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SaaSいろいろ

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SaaSに関する様々な記事を書いてます。
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記事一覧

ローコード・コーディングが伝統的なコーディングを今後数ヶ月で駆逐する

ローコード・コーディングが伝統的なコーディングを今後数ヶ月で駆逐する

ちょっと煽り系の感じがしないでもないのですが、興味を持ったので読んでみました。短いので英語を読む練習としてはいいかもしれません。すべての分野でまだローコードになるわけでもないとは思いますが、大きな方向性としては合っていると思います。(訳者 感想)

ローコードとノーコードが人気を集めていることが報告されました。

ローコードの台頭により、より「伝統的」な業務形態がまもなく倒される可能性があると、新

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Databricks VenturesがTectonに投資。レイクハウス向けエンタープライズフィーチャープラットフォーム

Databricks VenturesがTectonに投資。レイクハウス向けエンタープライズフィーチャープラットフォーム

こちらの記事の翻訳です。 7.12.2022
プラットフォーム事業において共に成長するエコシステムを創ることは一番の課題です。SaaSとしてその後の急成長を支える財政基盤を創るための、初期の投資が重要なことは弊社自身も経験していることです。それらを補完する意味でのDatabricks Venturesとその後の協業、そしてお客様への統合されたサービス提供は今後の大きな流れとして重要になります。「デ

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Partner Connectにおける新しいパートナーの発表 〜 新しい有効な統合機能により、レイクハウスのデータの取り込み、分析、信頼性がより簡単になります

Partner Connectにおける新しいパートナーの発表 〜 新しい有効な統合機能により、レイクハウスのデータの取り込み、分析、信頼性がより簡単になります

以下のブログの翻訳です。 6.15.2022
プラットフォームであるDatabricksのレイクハウスは多くのパートナー様との協業により、お客様にご提供できる価値が高まります。それを簡単にするPartner Connectでの統合は今後も強化していくのでしょう。

Databricks Partner Connectで6つの新しい統合を発表することができ、大変嬉ししいです。パートナーシップの拡大に

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デルタ・レイクのすべてをオープンソース化

デルタ・レイクのすべてをオープンソース化

下記ブログの翻訳です。6.30.2022
デルタ・レイクはアップル社との共同開発をしたサービスです。それらの開発秘話などが語られています。その後、DatabricksのDelta Lakeではオープンソースに加えて、いくつかの機能が追加されていましたが、今回それらを含めてのすべてをオープンソース化するということを発表しました。

今年のData + AI Summitのテーマは、「レイクハウスでモ

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Databricksマーケットプレイスの紹介 〜 データソリューションのためのオープンマーケットプレイス

Databricksマーケットプレイスの紹介 〜 データソリューションのためのオープンマーケットプレイス

こちらのブログの翻訳です。6.28.2022
急ぎ翻訳したので修正する可能性があります。

データセット、ノートブック、ダッシュボード、機械学習モデルなどのデータプロダクトを交換するためのオープンマーケットプレイス、Databricks Marketplaceを発表します。データ利用者は、洞察(インサイト)を加速させるために、サードパーティベンダーからこれまで以上に多くのデータ製品を発見、評価、ア

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傾向スコアリングによるパーソナライゼーションの開始

傾向スコアリングによるパーソナライゼーションの開始

下記ブログの翻訳です。6.3.2022
ECサイトやストリーミングサービスなどで自分の好みのものが見やすく提示されるのはある意味便利な機能です。その裏側で動いている「パーソナライゼーション」はAI抜きには語れません。「xx%あなたに合致しています」を導きだすことは今や企業に課された大きな課題でもあります。それらをDatabricksでどのように実現しているか、が語られています。(北原)

消費者は

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カスタマーサクセスエンジニアの1日 ; Day In the Life of A Customer Success Engineer

カスタマーサクセスエンジニアの1日 ; Day In the Life of A Customer Success Engineer

こちらのブログの翻訳です。5.19.2022
「カスタマーサクセス」という言葉がクラウドで一般的になって久しいが、Databricksでは「カスタマーサクセスエンジニア Customer Success Engineer :  CSE」と呼んでいます。そのあたりの活動の違いをこのブログで感じられると思います。

Databricksでは、ブリックスター(注:当社では自社の社員のことを Bricks

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3倍の価格性能と6.7倍のスピードを実現 (*1)  〜 Databricks Lakehouseプラットフォームと最新のインテル第3世代Xeonスケーラブル・プロセッサーで意思決定までの時間を短縮

3倍の価格性能と6.7倍のスピードを実現 (*1) 〜 Databricks Lakehouseプラットフォームと最新のインテル第3世代Xeonスケーラブル・プロセッサーで意思決定までの時間を短縮

Databricks レイクハウスプラットフォームは、データレイクのオープン性、拡張性、柔軟性と、データウェアハウスの信頼性、ガバナンス、パフォーマンスの良さを統合したプラットフォームです。このブログでは、ベクトル化クエリ処理の最新技術を採用したDatabricks Photon(注;フォートンと読みます)と、Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel®

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なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか

なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか

データブリックスで数多くのAI導入事例を見てきたジュンタナカイ氏がまとめた世界のCEOのみなさんからのフィードバック。それはそのままデータブリックスの製品へと反映されてもいきます。そのあたりを読み取って見て欲しいです。
この記事はこちらのブログの翻訳です。5/4/2020
会社正式版がでると下の英語リンクは日本語表示に切り替わります。

寄稿者ジュンタナカイ氏の記事はこちらも。

「Databri

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米国国防総省のデータ法令とレイクハウスへの道

米国国防総省のデータ法令とレイクハウスへの道

政府がどのようにデータを扱い、分析し、その後の政策決定に利用するか、は我々の生活にも大きく影響してきます。コロナ禍での様々なデータがどのように日本で生かされたのか。いろいろな学びもあったかと思いますが、こちらは米国国防総省での事例となります。2022.4.13のブログです。

民間産業と政府の両方を通じて、データ主導の意思決定により、情報の量と質が組織にとって重要なものとなっています。2018年、

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メディア&エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを

メディア&エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを

毎月のように発表される業界用レイクハウス。1月の小売、2月の金融、3月はヘルスケアに続き、今月はメディア向け、ともの凄くビジネスの動きが早いのです。しかもエコシステムを創りながら成長していってる感覚です。Webページでは日本のお客様として日経様のロゴも見えます。

下記ブログの翻訳です。2022.4.21

メディアとエンターテインメントほど、デジタル時代 に破壊された業界はないでしょう。何十年も

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Databricks Partner Connectにdbtクラウドが仲間入り 〜 レイクハウス上でのデータ変換を簡単に

Databricks Partner Connectにdbtクラウドが仲間入り 〜 レイクハウス上でのデータ変換を簡単に

元のブログはこちらから。2022/4/14

dbtプロジェクトの構築、管理、監視を最速かつ確実に行うdbt Cloudが、Databricks Partner Connectで利用可能になったことをお知らせします。dbtの業界標準のデータ変換フレームワークを使用して湖沼のデータを変換したいユーザーは、数回のクリックでDatabricksをdbt Cloudに接続できるようになり、既存のアカウント

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データファブリックとデータメッシュ:どこが違うのか?

データファブリックとデータメッシュ:どこが違うのか?

こちらのVentureBeat記事の翻訳です。(2022/4/8)
データメッシュでのドメイン間接続でDelta Sharingが話題になることが多いので、この記事が目につきました。

パンデミック時にますます多くのプロセスがオンライン化される中、企業は業務に対するより高い洞察力を得るためにアナリティクスを導入しています。StarburstとRedHatが委託した2021年の調査によると、53%の

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Google, Databricks, Fivetran, Redis などが「データ・クラウド・アライアンス」を立ち上げ

TechCrunchの記事の翻訳です。4/6/2022

「データ・クラウド・アライアンス」という新しいアライアンスが誕生した。Google Cloud、Accenture、Confluent、Databricks、Dataiku、Deloitte、Elastic、Fivetran、MongoDB、Neo4j、Redis、Starburstによって設立されたこのグループのミッションは、「データへの

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