンシャス・バイアス』で取り上げた、親近感バイアス（Affinity bias）、ハロー効果（Halo effect）、確証バイアス（Confirmation bias）に２つのバイアス 同調バイアス（Conformity Bias）、ホーン効果（Horn Effect）を追加し、特に人事に与える影響を考えます。
まず２つのバイアスについて。
同調バイアス（Conf
『アンコンシャス・バイアス』
人々は皆、無意識の思い込み・偏ったもの見方（Unconscious Bias、アンコンシャス・バイアス）と共に過ごしています。
最近は『アンコンシャス・バイアス』という言葉で理解する人も多く、様々な領域で着目されてきていますね。
情報源として、実は自分はきちんと読んではいないのですが、Thinking, Fast and Slow (Daniel Kahneman, 2011)あたりは有名どこ
仕事の再設計：Re-Design Your Job
皆さんは、仕事の再設計ってしていますか？
やらなければいけないこと、どんどん溜まってしまうことがありますね。
ToDoリストを書き出して。。。
という方法もありますが、生産性をあげるためにはちょっと違う考え方が必要です。
私の場合はついつい、目の前のことに没頭してしまいがちなので、心しておこう、と再確認です。
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経営学本を読んでみた
今日は、最近読んだ経営学に関する２冊の本について紹介します。
「XとYの関係でしか物事を考えられない頭」が必要になった研究者の話とか、先日のこちらの記事とも関係する話題です。
世界標準だぞまず、1冊目は、入山教授（早稲田大学大学院、早稲田大学ビジネススクール）のこの本です。
2014 年 に連載開始した『 DIAMOND ハー バード・ビジネス・レビュー』（ DHBR） 掲載記事を一冊にまと
研究データはどうやって管理している？
調査研究を行った結果を論文にまとめますが、皆さん、研究データはどうやって管理していますか？
先日、研究データのオープン化に関するセミナーに参加しましたので、そこでの学びをまとめようと思います。
参加したセミナーは以下です。
2020年8月24日 J-STAGEセミナー（Zoomによる無料セミナー）
「ジャーナルから見た研究データ：研究データ公開の意義」
研究データとは？まず、念のため研究デー
データから原因を探る「ベイズ統計」
第三次AIブームの今、ベイズ統計が注目されていますよね。
全く個人的な話ですが、統計学の話は「整理しなきゃ」と思いつつできておらず（いったいどれだけ時間経ってるのだろう、くらい放置しており）、ずっと気持ち悪かったのです。
ここでは、統計学の歴史的な背景を含め、ベイズ統計が「いったい何なのか？」、「何が良いの？」という視点で記事を書くことにしました。
ベイズ統計は流行（はやり）ものなの？ベイズ
ルールの違うゲームで戦う
今日は、仮説駆動型とデータ駆動型 （科研費.com）を読んで思ったこと。
”アメリカのような仮説駆動型至上主義はゲーム感覚” とある。
なるほど、そうかもしれない。
研究の種類まず、いわゆる研究の種類には、仮説駆動型（hypothesis driven）とデータ駆動型（data driven）があると言われる。
仮説駆動型とは、
「ある仮説を事前に設定し、その仮説検証を行うことで実験を進め