#Databricks
Databricks VenturesがTectonに投資。レイクハウス向けエンタープライズフィーチャープラットフォーム
こちらの記事の翻訳です。 7.12.2022
プラットフォーム事業において共に成長するエコシステムを創ることは一番の課題です。SaaSとしてその後の急成長を支える財政基盤を創るための、初期の投資が重要なことは弊社自身も経験していることです。それらを補完する意味でのDatabricks Venturesとその後の協業、そしてお客様への統合されたサービス提供は今後の大きな流れとして重要になります。「デ
Partner Connectにおける新しいパートナーの発表 〜 新しい有効な統合機能により、レイクハウスのデータの取り込み、分析、信頼性がより簡単になります
以下のブログの翻訳です。 6.15.2022
プラットフォームであるDatabricksのレイクハウスは多くのパートナー様との協業により、お客様にご提供できる価値が高まります。それを簡単にするPartner Connectでの統合は今後も強化していくのでしょう。
Databricks Partner Connectで6つの新しい統合を発表することができ、大変嬉ししいです。パートナーシップの拡大に
カスタマーサクセスエンジニアの1日 ； Day In the Life of A Customer Success Engineer
こちらのブログの翻訳です。5.19.2022
「カスタマーサクセス」という言葉がクラウドで一般的になって久しいが、Databricksでは「カスタマーサクセスエンジニア Customer Success Engineer : CSE」と呼んでいます。そのあたりの活動の違いをこのブログで感じられると思います。
Databricksでは、ブリックスター（注：当社では自社の社員のことを Bricks
3倍の価格性能と6.7倍のスピードを実現 (*1) 〜 Databricks Lakehouseプラットフォームと最新のインテル第3世代Xeonスケーラブル・プロセッサーで意思決定までの時間を短縮
Databricks レイクハウスプラットフォームは、データレイクのオープン性、拡張性、柔軟性と、データウェアハウスの信頼性、ガバナンス、パフォーマンスの良さを統合したプラットフォームです。このブログでは、ベクトル化クエリ処理の最新技術を採用したDatabricks Photon(注；フォートンと読みます)と、Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel®
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なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか
データブリックスで数多くのAI導入事例を見てきたジュンタナカイ氏がまとめた世界のCEOのみなさんからのフィードバック。それはそのままデータブリックスの製品へと反映されてもいきます。そのあたりを読み取って見て欲しいです。
この記事はこちらのブログの翻訳です。5/4/2020
会社正式版がでると下の英語リンクは日本語表示に切り替わります。
寄稿者ジュンタナカイ氏の記事はこちらも。
「Databri
米国国防総省のデータ法令とレイクハウスへの道
政府がどのようにデータを扱い、分析し、その後の政策決定に利用するか、は我々の生活にも大きく影響してきます。コロナ禍での様々なデータがどのように日本で生かされたのか。いろいろな学びもあったかと思いますが、こちらは米国国防総省での事例となります。2022.4.13のブログです。
民間産業と政府の両方を通じて、データ主導の意思決定により、情報の量と質が組織にとって重要なものとなっています。2018年、
メディア＆エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを
毎月のように発表される業界用レイクハウス。1月の小売、2月の金融、3月はヘルスケアに続き、今月はメディア向け、ともの凄くビジネスの動きが早いのです。しかもエコシステムを創りながら成長していってる感覚です。Webページでは日本のお客様として日経様のロゴも見えます。
下記ブログの翻訳です。2022.4.21
メディアとエンターテインメントほど、デジタル時代 に破壊された業界はないでしょう。何十年も
データファブリックとデータメッシュ：どこが違うのか？
こちらのVentureBeat記事の翻訳です。(2022/4/8)
データメッシュでのドメイン間接続でDelta Sharingが話題になることが多いので、この記事が目につきました。
パンデミック時にますます多くのプロセスがオンライン化される中、企業は業務に対するより高い洞察力を得るためにアナリティクスを導入しています。StarburstとRedHatが委託した2021年の調査によると、53%の
Google, Databricks, Fivetran, Redis などが「データ・クラウド・アライアンス」を立ち上げ
TechCrunchの記事の翻訳です。4/6/2022
「データ・クラウド・アライアンス」という新しいアライアンスが誕生した。Google Cloud、Accenture、Confluent、Databricks、Dataiku、Deloitte、Elastic、Fivetran、MongoDB、Neo4j、Redis、Starburstによって設立されたこのグループのミッションは、「データへの
スタジアム分析:データとAIによるスポーツファンのエンゲージメントの向上
このブログ（Stadium Analytics: Increasing Sports Fan Engagement With Data and AI）の翻訳です（2022.3.31）。
たった1枚のスライドしかかからなかった。
2021年、ナショナルフットボールリーグ(NFL)のクラブビジネス開発担当シニアバイスプレジデントであるボビー・ギャロは、シンシナティ・ベンガルズ、デトロイト・ライオン
小売業のデータとAI 投資対効果の加速に関する洞察
当記事（Insights into Accelerating Retail’s Data and AI ROI）の翻訳です。(2022. 3.22)
小売業は機械学習の種類が豊富に必要で多くのチャレンジと適用範囲があると言われています。SPAの業態もあり、製造業的な側面も持っているのも面白いところだと個人的に思っていますので、小売系のビジネス記事は翻訳していこうと思います。
小売業のデータとAI
オスカーベイト(*)は実在するのか？DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out
こちらの翻訳です。2022.3.28
(*) オスカーベイト(Oscor Bait)とはアカデミー賞を狙った映画のこと。
100年にわたるホラー映画の分析でお分かりにならなかったかもしれませんが、Databricksは本当に映画が大好きなんです。また、データに夢中になっています。そこで、第94回アカデミー賞を目前に控え（注；翻訳は発表後でに行ってます）、この2つを再び結合させる絶好の機会だと考え
モダンデータサイエンスワークスペースを提供するHexへの投資をしました -- Investing in Hex: A Modern Data Science Workspace
こちらのブログの翻訳です。(2022.3.22)
コラボレーションは、Lakehouse Platformの中核となる考え方です。データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストを問わず、データチームが統一プラットフォーム上で連携し、同じ信頼性の高いデータへのアクセスを共有できれば、飛躍的に多くの成果を上げることができます。
そのため、本日、私たちはパートナーシップを深め、Datab
MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks
こちらのブログの翻訳です。2022.2.1
機械学習の普及に伴い、企業は最大限の価値を実現するために、スピード(速さ)とスケール(規模)でモデルを展開することが求められています。本日、MLflow Model Registry Webhooksを発表し、選択したCI/CDプラットフォームと統合することで、モデルライフサイクルの自動化を容易に実現することができます。
モデルレジストリWebhoo