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【セミナーレポート】クリエイティブの世界を変える画像生成AIの課題と対策
近年、生成AI技術の発展により高品質な画像生成が可能となる一方で、著作権や肖像権などの権利課題に対する理解や対応が求められるようになりました。
株式会社リワイアは、2024年4月23日に「生成AI画像の権利課題とその対策」と題したセミナーを開催しました。本セミナーでは、シティライツ法律事務所の前野弁護士をゲストに招き、生成AI画像に関する権利課題について、文化庁のガイドラインを交えながら解説してい
権利情報をトラッキングできる画像生成AI「Generight」の技術的アプローチ
はじめに近年、画像生成AIの技術が急速に発展し、誰もが簡単に高品質な画像を生成できるようになりました。しかし、AIが学習に使用したデータの権利関係や、生成された画像の利用における法的問題など、企業にとって課題も浮上しています。
こうした中、株式会社リワイアは、画像生成AIの可能性を信じつつも、権利者の権利がAIによって侵害されたり、AI画像を利用する企業が意図せずに権利侵害を引き起こす可能性を危
権利情報をトラッキングできる新しい画像生成AI「Generight」の開発経緯と展望について
近年、画像生成AIの技術は目覚ましい発展を遂げ、誰もが簡単に高品質な画像を生成できるようになりました。しかし、その一方で、AIが学習に使用したデータの権利関係や、生成された画像の利用における法的問題など、企業にとって悩ましい課題も浮上しています。
こうした中、私たち株式会社リワイアは、画像生成AIの可能性を信じつつも、権利問題によって創作活動の制限やAI関連市場の成長が阻害されることを懸念し、こ
全く本を読まなかった私が、読書を始めた話
小学生くらいから本を読むことが嫌いだった私が、少しずつ本を読むようになりました。それによって気がついたことについて書いていきたいと思います。
プロフィール
八百 俊哉(やお しゅんや)
株式会社フィードフォース 2020年入社 新卒１年目
データ分析チーム 駆け出し機械学習エンジニア
大学では機械学習を専攻(画像処理)
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私は、先ほども書いた通り本を読むことが本当に嫌いです。
ディープラーニングで解決できる課題とは何か
今流行の「ディープラーニング」。
名前は聞いたことあるけど、実際はどこに使われているのかわからないという方も多いのではないのでしょうか。
私もそんな一人でしたが、『ディープラーニング活用の教科書』を読むことで実社会のどこで応用されているのかを理解することができました。
今回は、『ディープラーニング活用の教科書』を読んで、面白いと思った事例を紹介します。さらに、実際の事例の共通点から私が考える
この世には２種類のtryが存在することに気がついた話
問題があったときにtryを考えようと、社会人になってから言われることがあったり、その他の人が言われているのを耳にします。tryとは何なのか。
今回は「世の中には2つのtryがあること」に気がついたのでそれを紹介しようと思います。
2つのtryに気がついた背景まずは、2つのtryがあると気がついた背景から紹介します。
先日note記事(新卒研修で答えが出せない課題に出会いました)を出稿しました
新卒研修で答えが出せない課題に出会いました
「イシューからはじめよ」を読んで、新卒研修で出会った答えが出せない課題を思い出しました。私が配属されているデータ分析チームの新卒研修では、毎日１時間の読書タイムが用意されています。そこで推薦図書として紹介されたものが「イシューからはじめよ」でした。この本を読んで、以前「答えの出せない課題」に多くの時間を費やした事を思い出したのでnoteにまとめようと思います。
以下は「イシューからはじめよ」の内
アフターデジタルを読んで
本を読むことは小学生の時から苦手で朝の１０分間の読書の時間などが本当に苦痛でした。しかし、社会人になってそんなことも言ってられないので、上司からおすすめされた「アフターデジタル」を読んでみました。今回は、これを読んで感じたことをまとめたいと思います。
OMOによるビジネスアフターデジタルでは、現在の中国企業の考え方であるOMO（Online Merges with Offline）の紹介とそのビ
Stay Homeで体に異変が起きました
フィードフォース20卒の八百です。4月1日から会社で働く気満々でしたが、新型コロナで大変なので弊社では在宅ワークが実施されました。そのため私は、まだ社会人として会社を訪れたことがありません（候補生としては訪問あり）。１ヶ月間、初めての社会人を在宅ワークで過ごし、Stay Homeし続けることで体にどのような変化が起きたのか紹介したいと思います。（本編は、在宅ワークとは本当に関係ないです笑）
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