記事一覧
パネルチャートのつくり方｜たのしいタブロー７
前回のゲージチャートのつくり方の続きです。 完成品はこちらです。
前回つくったゲージチャートをパネルチャートにしていきます。 参考サイトは、Makeovermonday主催、Watch Me Viz でお馴染みのAndyさんの"Tableau Tip Tuesday: How to Create Small Multiple Line Charts" です（ラインチャートのHow toですが、参
ゲージチャートのつくり方｜たのしいタブロー６
Makeovermonday Week34（２０２１）でゲージチャートを作ってみました。 完成品はこちらです。
ダッシュボード・コンテイナーについて書こうと思っていましたが、日本語の解説がすでにたくさんあるようなのでそちらを参考にしてください。コンテイナーって最初は戸惑いますよね。 とくに、パワポとかに慣れていると配置が思うようにいかなくてイラっとすることもしばしです。でもコツをつかめば楽になり
フォーマット ｜たのしいタブロー５
Makeovermonday Week20（２０２１）のお題をフォーマットだけ変えてみました。 完成品はこちらです。
Makeovermondayの時間配分は、だいたい
１．添付の記事を読んで、わからないことをリサーチ 20min~60min
２．データの読み込み、準備、チャート作り 30min~60min
３．フォーマット ３０min～２hr＋
今回のような、軽い話題の場合はオリジ
日本のデータ｜たのしいタブロー４
Makeovermonday Week23 （２０２１）のお題を日本のデータでつくってみました。 完成品はこちらです。
Step1：Makeovermondayの追加情報
Makeovermondayの参加方法等については、詳しく丁寧に解説されているサイトが多数あります。おすすめは、Arakawa氏のブログポスト、https://www.yarakawa.com/single-post/ho
UNIT CHARTのつくり方 ｜たのしいタブロー３
MakeovermondayのWeek18（２０２１）でUnit Chart をつくってみました。
データはこちら、完成品はこちらです。 今回のお題はCEOの平均年収と一般社員との差の推移です。 １９７０年（実際のデータは１９６５年からあります）には、２４倍程度だったものが、２０１９年には、３２０倍まで膨れ上がっています。 このデータを、CEOが一般社員３２０人分もらっているという形で表したかっ
HEX MAPのつくり方 ｜たのしいタブロー２
MakeovermondayのＷｅｅｋ１７（２０２１）でＨＥＸＭＡＰをつくってみました。
データはこちら、完成品はこちらです。今回のお題は、アメリカの州別の（Parity Index、平均値からの差異を％で表している）価格差のデータで、Mapを使うには良いデータです。アメリカのMapはアラスカ、ハワイが離れていたり、州によってサイズが大分違うので、チャートにするときは、タイルマップやHex Ma
『Make Over Monday 』の個人的チェックリストーデザイン編
前回の投稿の続きです。
前回、書くのを忘れてしまったのですが、『＃MMVizreviewでツイートする際は、スクショとインターアクティブVizのリンク（あれば）貼ってね』だそうです。 よく、スクショとVizリンクではなく下のようにTableauパブリックのアドレスをそのまま貼っている方がいますが、スクショがないとあとで、Make Over Monday のFavoriteに載せる際面倒なので、ス
『Make Over Monday』個人的チェックリスト１ 基本編
アウトプットって難しい。しんどいし、怖いです。
が、Make Over Monday は、去年（２０２０年）３７週目から初めて、毎週欠かさずパブリッシュできています。
なぜだろう？ 習慣の力、Power of Acknowledgement？
毎回、 #MMVizreviewをつけて 、ツイートして３回ほどレビューされました。『レビューをリクエストしたのなら、ちゃんとYouTubeみてfeed
ワッフルチャートのつくり方｜たのしいタブロー１
MakieovermondayのWeek39でワッフルチャートをつくってみました。
データはこちらです。(データの説明や、ロゴなどの後に、CSVファイルがダあります。 ちなみに、タブローに直接接続することも可能です。) 完成品はこちらです。
初めて作ってみたのですが (ワッフルチャートとチャート名も知りませんでした）意外と簡単でした。最初に、ワッフルのテンプレートファイルを作って、使うデータと
『秋元康と「冤罪が…」』
労働生産性の話ではありません。痴漢についての考察です。日本の職場環境の改善について、発信していこうと思って始めたnoteですが既にぶれ始めています。
でも、痴漢問題と職場のセクハラ問題（接客業務の方へのハラスメントも含め）ってどこか根っこが同じなような気がします。
「痴漢」という英単語を思いつきません。辞書サイトで調べると、molester （性的ないたずらをする人）とか pervert（異常
＃はたらくを自由に：『週２０時間で結果を出すAI時代の働き方』
というタイトルの本を出版予定です。具体的なプランはないので単なる希望です。AIのことなんて何も知りませんが、これから勉強します。
ちなみに、タイトルと投稿はあんまり、というか ほとんど関係ありません。日本の労働生産性についての考察です。
なぜ、このタイトルを思いついたかといえば「つねづねみんな働きすぎだよな」と、感じているからです。ここ２０～３０年でテクノロジーが発達して、計算は打ち込めばEx