【事例】フレッシュな水に関するフレッシュな洞察
Decision Makersについて
2008年に設立され、イスラエルに本社を置くDecision Makersは、追加のインフラストラクチャーに投資することなく、世界中の水道事業体が異常な水質イベントを検出できるよう支援しています。
フレッシュな水に関するフレッシュな洞察
あらゆる規模のコミュニティーに清潔で新鮮な水を提供することは複雑なタスクです。公共の水道事業者は、貯蔵庫、パイプライン、処理施設、配水ハブなど、水源から蛇口まですべてを維持する必要があります。
しかし、Decision Makers, Ltd.の最高経営責任者であるEyal Brill博士は次のように説明しています。「彼らにはITの専門家がいません。ITシステムに多額の投資をする余裕はありません。」
それでも、ITには、水道事業の円滑な運営を維持する上で大きな可能性があります。そのため、Brill博士はDecision Makersを立ち上げました。この企業は、現代のテクノロジーの利点を生活の基盤となる業界にもたらすことを目的としています。
同社のサービスを利用することで、水道事業者は、機器の故障、事故、さらには悪意のある活動などによって引き起こされる異常な水質を検出できます。問題が制御不能になるかなり前に異常な状況が兆候を生み出すことから、教師なし機械学習と呼ばれる技術を使用します。水道事業のデータを分析し、異常が発生した場合に危険信号を発します。これは、クレジットカード会社がアカウントの不正行為を監視するのとほぼ同じ方法です。
必要なデータは既存のネットワーク全体の各ポイントで既に収集されているため、次のステップは簡単です。Brill博士は「私たちはインフラを提供する専門家です。必要なのは、データをクラウドに送信することだけです。」と説明しています。しかし、水質と利用可能性に関する情報は、コミュニティーの健康にとって不可欠です。セキュリティーを確保し、24時間365日利用可能で、ワールドクラスのカスタマーサービスによるサポートが必要です。
適切なツール、適切な環境
競合するクラウド・プロバイダーとの簡単な試行の後、同社はサービスを提供する唯一のインフラストラクチャーとしてIBM Cloudバーチャルサーバーを選択しました。選択した主な理由の1つはセキュリティーです。IBM Cloudバーチャルサーバーには、24時間365日のオンサイト・セキュリティー、近接およびバイオメトリック・アクセス制御、デジタル・セキュリティー・ビデオ監視など、幅広いセキュリティー対策が含まれています。
IBM Cloudは、IBM Watson StudioおよびIBM Watson Machine Learningもサポートしています。どちらも、同社がアルゴリズムをさらに改良するために将来的に使用する予定です。同社はIBM Watson Studioを使用して、ビジュアルモデルをワンクリックで準備、管理、監視できるようになります。
すでにIBM Watson Machine Learningにより、Decision Makersの顧客は、アラームが発生したときにいつでもフィードバックを提供することで、解決策を「教える」ことができます。時間が経つにつれて、システムは予想される異常と懸念の原因となる異常を学習します。
今日、Decision Makersは着実に成長しており、世界中に顧客を誇っています。今後、IBM Watsonテクノロジーを使用してイベントを自動的に分類する予定です。これは、これらの分類によって、どの課題が最も重要な注意を払う必要があるかについてのハイレベルなビューを提供できる水道事業の経営者にとって特に魅力的です。
本投稿は、以下IBM Webサイトの抄訳です。
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