日本のデータ｜たのしいタブロー４

Makeovermonday　Week23 （２０２１）のお題を日本のデータでつくってみました。　完成品はこちらです。　

Step1：Makeovermondayの追加情報

Makeovermondayの参加方法等については、詳しく丁寧に解説されているサイトが多数あります。おすすめは、Arakawa氏のブログポスト、https://www.yarakawa.com/single-post/how_to_makeovermonday　Nagata氏のData Viz Labページ、https://data-viz-lab.com/makeovermonday　両氏のサイトとも、上記のMakeovermonday情報のほか、データ分析・DataVizに関する役立つポストが満載です。最近、＃MMVizreviewがお休み中（または、なくなった？）ですが、参加者は初心者から上級者まで減る気配はありません。

Step2：日本のデータを探す

WK23のお題はアメリカの年齢階層・男女別未婚率の推移（２００６年と２０１６年）アメリカ版の完成品はこちらです。

ふと、気になって日本のデータも調べてみました。厚生労働省のページにすでに、グラフ化されて掲載されていました。

バックデータもワンクリックでダウンロードできそうです。　アメリカとの比較のために、同じスタイルのVizを作ってみることにしました。データをダウンロードして開けてみます。

Step３：データの準備

．．．ですよね。Excelのデータってこんな風にでてきますよね。加工しにくい。　今回は、データが小さいので、マニュアル（Excel上）で直しました。アメリカのデータは、２００６年と２０１６年だったので、日本の２００５年と２０１５年を比較することにしました。必要のない年、余分なスペース等を削除し、Genderのコラムをたして、準備完了です。（ちなみに、年齢階層が、アメリカのオリジナルは３５－４４，４５－５４、５５＋になっていましたが、日本のデータでは５歳ごとになっており、５５＋のデータはありませんが、今回は無視しました。）

Tableauで開けてみます。Row Nameがうまく読み込まれていません。

”Field names...”をクリックして、Row　Nameを表示させます。２００５年と２０１５年をスロープチャートとして使うので、ピボットしておきます。２００５年と２０１５年のコラムをハイライトして（Ctrlクリック）▼から、Pivotを選びます。

PivotしたコラムをRenameしておきます。

Step4：チャートをつくる

ワークシートに移動し、それぞれのValueを配置していきます。”Age Range”はアメリカ版では２０－２４がなかったのでFilterしました。（YearをDateカテゴリーに、Never Married Jp（未婚率）のDefault Number FormatをNumber（Custom）、Decimal places”０”、Suffix　”％”にしています。））

今回は、データポイントを強調するために、Circleを使って、DualAxisにしてみました。

Axisをクリックして、Synchronize　Axisにします。

すでに、作ってあったアメリカ版のFormatをコピーします。　アメリカ版のタブをクリックしてCopyFormatting を選び、新しく作ったワークシートのタブをクリックして、PasteFormattingを選択します。今回は、バックグランドカラーを黒板風にして、Rowグリットは点線で残しました。

Header、FieldName等を非表示にして、アノテーション、ラベルを付けて完成です。Tooltip等も忘れずにFormatしておきます（WorkbookのFontを白にした場合、Tooltipの文字も白になってしまうので、グレー等の色に直しておきましょう。）

ダッシュボードに、タイトル、説明等をつけて完成です。

お疲れ様でした。

ちなみに、今回はデータってViz加工用になってないよね、準備が必要だよね、という話（愚痴）でした。そのうち、https://www.e-stat.go.jp/のデータも挑戦してみます。