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IBM Data and AIの事例

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IBM Watsonなどの活用例を知ってもらうことで、何か良いアイデアが生まれるとうれしいです。
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#Watson

CIMONが国際宇宙ステーションにAIをもたらす

CIMONが国際宇宙ステーションにAIをもたらす

マティアス・ビニオク氏は、ドイツの宇宙機関DLRおよびエアバスと協力して、世界初の自由飛行 AI 宇宙飛行士アシスタントCIMONを開発したチームを率いました。

宇宙初の自由飛行AIアシスタントエルトン・ジョンが歌った不滅の言葉に、「宇宙では孤独だ(It’s lonely out in space.)」というものがあります。しかし、国際宇宙ステーションの宇宙飛行士にとって、IBM Cloud上の

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顧客応対AIに人間の顔をもたらす

顧客応対AIに人間の顔をもたらす

Soul Machinesは、顧客応対AIに人間の顔を与え、インタラクションをより直感的で自然なものにします。IBM Watson Assistantの助けを借りて、同社は「人造人間(artificial humans)」アドバイザーを作成しています。このアドバイザーは、世界の主要企業の一部が高度にスケーラブルで費用対効果の高い方法で次世代の顧客サービスを提供するのを支援しています。

共感型AI

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【事例】AIを活用したインドのファッションの未来

【事例】AIを活用したインドのファッションの未来

Ranjan Sharma氏の乗るタクシーが、猛スピードでインドのベンガルールの空港を後にする。車中のRanjan Sharma氏の心もまた、タクシーのように猛スピードで動き出していた。

Ranjan Sharma氏がCIO兼サプライチェーン責任者を務めるBestseller India社は、インド国内で最も急成長しているファッション小売業者である。トップ・ブランドである同社の売上高はなぜ減速し

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【事例】本好きを書店に呼び戻す

【事例】本好きを書店に呼び戻す

本の買い物に革命を起こす顧客は地元の書店を訪れたとき、欲しい本を見つけるために、棚を探すのにかなりの時間を費やす必要があります。このようなゆったりとした買い物は大きな喜びですが、後のスケジュールが詰まっている場合は、ストレスの多い雑用に一変します。

これは、書店にとっては望ましくない体験です。必要なものが見つからない場合、顧客は手ぶらで店を出ることになります。また、急いでいる場合は、代わりにオン

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【事例】フレッシュな水に関するフレッシュな洞察

【事例】フレッシュな水に関するフレッシュな洞察

Decision Makersについて2008年に設立され、イスラエルに本社を置くDecision Makersは、追加のインフラストラクチャーに投資することなく、世界中の水道事業体が異常な水質イベントを検出できるよう支援しています。

フレッシュな水に関するフレッシュな洞察あらゆる規模のコミュニティーに清潔で新鮮な水を提供することは複雑なタスクです。公共の水道事業者は、貯蔵庫、パイプライン、処理

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【事例】夏のフェスティバルの未来〜収集したデータを組み合わせて無駄な在庫を減らす〜

【事例】夏のフェスティバルの未来〜収集したデータを組み合わせて無駄な在庫を減らす〜

まずは、こちらの動画をご覧ください。

デンマークのSkanderborg Music Festival「Smukfest」は8月の第2週末に、ブナの森の奥深くにある魅惑的なエコビレッジで行われます。Smukfestはデンマークで最も古く愛されているサマー・フェスティバルの1つで、IBMのAI Ladder(AIのはしご)を実践している場でもあります。

このSmukfestですが、天候が常に順応

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【事例】AIで法務サービスをより手頃な価格にするリーガルテック

【事例】AIで法務サービスをより手頃な価格にするリーガルテック

QNC GmbHは、ドイツの中小企業がWebサイトを通じて、手頃な価格で法務サービスを受けられるよう支援しています。月額定額料金を支払った後、クライアントは最大45の法律分野でアドバイスを受けることができます。QNCの弁護士は、IBM WatsonのAIツールを使用して、クライアントの質問を、以前に回答した180,000件の質問データベースと照合し、通常1時間以内にクライアントの問い合わせに回答で

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【事例】AI検索による弁護士の既存の契約内容の調査を支援

【事例】AI検索による弁護士の既存の契約内容の調査を支援

IBMビジネス・パートナーであるContractPodAiは、弁護士向けのエンドツーエンド契約管理ソリューションを提供しています。このソリューションは、法務部門が契約内容の収集、承認、署名、および管理する能力を強化するように設計された単一のプラットフォームで、契約管理に関する従来の複雑さを解消することを目的としています。

堅牢な契約ライフサイクルと効率性の追求法務は、非常に複雑で、費用がかかり、

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【事例】法務が高品質の訴訟作業を数分で起草するのに貢献

【事例】法務が高品質の訴訟作業を数分で起草するのに貢献

AIで新しい法務環境に取り組む世界的不況の中で、法律事務所はまったく新しい時代に直面しています。コストを削減するという大きなプレッシャーの下で、クライアントはより厳しい予算を課し、外部の弁護士に効率を高めることを要求し始めました。法律問題のすべてを処理するために1つの会社に依存していた企業は、プロジェクトをコンポーネントに分割し始め、他の法律サービスプロバイダーや社内のリソースを利用して、さまざま

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【事例】AIを活用した分厚いマニュアルからの解放

【事例】AIを活用した分厚いマニュアルからの解放

MercedesはIBM WatsonのAIをクライアント・エクスペエリンスに導入し、自動車のマニュアルから解放されました。

2つの特徴的な機能

アプリ自体を使って、自動車のマニュアルを検索できる。特定のキーワードやDaimler用語の入力は不要。

自動車のボタンを捉えて撮影するだけで、アプリがチャットボットにリンクして、そのボタンについて説明してくれる(ARエクスペリエンス)

現代では、

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テニス全米オープンアプリでの予測

テニス全米オープンアプリでの予測

テニスの全米オープンの初戦で、大坂なおみはコリンズにストレート負けしました。

US Openアプリでの、IBM Watsonによる勝つ可能性予測は、世界ランク44位の大坂が52%、世界19位のコリンズが48%と拮抗していました。

大坂を推した要因として、以下をあげています。

Osaka leads in the head-to-head series against Collins 3 to

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【事例】倉庫のワークロードを予測するAIロジスティクス・プラットフォーム

【事例】倉庫のワークロードを予測するAIロジスティクス・プラットフォーム

より良いリソース計画に必要な予測技術ロジスティクス企業にとって、倉庫環境内で人材を効果的に管理することは、絶え間ない課題です。注文処理の需要は常に変動するため、常に適切な人員を配置することは困難です。

ロジスティクス・ソリューションプロバイダーのEhrhardt + Partner Group (EPG)は、ロジスティクス企業が注文需要に対して、より正確に計画できるように、エンタープライズ・ソフ

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【事例】AIチャットボットが顧客とのやり取りを変革しリード獲得を加速

【事例】AIチャットボットが顧客とのやり取りを変革しリード獲得を加速

Grease Monkeyの取り組みの目的Grease Monkeyは、米国で自動車用オイル交換を提供する最大のフランチャイザーの1つです。 SoftchoiceおよびIBMは連携して、IBM Watson Franchising Virtual Assistantを実装し、リード獲得を加速させました。

このプロジェクトの成功の秘訣は、殺到している初歩的な問い合わせを大量に自動処理することにより

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【事例】音声AIバーチャル・エージェントによるエクスペリエンス向上

【事例】音声AIバーチャル・エージェントによるエクスペリエンス向上

コールセンターにおけるバーチャル・エージェント導入により、効果を上げられている成功事例から、1つご紹介します。

Humanaとは米国最大の保険会社の1つであるHumanaは、健康保険を全国の1,300万人以上の顧客に提供しています。
消費者は、いつでもどこでも、質問に対する迅速で正確な回答を受け取ることを期待しています。医療専門家やその他の健康管理に関連するサービスを提供するプロバイダーは、消費

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