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3倍の価格性能と6.7倍のスピードを実現 (*1) 〜 Databricks Lakehouseプラットフォームと最新のインテル第3世代Xeonスケーラブル・プロセッサーで意思決定までの時間を短縮

データファブリックとデータメッシュ:どこが違うのか?

なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか

カスタマーサクセスエンジニアの1日 ; Day In the Life of A Customer Success Engineer

56億ドルのクラウド企業Fivetranが生き残るためにした買収

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メディア&エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを

小売業のデータとAI 投資対効果の加速に関する洞察

Google, Databricks, Fivetran, Redis などが「データ・クラウド・アライアンス」を立ち上げ

金融サービス業向けレイクハウス: 金融サービス業におけるデータ駆動型イノベーションへの道を切り開く Lakehouse for Financial Services: Paving the Way for Data-Driven Innovation in FSIs

傾向スコアリングによるパーソナライゼーションの開始

オスカーベイト(*)は実在するのか?DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out

MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks

Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler

Databricks Ventures、dbt Labsと提携し、アナリティクスエンジニアをレイクハウスに迎え入れ -- Databricks Ventures Partners With dbt Labs to Welcome Analytics Engineers to the Lakehouse

BreadがDatabricksとDelta Lakeでレイクハウスを標準化した方法 -- How Bread Standardized on the Lakehouse With Databricks & Delta Lake

現代のデータアーキテクチャの公開:ウェアハウスからメッシュへ

Databricks VenturesがTectonに投資。レイクハウス向けエンタープライズフィーチャープラットフォーム

Partner Connectにおける新しいパートナーの発表 〜 新しい有効な統合機能により、レイクハウスのデータの取り込み、分析、信頼性がより簡単になります