deep_learning

日誌🍉8/11

午前

最近購入したワイヤレスイヤホン のペアリングに苦戦していました。私の使っているワイヤレスイヤホンは、ペアリングが成功していると一定の間隔で点滅します。でも、いつもと違う点滅だったためペアリングをやり直していました。原因は片方だけペアリングされていたためでした。なおってよかった。✌️

午後

ちょっと昼寝をしました。

人工知能の勉強を今日もやりました。人工知能って数学力が必須みたいですね

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やることがない!(8/10)

とても退屈なので、備忘録とまでは行かなくても、日記程度には書き上げていこうかなと思っています。

noteで書いていく内容

以下を勉強しているので内容は、その辺りを書こうと思っています。

・人工知能
・機械学習
・deep Learning

まとめ

とにかくやることがなく、暇でしょうがないです。初学者なので、専門的なことはあまり書けませんが、ゆっくり勉強していこうと思っています。noteの

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ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ <アリガト
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『AI vs 人』 人って精度100%なの?正しい正解って?

ちょっと誤解の生む表現かもしれませんが、今回は人の精度ってそんな高いのか?、そもそも精度評価する上での正しい正解って何なのか?という話です。いろんなセミナーとかでも『AI vs 人』の議論が不毛なんだよねという話は良くしていますが、そもそも人の精度が100%という前提でのことが多く、それっておかしくないかなとかれこれ5年くらい思ってます。

AIの活用方法として、なんらかの業務を自動化するというプ

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DeepLabCut multi-animal support 1

これまで説明してきたDeepLabCutは、画像上に1対象物(1匹、1頭、1人、、、)しかない場合を想定したバージョン (Version 2.1)でした。画像上に複数の対象物があり、それらを分けて解析したい場合もあるかと思います。DeepLabCutの最新バージョンではこのようなmulti-animalなシチュエーションにも対応しています。ここではmulti-animalに対応したDeepLabC

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DeepLabCut - Standalone GUI - 9

本記事は、DeepLabCut - Standalone GUI - 8の続きです。

 Command Promptに、

The network is now trained and ready to evaluate. Use the function 'evaluate_network' to evaluate the network

と表示されていたら、トレーニングは終了しています。E

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DeepLabCut - Standalone GUI - 8

本記事は、DeepLabCut - Standalone GUI - 7の続きです。

Step 9. Refine labels

 Step 8で抽出した外れ値フレームを修正します。抽出された外れ値フレームは、

C:\Users\(YourUserName)\(Name of the Project) - (Name of the experimenter) - (Date)\labeled

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DeepLabCut - Standalone GUI - 7

本記事は、DeepLabCut - Standalone GUI - 6の続きです。

Step 8. Extract outlier frames

 Step. 7で作成された動画を見てみましょう。ラベルが正確にできているならば、精度がいい推定結果になっているかと思います。しかし、中にはあらぬところにラベルされている、好ましくない推定結果を含んでいるフレーム(外れ値)もあるかと思います。Ste

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DeepLabCut - Standalone GUI - 6

本記事は、DeepLabCut - Standalone GUI - 5の続きです。

Step 7. Analyze videos

 学習させたモデルを使って動画を解析(推測)してみましょう。「Analyze videos」のタブをクリックします。「Choose the videos」で解析(推測)する動画を指定します。今回は、

C:\Users\(YourUserName)\(Name o

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ディープラーニングで解決できる課題とは何か

今流行の「ディープラーニング」。

名前は聞いたことあるけど、実際はどこに使われているのかわからないという方も多いのではないのでしょうか。

私もそんな一人でしたが、『ディープラーニング活用の教科書』を読むことで実社会のどこで応用されているのかを理解することができました。

今回は、『ディープラーニング活用の教科書』を読んで、面白いと思った事例を紹介します。さらに、実際の事例の共通点から私が考える

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DeepLabCut - Standalone GUI - 5

本記事は、DeepLabCut - Standalone GUI - 4の続きです。

Step 6. Evaluate network

 前回「Train network」の学習が終了するとCommand Promptに、

The network is now trained and ready to evaluate. Use the function 'evaluate_network'

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