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チャンドラー・リッグス、 湖の見える家でクリスマスイヴイヴを親戚一家と満喫🎄🪵🔥
ちゃんどら
1年前
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3倍の価格性能と6.7倍のスピードを実現 (*1) 〜 Databricks Lakehouseプラットフォームと最新のインテル第3世代Xeonスケーラブル・プロセッサーで意思決定までの時間を短縮
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データファブリックとデータメッシュ:どこが違うのか?
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なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか
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カスタマーサクセスエンジニアの1日 ; Day In the Life of A Customer Success Engineer
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56億ドルのクラウド企業Fivetranが生き残るためにした買収
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Databricksマーケットプレイスの紹介 〜 データソリューションのためのオープンマーケットプレイス
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メディア&エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを
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小売業のデータとAI 投資対効果の加速に関する洞察
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Google, Databricks, Fivetran, Redis などが「データ・クラウド・アライアンス」を立ち上げ
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金融サービス業向けレイクハウス: 金融サービス業におけるデータ駆動型イノベーションへの道を切り開く Lakehouse for Financial Services: Paving the Way for Data-Driven Innovation in FSIs
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傾向スコアリングによるパーソナライゼーションの開始
北原 祐司 / 世界はServiceNowでうまくいく
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オスカーベイト(*)は実在するのか?DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out
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MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks
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Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler
北原 祐司 / 世界はServiceNowでうまくいく
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Databricks Ventures、dbt Labsと提携し、アナリティクスエンジニアをレイクハウスに迎え入れ -- Databricks Ventures Partners With dbt Labs to Welcome Analytics Engineers to the Lakehouse
北原 祐司 / 世界はServiceNowでうまくいく
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BreadがDatabricksとDelta Lakeでレイクハウスを標準化した方法 -- How Bread Standardized on the Lakehouse With Databricks & Delta Lake
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現代のデータアーキテクチャの公開:ウェアハウスからメッシュへ
鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
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Databricks VenturesがTectonに投資。レイクハウス向けエンタープライズフィーチャープラットフォーム
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Partner Connectにおける新しいパートナーの発表 〜 新しい有効な統合機能により、レイクハウスのデータの取り込み、分析、信頼性がより簡単になります
北原 祐司 / 世界はServiceNowでうまくいく
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